Andrwin的博客

一、安装NNI和依赖pip install nnipip install sklearn不建议在Win10下面装NNI，因为需要c++14.0很麻烦。 另外 nni==2.2二、数据集下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary/rcv1_train.binary.bz2 下载好了之后改名为 train.bz2 和项目代码放一起。 数据集介绍：2000年，路透社提供了大量的路透新闻报道作..

环境 ：conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch每次看起来都很简单，自己写起来才知道哪里不会。import osimport argparseimport sys# import logging# import nniimport torchimport timeimport torch.nn as nnimport torch.

一、安装NNIpip install nni不要用豆瓣的源，依赖包不全，建议用阿里云的源。import nni没有问题的时候就说明装好了。二、配置2.1 项目代码包含NNI# 引入nniimport nni# 这是个字典params = vars(get_params())# 从参数空间的json文件中按照某种策略去除一组tuner_params= nni.get_next_parameter() # 更新参数字典params.update(tuner_

一、环境NNI version: 2.1 Python version: 3.8.3 Pytorch version: 1.6.0二、代码1.main.py'''Train CIFAR10 with PyTorch.'''from __future__ import print_functionimport argparseimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.nn.f