【Pytorch】解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

本文介绍了如何解决在使用Pytorch时遇到的cuDNN错误:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED。首先,通过检查CUDA的可用性及版本来定位问题,接着,若CUDA可用则调整Pytorch版本以确保与CUDA版本兼容。通过逐步排查,成功解决了环境配置导致的运行错误。

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【Pytorch】解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED


问题描述

在git上下载了相关的代码准备在服务器上跑一下,然后发现在之前配好的conda虚拟环境下跑不了,版本太高了,所以就重新配了一个虚拟环境,结果遇到了以下问题

RuntimeError cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

报这个错误的时候,不是代码的问题,而是环境的问题,所以首先我们来排查一下自己的虚拟环境

解决思路

1、验证cuda是否可用

conda activate your_env_name
python
import torch
print(torch.cuda.is_available(
cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误通常是由于多种原因引起的。根据引用\[1\]中的描述,这个错误可能与PyTorch的版本与cuda版本不匹配无关。引用\[2\]中提到,这个错误可能是由于输入的label值超出了值域所导致的。在这种情况下,网络要求的label应该在0到8之间,但是输入的label值域不正确,因此导致了错误。另外,引用\[3\]中指出,这个错误也可能是由于模型输出有问题,例如关系类别数量定义错误导致的。因此,要解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保PyTorch和cuda的版本匹配。 2. 检查输入的label值是否在正确的值域内。 3. 检查模型的输出是否正确,例如关系类别数量是否定义正确。 通过逐步排查这些可能的原因,你应该能够解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED](https://blog.youkuaiyun.com/liaoningxinmin/article/details/119139840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决方法】](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47675950/article/details/120437087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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