PyTorch 分布式自动微分引擎

在深度学习领域中，分布式训练已经成为了加速模型训练和处理大规模数据集的关键技术之一。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，提供了分布式训练的支持。其中一个重要的组件就是分布式自动微分引擎，它允许在分布式环境中进行自动微分计算。本文将介绍PyTorch中的分布式自动微分引擎，并提供相应的源代码示例。

1. 初始化分布式环境

在开始使用分布式自动微分引擎之前，我们需要初始化分布式环境。PyTorch提供了torch.distributed.init_process_group函数来实现这一目的。下面是一个示例代码：

import torch
import torch.distributed as dist

def init_distributed():
    dist.