基于 MATLAB 的旗鱼优化算法求解单目标优化问题

最新推荐文章于 2025-11-29 17:15:00 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB实现旗鱼优化算法来解决单目标优化问题。详细阐述了算法原理，包括种群初始化、适应度值计算、最优解更新等步骤，并提供了一个示例来演示算法应用过程。

旗鱼优化算法（Marlin Optimization Algorithm）是一种基于自然界中旗鱼群体行为的启发式优化算法。该算法模拟了旗鱼在觅食时的集群协作和个体运动策略，以解决单目标优化问题。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现旗鱼优化算法，并通过一个示例问题进行求解。

首先，我们需要定义单目标优化问题。假设我们要最小化一个函数 f(x)，其中 x 是优化变量。我们将使用旗鱼优化算法来找到使函数 f(x) 达到最小值的最优解 x*。

以下是 MATLAB 中实现旗鱼优化算法的代码：

% 旗鱼优化算法
function [x_best, f_best] = marlin_optimization(f, lb, ub, max_it
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旗鱼算法优化及其MATLAB代码实现
持续更新
09-16 210
旗鱼算法（Sailfish Algorithm）是一种基于鱼群行为的启发式算法，用于解决优化问题。它模拟了旗鱼在觅食时的行为，通过个体间的协作和竞争来搜索最优解。旗鱼算法的核心思想是通过模拟旗鱼觅食的行为来优化问题。旗鱼是一种高度协作的鱼类，它们在觅食时会形成一个鱼群，并通过相互之间的信息交流和竞争来找到食物。以上是旗鱼算法在MATLAB中的代码实现。你可以根据自己的问题进行相应的修改和调整，以求得最优的解。- 根据邻居旗鱼的信息，更新当前旗鱼的速度和位置。- 计算更新后的位置的适应度值（目标函数值）
【单目标优化求解】基于matlab旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2907期】
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07-30 295
旗鱼算法是一种基于群体智能的优化算法，用于解决优化问题。旗鱼算法的核心思想是利用个体间的协同合作和竞争机制，以及在搜索空间中的随机探索和局部搜索，从而在复杂的优化问题中找到全局最优解或者接近最优解的近似解。完整代码已上传我的资源：【单目标优化求解】基于matlab旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2907期】简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。，凭支付凭证，私信博主，可免费获得。为订阅日起，三天内有效）；
基于旗鱼优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码
Jack旭的博客
10-07 140
本案例利用matlab公用的iris鸢尾花数据，作为测试数据，iris数据是特征为4维，类别为3个类别。特征1特征2特征3类别单组iris数据5.32.11.213种类别用1，2，3表示。
旗鱼优化(SFO)算法(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
05-29 1033
旗鱼优化算法(Sailfish Optimizer, SFO)的设计源于对海洋中旗鱼捕食沙丁鱼行为的模拟。严格来说，应该叫旗鱼优化器。作者在24个经典的单峰和多峰Benchmark函数上对SFO算法进行了评估，对比了六种不同的元启发式算法。实验结果表明，SFO算法比所有对比算法具有更好的性能。
䲟鱼优化算法(ROA)(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
05-29 2010
䲟鱼优化算法(Remora Optimization Algorithm, ROA)是2021年提出的一种元启发式优化算法，其灵感来自于海洋中䲟鱼的寄生行为。作者通过29个基准问题和5个实际工程问题验证了ROA的有效性。与其他10种启发式算法进行比较，实验结果表明，与其他先进的启发式技术相比，ROA具有很好的应用前景和较强的竞争力。
智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码
Jack旭的博客
10-24 7253
2019智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码 文章目录2019智能优化算法：旗鱼优化算法-附代码1.算法原理1.2 旗鱼位置更新1.3 沙丁鱼的位置更新1.4 综合考虑旗鱼和沙丁鱼的位置2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：旗鱼优化器（Sailed fish Optimizer，SFO）是于2019提出的一种新型优化算法，具有寻优能力强，收敛快的优点。 1.算法原理 旗鱼优化器（SFO），它的灵感来自一群捕猎的旗鱼。这一方法由两个方面组成，一是加强对目前为止最佳群体的搜索，二是沙丁鱼种群的多样性
