16、散射问题的近似方法解析

散射问题的近似方法解析

在散射问题的研究中,为了简化计算和分析,常常会采用一些近似方法。这些方法在不同的条件下能够有效地降低问题的复杂度,同时又能保证一定的计算精度。下面将详细介绍弱散射体近似和高频近似这两种重要的近似方法。

1. 弱散射体近似

当散射体的材料参数与周围材料的参数相差很小时,可以采用弱散射体近似方法。在研究散射体内部场时,会遇到电场的积分关系:
对于所有(r \in R^3),有
[E(r) = E_i(r) + k^2 \left( I_3 + \frac{1}{k^2} \nabla\nabla \right) \cdot \int_{V_s} \frac{e^{ik|r - r’|}}{4\pi|r - r’|} \left(\frac{\epsilon_1(r’)}{\epsilon} - I_3 \right) \cdot E(r’) dv’]
这里假设散射体与外部区域具有相同的磁特性,即(\mu_1(r) = \mu)处处成立。如果将位置向量限制在散射体(V_s)内,就可以得到关于未知电场(E(r))在(V_s)内的积分方程。通过求解这个积分方程,再进行积分运算,就能得到远场振幅:
[F(\hat{r}) = k^2 ( I_3 - \hat{r}\hat{r} ) \cdot \int_{V_s} \frac{e^{-ik\hat{r} \cdot r’}}{4\pi} \left(\frac{\epsilon_1(r’)}{\epsilon} - I_3 \right) \cdot E(r’) dv’]
或者
[F(\hat{r}) = \hat{r} \times ( K(\hat{r}) \times \

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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