基于PCNN实现图像边缘提取的MATLAB代码

图像边缘提取是计算机视觉领域中一个重要的任务，它对于图像的分割、目标识别和图像理解等应用具有关键作用。在本文中，我们将介绍如何使用基于脉冲耦合神经网络（Pulse-Coupled Neural Network，PCNN）的方法来实现图像边缘提取，并提供相应的MATLAB代码。

PCNN是一种模拟神经网络，模拟了生物视觉系统中神经元之间的相互作用，被广泛应用于图像处理任务。它通过模拟脉冲的传播和耦合过程，能够在图像中检测到边缘信息。

以下是使用MATLAB实现基于PCNN的图像边缘提取的代码：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image