粒子群优化算法在瞬变电磁法视电阻率反演中的应用
本文介绍了如何使用粒子群优化算法（PSO）解决瞬变电磁法（TEM）中的视电阻率反演问题，通过MATLAB代码实现并优化地下介质的电阻率分布。适应度函数和参数调优对于获得最佳反演效果至关重要。
瞬变电磁法（Transient Electromagnetic, TEM）是一种非常有效的地球物理勘探方法，广泛应用于地下水资源调查、矿产资源勘探和环境地质工程等领域。在TEM勘探中，视电阻率反演是一个重要的问题，它可以帮助我们推断地下介质的电阻率分布情况。本文将介绍如何使用粒子群优化算法实现TEM视电阻率反演，并提供相应的MATLAB代码。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，它通过模拟鸟群觅食行为来搜索最优解。在TEM视电阻率反演中，我们可以将地下介质的电阻率分布看作是一个多维优化问题，而PSO算法可以帮助我们找到最优的电阻率分布。
下面是使用MATLAB实现TEM视电阻率反演的代码：
% 参数设置
Np = 50; % 粒子数
Niter = 100; % 迭代次数
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