手动实现Softmax回归算法（使用PyTorch）

Softmax回归是一种常用的分类算法，它可以将输入数据映射到多个类别中的一个。在本文中，我们将使用PyTorch来手动实现Softmax回归算法，并提供相应的源代码。

Softmax回归的目标是通过训练一个线性模型和一个Softmax函数来预测输入样本的类别。我们将使用PyTorch库来定义模型、损失函数和优化器，并使用一个简单的示例数据集来演示算法的实现过程。

首先，我们需要导入PyTorch库和其他必要的模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.nn.functional as F

接下来，我们定义一个