[已解决] torch运行报错 RuntimeError:cuDNN error:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

最新推荐文章于 2024-04-19 15:38:21 发布
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本文探讨了使用特定版本的Python时遇到的PyTorch GPU兼容性问题，并通过更换Python版本成功解决了该问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

表现在torch调用GPU的抽风，不是报这个错误就是CUDA设备错误。

在确认了CUDA=10.1和CUDNN=7.6.5是没问题的以后

python=3.6.5是引发问题的原因，

实测python3.8没问题，是python版本过低引发的兼容性bug。

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
Jurio的博客
04-28 5118
解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED，总结四种可能原因及解决方法和链接
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
fighting_Kitty的博客
05-07 634
cuda11运行pytorch报错 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 220, in <module> main(args) File "train.py", line 89, in main train(model, args, train_loader, criterion, Hash_center, optimizer, epoch, two_loss_epoch) File "tr
【Pytorch报错】RuntimeError：cuDNN error：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 高效理解记录及解决！
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09-22 6724
【Pytorch报错】RuntimeError：cuDNN error：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR高效理解记录及解决！明明跑了一段时间？跑过一次完整的？怎么就出现这个报错呢？代码也未改动？而这就是现实！ 显存不足?Pytorch版本?编程设置？
【无标题】 torchrun命令报错
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便纵有千种风情
04-19 1329
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RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED
龙雪的博客
08-15 1832
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED
torchrun报错：failed to create process
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03-20 3692
解决torchrun报错：failed to create process
已解决！！！RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
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08-08 1637
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使用torch-gpu处理数据错误 01
冷心笑看丽美人 ~ blog
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09-23 6266
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qq_42203652的博客
07-01 2680
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记录使用torch过程中遇到的RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
weixin_45859741的博客
10-11 522
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torchvision自动下载预训练模型后的保存路径—urllib.error.URLError: ＜urlopen error [Errno -2] Name or service not know
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01-13 1355
问题描述 集群中计算节点无法联网，或者在某些网络不太好的情况下使用torchvision中预训练模型加载失败，这时候就需要我们离线下载模型pth文件后再迁移到服务器中正确的路径。 解决方法 这里以maskrcnn预训练模型为例，其他同理。 1.获取预训练模型网址并下载： Anacondas/anaconda3/envs/envsname/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/detection/mask_rcnn.py 代码中搜索关键字model_u
torchrun: command not found
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在运行代码时 ，遇到报错信息。
tf2报错cudnn初始化错误
柏拉图工作室-AI学科
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报错如下： Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 首先检查自己的cudnn是否安装成功，在一切安装设置都正确的情况下，就是显存不足导致的。 原因： TF2.0对RTX20系列显卡支持不是很好，容易爆显存，所以设置成用多少占多少显存,而不是一次性全占了(默认)。 解决办法：加入以下代码片段 gpus = tf.config.experimental.list_physi
Pytorch报错：cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
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