NTU-RGBD数据集下载及数据格式解析

最新推荐文章于 2025-04-15 08:00:00 发布
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分类专栏： 深度学习CV方向 文章标签： NTU-RGBD 动作检测 动作识别 数据集
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Andrwin/article/details/125043984
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本文提供了NTU-RGBD数据集的下载链接，并详细解析了数据格式，包括相机设置、人物ID、动作重复次数和动作标签等信息。此外，还提到了数据集中存在部分样本缺失骨骼数据的情况。

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“NTU RGB+D“ Action Recognition Datasets下载方法（成功）
Yang_4881002的博客
11-15 2167
"NTU RGB+D" Action Recognition Datasets下载方法（成功）
NTU RGB+D动作识别数据集
Hren0412的博客
04-24 2万+
@NTU RGB+D动作识别数据集 NTU RGB + D动作识别数据集由56,880个动作样本组成，包含每个样本的RGB视频，深度图序列，3D骨架数据和红外视频。此数据集由3个Microsoft Kinect v.2相机同时捕获。RGB视频的分辨率为1920×1080，深度图和红外视频均为512×424,3D骨架数据包含每帧25个主要身体关节的三维位置。 Cross-View命名规则 S:设置号...
计算机视觉算法实现——疲劳驾驶检测
最新发布
m0_65481401的博客
04-15 1196
疲劳驾驶是道路交通安全的主要威胁之一。据统计，全球约20-30%的交通事故与驾驶员疲劳有关。随着计算机视觉和人工智能技术的发展，基于视觉的疲劳驾驶检测系统已成为智能交通和汽车安全领域的研究热点。疲劳驾驶检测系统通过分析驾驶员的面部特征、眼部活动、头部姿态等生理指标，实时判断驾驶员的疲劳状态，并在危险情况发生前发出预警。这类系统通常部署在车载设备或交通监控系统中，为驾驶员和道路安全提供重要保障。近年来，随着深度学习技术的突破，疲劳驾驶检测的准确率和实时性得到了显著提升。
NTU-RGBD数据集下载百度网盘链接
h123115456的博客
06-02 2890
链接：https://pan.baidu.com/s/1UqiOiDuUNytpMJQA9C2H2A。
NTU-RGBD合集.xlsx
06-12
NTU论文整理，包含17、18年的绝大多数顶级期刊和会议的论文
NTURGB-D:“ NTU RGB + D动作识别数据集”的信息和示例代码
05-02
“ NTU RGB + D”动作识别数据集 “ NTU RGB + D 120”动作识别数据集 “ NTU RGB + D”是用于人类动作识别的大规模数据集。 在我们的CVPR 2016论文。 “ NTU RGB + D 120”是“ NTU RGB + D”数据集的扩展版本。 它在我们的TPAMI 2019论文。 有关数据集的任何可能查询，请联系论文的第一作者。 如何下载数据集 请单击以获取有关访问“ NTU RGB + D”和“ NTU RGB + D 120”数据集的更多信息。 如果仅需要骨架数据，也可以通过以下方式获取它： 数据集的结构 “ NTU RGB + D”和“ NTU RGB + D 120”数据集分别包含56,880和114,480个动作样本。两个数据集都为每种样本包括4种不同的数据形式： RGB视频 深度图序列 3D骨骼数据 红外（IR）视频 视频样本已同
ntu_viral_dataset
03-17
该站点展示了从我们的研究型无人机（UAV）平台收集的数据集，这些数据集具有大量传感器： 两个3D激光雷达 两个时间同步摄像机 多个惯性测量单元（IMU） UAV上的四个超宽带（UWB）节点，范围为三个锚点。 全面的传感器套件类似于自动驾驶汽车的传感器套件，但具有空中操作独特且具有挑战性的特征。 飞行测试是在各种室内和室外条件下进行的。 引文 如果您使用此数据套件中的某些资源，请引用为 @article{nguyen2021ntuviral, title={NTU VIRAL: A Visual-Inertial-Ranging-Lidar dataset, from an aerial vehicle viewpoint}, author={Nguyen, Thien-Minh and Yuan, Shenghai and Cao, Muqing and Lyu, Yang
批量处理NTU数据集
Songerggggggg的博客
03-05 786
''' 读取NTU原始数据的x y z 坐标， 保存在字典中 并将文件保存 ''' import os import numpy as np import pickle def get_raw_body_data(ske_file,ske_name): assert os.path.exists(ske_file),'Error:Skeleton file {} not fon...
