PyTorch Tensor教程

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了许多强大的工具和功能来处理和操作张量（Tensor）。在本教程中，我们将深入探讨PyTorch张量的使用方法和一些常见操作。

1. 张量的创建

在PyTorch中，可以使用torch.Tensor()函数来创建一个张量。张量可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）或更高维度的数组。下面是一些创建张量的示例代码：

import torch

# 创建一个标量（0维张量）
scalar_tensor = torch.tensor(5)
print(scalar_tensor)

# 创建一个向量（1维张量）
vector_tensor