本文介绍了如何使用MATLAB进行道路提取与分割，包括预处理、特征提取和分割步骤。提供了预处理、特征提取和基于机器学习的分割方法的MATLAB代码示例，适用于自动驾驶和交通监控等领域。
在计算机视觉领域中，道路提取和分割是一个重要的任务，它可以帮助自动驾驶系统、交通监控和地图制作等应用。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于计算机视觉的道路提取与分割，并提供相应的源代码。
道路提取和分割的目标是从输入图像中准确地提取出道路区域。这个任务可以分为几个步骤：预处理、特征提取和分割。下面我们将逐步介绍每个步骤，并给出相应的MATLAB代码示例。
- 预处理
预处理步骤旨在对输入图像进行一些预处理操作，以便更好地进行后续的特征提取和分割。常见的预处理操作包括图像去噪、图像增强和颜色空间转换等。
% 图像去噪
noisyImage = imread('input.jpg');
denoisedImage = medfilt2(noisyImage
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