NTU-RGBD数据集处理
01-05
### 处理 NTU-RGBD 数据集的方法 #### 下载数据集 为了处理 NTU-RGBD 数据集，首先需要从官方 GitHub 页面获取该数据集。由于其体积较大，建议使用脚本自动化下载过程[^1]。 ```bash git clone ...
kinetics数据集格式转NTU-RGBD skeleton数据集格式实现代码
05-25
以下是将Kinetics数据集格式转换为NTU-RGBD skeleton数据集格式的Python实现代码： ```python import numpy as np import os def parse_kinetics_skeleton_file(file_path): """ 解析Kinetics skeleton文件，...
ntu-rgbd 60 数据集可视化
01-15
### 关于NTU RGB-D 60 数据集的可视化 对于 NTU RGB-D 60 数据集的3D可视化，可以采用多种工具和技术来实现。Python 中 Matplotlib 库提供了强大的绘图功能，能够创建高质量的三维图形[^2]。 #### 使用Matplotlib...
数据集分享
05-31
看一看传资源即表示您确认该资源不违反资源分享的使用条款，并且您拥有该资源的所有版权或者上传资源的授权 • 您上传的资源如果因版权、使用、内容完整度 等原因被举报并通过官方审核，将扣除通过该资源获得的全部积分
MS-G3D:[CVPR 2020口腔] PyTorch实施“基于骨架的动作识别的解缠结和统一图卷积”
03-21
MS-G3D PyTorch实施的“解开和统一图卷积以进行基于骨骼的动作识别”，CVPR 2020口头。 [ ] [] [ ] 依存关系 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.2.0 （自动混合精度培训） PyYAML，tqdm，tensorboardX 资料准备 磁盘使用警告：预处理后，对于NTU RGB + D 60，NTU RGB + D 120和Kinetics 400，数据集的总大小分别约为38GB，77GB，63GB。原始/中间大小可能会更大。 下载数据集 有3个数据集可供下载： NTU RGB + D 60骨架 NTU RGB + D 120骨架 动力学400骨架 NTU RGB + D 60和120 在此处请求数据集： : 下载仅骨架的数据集： nturgbd_skeletons_s001_to_s017.zip （NTU RGB +
matlab有些代码不运行-NTU_RGBD120_Parser_python:使用python有效解析nturgbd120骨架数据并将其另存
05-23
matlab有些代码不运行Python中的NTU RGBD 120数据库骨架数据解析器 该存储库用于解析NTU RGB + D 120数据库[1]中的骨架数据。 尽管数据库已经包含骨架数据解析器，但它是用MATLAB编写的，而MATLAB则依赖于大型商业平台MATLAB。 而且，MATLAB中的脚本非常慢并且很难并行处理，这使得在txt文件中提取有效数据的过程既繁琐又费时。 为了解决这些问题并使其易于嵌入整个python项目，我用python编写了骨架数据解析器。 项目中的文件 该项目的结构如下： read_ntu_rgbd/ ├── ntu_rgb120_missings.txt # The missing files list, each item in this list needs to be ignored ├── raw_txt/ # the folder contains the original .txt skeleton data ├── raw_npy/ # the folder contains the parsed numpy arrays ├── readme
基于骨骼的行为识别笔记（NTU RGBD数据集解析）
以笔为剑的唐吉坷德
06-03 1万+
目录1. 人类行为（层次）：2. 输入数据3. 基于骨架的行为识别4. 数据集4.1 NTU RGBD4.1.1 下载方式4.1.2 Benchmark5. 相关论文5.1 Skeleton-based Action Recognition with Convolution Neural Networks(2017.8 海康威视)5.1.1 论文亮点5.2 Co-ocurrence Feature Learning from Skeleton Data for Action Recognition and
NTU-RGB+D NTU-RGB+D120 dataset
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NTU_RGB+D数据集介绍及骨架数据可视化
牵一只蜗牛去散步
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NTU RGB+D和NTU RGB+D 120
qq_34425255的博客
05-10 1362
两个数据集中的每个文件/文件夹名称的格式均为 SsssCcccPpppRrrrAaaa 格式（例如 S001C002P003R002A013），其中 sss 是设置编号，ccc 是摄像机 ID，ppp 是执行者（主题）ID，rrr 是复制编号（1 或 2），aaa 是操作类标签。S001C001P001R001A001表示S001文件夹，对应摄像机 ID是C001，对应的执行者（可理解为受试者）ID是P001，对应的复制编号是R001，对应的动作类别是A001。有关数据集的任何疑问，请联系论文的第一作者。
NTU-RGB+D数据集
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weixin_51450749的博客
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NTU-RGB+D（60）数据集 论文连接：NTU-RGB+D 一、基本介绍 该数据集包含60个种类的动作（见表1），共56880个样本，其中有40类为日常行为动作，9类为与健康相关的动作，11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到，并且使用了三个角度不同的摄像机，采集的数据形式包括深度信息、3D骨骼信息、RGB帧以及红外序列。 表1 动作种类 二、两个评价准则 NTU数据集在划分训练集和测试集时采用不同的划分标准。 1、Cross
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