基于最大互信息的运动目标检测及其Matlab源代码

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它在许多应用中都扮演着关键角色。最大互信息（Maximum Mutual Information）是一种常用的方法，用于在图像序列中检测和跟踪运动目标。本文将介绍基于最大互信息的运动目标检测方法，并提供相应的Matlab源代码示例。

1. 简介
   最大互信息方法基于目标区域的灰度直方图统计信息，通过最大化目标和背景之间的互信息来实现目标的检测。互信息是一种度量两个随机变量之间的相互依赖程度的方法。在运动目标检测中，最大互信息方法可以通过比较目标区域和背景区域的灰度直方图来确定目标的位置。

2. 算法步骤
   下面是基于最大互信息的运动目标检测的算法步骤：

步骤1: 读取输入的图像序列。

imageSequence = readImageSequence('image_sequence_folder');

步骤2: 对图像序列进行预处理，如灰度化、高斯平滑等。