基于计算机视觉的道路提取与分割(附带MATLAB代码)

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本文介绍了如何使用MATLAB进行道路提取与分割,包括预处理、特征提取和分割步骤。提供了预处理、特征提取和基于机器学习的分割方法的MATLAB代码示例,适用于自动驾驶和交通监控等领域。

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在计算机视觉领域中,道路提取和分割是一个重要的任务,它可以帮助自动驾驶系统、交通监控和地图制作等应用。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于计算机视觉的道路提取与分割,并提供相应的源代码。

道路提取和分割的目标是从输入图像中准确地提取出道路区域。这个任务可以分为几个步骤:预处理、特征提取和分割。下面我们将逐步介绍每个步骤,并给出相应的MATLAB代码示例。

  1. 预处理
    预处理步骤旨在对输入图像进行一些预处理操作,以便更好地进行后续的特征提取和分割。常见的预处理操作包括图像去噪、图像增强和颜色空间转换等。
% 图像去噪
noisyImage = imread('input.jpg');
denoisedImage = medfilt2(noisyImage
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