基于 MATLAB 的旗鱼优化算法求解单目标优化问题

最新推荐文章于 2025-07-09 22:16:37 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB实现旗鱼优化算法来解决单目标优化问题。详细阐述了算法原理，包括种群初始化、适应度值计算、最优解更新等步骤，并提供了一个示例来演示算法应用过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

旗鱼优化算法（Marlin Optimization Algorithm）是一种基于自然界中旗鱼群体行为的启发式优化算法。该算法模拟了旗鱼在觅食时的集群协作和个体运动策略，以解决单目标优化问题。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现旗鱼优化算法，并通过一个示例问题进行求解。

首先，我们需要定义单目标优化问题。假设我们要最小化一个函数 f(x)，其中 x 是优化变量。我们将使用旗鱼优化算法来找到使函数 f(x) 达到最小值的最优解 x*。

以下是 MATLAB 中实现旗鱼优化算法的代码：

% 旗鱼优化算法
function [x_best, f_best] = marlin_optimization(f, lb,
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旗鱼算法优化及其MATLAB代码实现
持续更新
09-16 182
旗鱼算法（Sailfish Algorithm）是一种基于鱼群行为的启发式算法，用于解决优化问题。它模拟了旗鱼在觅食时的行为，通过个体间的协作和竞争来搜索最优解。旗鱼算法的核心思想是通过模拟旗鱼觅食的行为来优化问题。旗鱼是一种高度协作的鱼类，它们在觅食时会形成一个鱼群，并通过相互之间的信息交流和竞争来找到食物。以上是旗鱼算法在MATLAB中的代码实现。你可以根据自己的问题进行相应的修改和调整，以求得最优的解。- 根据邻居旗鱼的信息，更新当前旗鱼的速度和位置。- 计算更新后的位置的适应度值（目标函数值）
【单目标优化求解】基于matlab旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2907期】
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07-30 278
旗鱼算法是一种基于群体智能的优化算法，用于解决优化问题。旗鱼算法的核心思想是利用个体间的协同合作和竞争机制，以及在搜索空间中的随机探索和局部搜索，从而在复杂的优化问题中找到全局最优解或者接近最优解的近似解。完整代码已上传我的资源：【单目标优化求解】基于matlab旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2907期】简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。，凭支付凭证，私信博主，可免费获得。为订阅日起，三天内有效）；
基于旗鱼优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码
Jack旭的博客
10-07 108
本案例利用matlab公用的iris鸢尾花数据，作为测试数据，iris数据是特征为4维，类别为3个类别。特征1特征2特征3类别单组iris数据5.32.11.213种类别用1，2，3表示。
旗鱼优化(SFO)算法(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
05-29 891
旗鱼优化算法(Sailfish Optimizer, SFO)的设计源于对海洋中旗鱼捕食沙丁鱼行为的模拟。严格来说，应该叫旗鱼优化器。作者在24个经典的单峰和多峰Benchmark函数上对SFO算法进行了评估，对比了六种不同的元启发式算法。实验结果表明，SFO算法比所有对比算法具有更好的性能。
䲟鱼优化算法(ROA)(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
05-29 1808
䲟鱼优化算法(Remora Optimization Algorithm, ROA)是2021年提出的一种元启发式优化算法，其灵感来自于海洋中䲟鱼的寄生行为。作者通过29个基准问题和5个实际工程问题验证了ROA的有效性。与其他10种启发式算法进行比较，实验结果表明，与其他先进的启发式技术相比，ROA具有很好的应用前景和较强的竞争力。
智能优化算法————粒子群优化算法（C++）
洗头冠军的博客
03-18 2794
粒子群优化算法源于对一个简化鸟群的模拟。算法中的每个粒子可视为N维搜索空间中的一个搜索个体，粒子有两个属性：速度和位置。粒子的当前位置即为对应优化问题的一个候选解，粒子的飞行过程即为该个体的搜索过程。粒子的飞行速度可根据粒子历史最优位置和种群历史最优位置进行动态调整。飞行速度和位置的更新公式如下。 ...
基于旗鱼算法优化的TSP问题求解
Jack旭的博客
07-22 843
摘要：TSP是数学领域内一道著名的难题之一，如何求解一直是学术界研究的热点问题。本文利用旗鱼算法对TSP进行求解。
【智能算法应用】旗鱼优化算法求解二维栅格路径规划问题
Logic_9527的博客
07-18 1014
1] 梁景润,刘丽桑,陈炯晖,等.多策略优化麻雀搜索算法及其路径规划的应用[J].福建理工大学学报,2023,21(06):605-612.栅格法模型最早由 W.E. Howden 于 1968 年提出，障碍物的栅格用黑色表示，可通过的自由栅格用白色表示。[3] 张恩浩.基于麻雀搜索算法的移动机器人路径规划算法研究[D].重庆理工大学,2022.[2] 邓明杰.面向路径规划的群智能优化算法研究[D].江西理工大学,2023.求解二维路径规划问题时，一般采用八领域搜索。
【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip
09-10
该算法由Al-Jarrah等人于2014年提出，旨在解决复杂的单目标优化问题。在优化领域，这种算法被用来寻找函数的全局最小值或最大值，适用于工程优化、机器学习模型参数调优等多种场景。 SFO的核心思想是模拟旗鱼群体在...
【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码+运行结果.zip
07-27
**1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究...
旗鱼优化算法在单目标优化问题中的应用及MATLAB实现
资源摘要信息:"【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码+运行结果.zip" 在标题中提到的"旗鱼优化(SFO)算法"是一种相对较新的智能优化算法，它是模仿旗鱼在海洋中的猎食...
智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码
Jack旭的博客
10-24 7155
2019智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码 文章目录2019智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码1.算法原理1.2 旗鱼位置更新1.3 沙丁鱼的位置更新1.4 综合考虑旗鱼和沙丁鱼的位置2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：旗鱼优化器（Sailed fish Optimizer，SFO）是于2019提出的一种新型优化算法，具有寻优能力强，收敛快的优点。 1.算法原理 旗鱼优化器（SFO），它的灵感来自一群捕猎的旗鱼。这一方法由两个方面组成，一是加强对目前为止最佳群体的搜索，二是沙丁鱼种群的多样性
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图，哪个最好？
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-06 748
matplotlib是Python中最底层的绘图库，它支持二维、三维、交互式等各种图表，而且通过元素化的模式能设计图表的任何细节，定制化程度非常高，很多可视化库都是基于matplotlib做二次开发的，或者是matplotlib的拓展，比如seaborn、pandas、mplfinance、DNA Features Viewer等，它们能应用于数据科学、金融量化、生物医学等各领域科研绘图。另外，matplotlib有一个示例集，里面有各式各样的专业图表，有的只需要换换数据就能为自己所用。
使用mlapp制作可执行软件
qq_35674954的博客
07-05 274
（4）点击 “Save Project”，保存为一个 .prj 文件（例如 MyApp.prj）。拖拽之后可以调整控件位置和属性，系统会在代码自动添加组件代码，可以对组件进行重命名。利用matlab compiler工具箱将.mlapp打包成.exe可执行文件。设置 Application name（可执行文件名）。添加依赖文件（图像、模型、.mat 数据等）。选中组件，右键添加回调函数，在代码中写逻辑。（1）打开matlab命令窗口，输入。一，打开App Designer。三，设计UI（推拽式）
基于Matlab多特征融合的可视化指纹识别系统
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07-09 392
针对中小规模（百级）指纹模板库中常见的脊线断裂、噪声干扰以及结果缺乏可解释性等难点，本文提出并实现了一种基于多特征融合的可视化指纹识别系统。
2025最新智能优化算法：沙狐优化（Rüppell‘s Fox Optimizer，RFO）算法求解23个经典函数测试集，完整MATLAB代码
IT猿手
07-05 961
沙狐优化算法(RFO)是一种新型元启发式优化算法，模拟Rüppell狐的多感官觅食行为。该算法通过视觉、听觉和嗅觉的综合模拟实现动态平衡的全局搜索与局部优化，白天以视觉为主、夜间以听觉主导，辅以嗅觉定位和群体协作机制。RFO具有结构简单、搜索能力强、适应性好等特点，在复杂优化问题中表现优异。实验结果表明，该算法能有效避免局部最优，收敛速度快，适用于多种优化场景。
【MATLAB例程】【test】AOA与TDOA混合定位例程，自适应基站数量，二维，可调节锚点数量
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07-08 42
本项目模拟在二维空间中，利用多个已知位置的锚点（基站），对一个目标点的位置进行联合估计。AOA（Angle of Arrival）定位TDOA（Time Difference of Arrival）定位AOA + TDOA 融合定位（Least Squares优化）程序通过模拟真实环境下测量误差（角度误差与时间误差），生成测量数据，并基于最小二乘法进行定位计算，最后输出三种算法的估计坐标与误差大小。
Matlab实现特征选择算法中Relief-F算法
guygg88的博客
07-07 173
特征选择算法中Relief-F算法使用Matlab的实现GetRandSamples.m , 1719 ReliefF.m , 1034 Untitled.m , 1238 data.txt , 23637 dataregress.m , 210
分类预测 | Matlab基于KPCA-ISSA-SVM和ISSA-SVM和SSA-SVM和SVM多模型分类预测对比
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优快云博主《机器学习之心》（IP：广东）小助手的博客
07-09 373
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