点云数据可视化：使用Open3D实现点云的连续播放

点云数据是三维空间中的离散点集合，广泛应用于计算机图形学、计算机视觉和机器人等领域。为了直观地观察和分析点云数据，我们可以使用各种可视化工具进行展示。本文将介绍如何使用Open3D库来实现点云数据的连续播放效果。

Open3D是一个用于三维数据处理的开源库，提供了丰富的功能和工具，包括点云数据的读取、处理和可视化等。首先，我们需要安装Open3D库并导入所需的模块：

pip install open3d
import open3d as o3d

接下来，我们需要加载点云数据。点云数据可以保存在各种格式中，例如PLY、PCD或XYZ等。在本例中，我们假设点云数据保存在PLY格式的文件中：

point_cloud = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.ply")

加载点云数据后，我们可以使用Open3D提供的可视化工具来显示点云：

o3d