基于旗鱼算法优化的TSP问题求解
Jack旭的博客
07-22 872
摘要：TSP是数学领域内一道著名的难题之一，如何求解一直是学术界研究的热点问题。本文利用旗鱼算法对TSP进行求解。
【智能算法应用】旗鱼优化算法求解二维栅格路径规划问题
Logic_9527的博客
07-18 1039
1] 梁景润,刘丽桑,陈炯晖,等.多策略优化麻雀搜索算法及其路径规划的应用[J].福建理工大学学报,2023,21(06):605-612.栅格法模型最早由 W.E. Howden 于 1968 年提出，障碍物的栅格用黑色表示，可通过的自由栅格用白色表示。[3] 张恩浩.基于麻雀搜索算法的移动机器人路径规划算法研究[D].重庆理工大学,2022.[2] 邓明杰.面向路径规划的群智能优化算法研究[D].江西理工大学,2023.求解二维路径规划问题时，一般采用八领域搜索。
【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip
09-10
该算法由Al-Jarrah等人于2014年提出，旨在解决复杂的单目标优化问题。在优化领域，这种算法被用来寻找函数的全局最小值或最大值，适用于工程优化、机器学习模型参数调优等多种场景。 SFO的核心思想是模拟旗鱼群体在...
【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码+运行结果.zip
07-27
**1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究...
旗鱼优化算法在单目标优化问题中的应用及MATLAB实现
资源摘要信息:"【智能优化算法-旗鱼优化算法】基于 旗鱼优化(SFO)算法求解单目标优化问题附matlab代码+运行结果.zip" 在标题中提到的"旗鱼优化(SFO)算法"是一种相对较新的智能优化算法，它是模仿旗鱼在海洋中的猎食...
智能优化算法————粒子群优化算法（C++）
洗头冠军的博客
03-18 2831
粒子群优化算法源于对一个简化鸟群的模拟。算法中的每个粒子可视为N维搜索空间中的一个搜索个体，粒子有两个属性：速度和位置。粒子的当前位置即为对应优化问题的一个候选解，粒子的飞行过程即为该个体的搜索过程。粒子的飞行速度可根据粒子历史最优位置和种群历史最优位置进行动态调整。飞行速度和位置的更新公式如下。 ...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
最新发布
2509_94268504的博客
11-29 456
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 261
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 740
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
永磁同步电机非线性磁链观测器_源代码 matlab模型simulink 零速闭环启动效果好，快...
2504_94276515的博客
11-26 297
这玩意儿在零速启动时居然能稳得像老狗，低速带载扭矩直接飙到额定值的80%，比之前折腾的VESC方案强不少。tanh的非线性特性在接近零速时自动增强补偿强度，转速起来后又逐渐弱化，实测比固定增益方案收敛速度快了至少40%。实测数据：突加5Nm负载时，传统方案要抖个300ms才能稳住，这个观测器80ms就收敛了。实测发现低速时大增益能快速抑制误差，高速自动降低增益避免震荡，比论文里那些复杂的自适应算法实在多了。有个坑得提醒：这模型完全没考虑磁饱和效应，如果电机工作在过载状态超过3秒，观测器可能会飘。
MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）
2501_93482651的博客
11-28 1026
plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；
CloudPSS电力仿真软件学习
欢迎大家评价。
11-27 246
摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。
MATLAB基础数据类型教程：数值型/字符型/逻辑型/结构体/元胞数组全解析
tyatyatya的博客
11-28 317
MATLAB的所有操作都围绕数据展开，而数据类型决定了数据的存储方式、运算规则和适用场景。新手入门MATLAB的核心障碍之一，就是分不清不同数据类型的用法——比如用字符型做数值运算、用普通数组存储不同类型数据导致报错。本文聚焦MATLAB最核心的5类基础数据类型（数值型、字符型、逻辑型、结构体、元胞数组），从定义、核心操作到实战案例逐一拆解，覆盖搜索引擎高频检索需求（如MATLAB数据类型转换、结构体用法、元胞数组与普通数组区别），适合零基础快速建立数据类型认知框架。
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