Andrwin的博客

不出意外的话应该不会再回来更新和回复了。上岸了，目前不搞这些东西了。

实现两个有重复元素的列表作差

像访问本地文件一样去访问远程文件

下载15G内的谷歌大文件

wx.request不支持提交文件怎么办？

主要是用setTimeout函数控制结束，还要考虑this指代的作用域wxml文件<!--index.wxml--><view class='camera'> <image src="/images/border.png" mode="widthFix"></image> <camera wx:if="{{isAuth}}" device-position="front" flash="off" binderror="error"&.

import timeimport subprocessfilename = str(int(time.time()))command = "ffmpeg -f x11grab -s $(xrandr -q --current | grep '*' | awk '{print$1}') -r 2 -i :0.0+0+0 -b:v 150k -vcodec libx264 "+filename+".mp4"def runs(command): res = subprocess.Popen(...

1、写一个shell文件，如果需要激活虚拟环境请一并写在里面，例如auto.sh#! /bin/bashcd ....source activate .....python .......2、写一个desktop文件，例如autoStart.desktop[Desktop Entry]Type=ApplicationEncoding=UTF-8Exec=/usr/bin/auto.shName=AutoStart3、把sh文件复制到/usr/bin下面sudo cp

大数据量做啥都很麻烦，比如几部分不同的数据合并到同一个文件夹，每个文件夹大概都有百万个小文件，全选、剪切、粘贴会直接卡死。第一步是获取文件列表：新建一个txt：DIR *.* /B >list.txt后缀改名为txt，把它丢到要采集的文件夹里面去执行（双击执行）你会收获一个包含文件名字的文本文档第二步：move D:批量新建文件夹\upload\20171225173033565_2052.jpg D:批量新建文件夹\1623move

这不是自己给自己挖坑么？正规Json串是以双引号标识键值对的，python的dumps出来或者直接字典格式打印出来会变成单引号，写出来再读回去自己识别不了，被单引号赚了中间商差价。解决办法分为两种情况：（1） Json里面不包含中文：这个最好办了，直接~import jsonjson_str = json.dumps(json_str)（2）Json里面还有中文： 如果用上一种办法你会发现双引号倒是...

Ctrl+F 搜索Ctrl+H 替换打开 [.*] 按钮开始正则表达式：比较常用的有：^ 匹配开头$ 匹配结尾\n 换行\t 缩进\d 数字\d+ 任意个数字. 任意字符\w 除标点之外的字符（数字，字母，汉字）\s 空格，缩进，换行（隐藏字符）\u 或者 \l所有汉字变量：例如匹配138xxxxxxxx开头的串，且换行匹配：(138........)替换 \n$1每一对()代表一组数据，在替换里面$1就代表原数据第一组。执行后就.

import requestsapiUrl = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'data = { 'grant_type':'client_credentials', # 固定值 'client_id':'qVW92fzaxgwFc9x7I', # API Key 'client_secret':'a3xVewVxxnVgdlj94q', # Secret Key}try: r = requests.

这个问题表现为flask返回的JSON字符串里面，中文都变成了\u7b6x这种ascii的值。如果只是单纯flask的测试模式把app.config['JSON_AS_ASCII'] = False 这句话写在 app.run()上面是完全ok的可是生产模式不可能只用falsk的，加了gunicorn就会发现那句设置不再生效了，百度来百度去都是你抄我的我抄你的，反过来调过去就那么一句话：app.config['JSON_AS_ASCII'] = False后面我发现是这句话没错，但是这群狗东..

链接：https://pan.baidu.com/s/1Xmn-Z1afbEGEBEY2qk-SrQ提取码：z1hu

docker默认是不允许容器互访的，想让他们互访需要一个叫做bridge的东西。先看一下都有什么网络：docker network ls下面新建一个出来：docker network create subnet 这个新建的网络就叫subnet了，可能有的同学会问了：“啊，老师老师，那不是有一个bridge了吗，为什么还有新建一个呢？”因为docker不让我们用默认的。。。下面就是把容器接进这个子网，命令的格式为：docker run -it --name 容器名 --n

第一阶段：准备环境首先需要安装一个工具包pip install conda-pack把主机的虚拟环境打包导出conda pack -n 虚拟环境名字 -o 文件名.tar.gz把本地的项目文件和这个压缩包放在一起，等下丢进去，现在让我们找一个基础镜像docker pull meadml/cuda10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04-python3.6这个是含有cuda和cudnn的基础镜像，但是没有anaconda，我们需要一个anaconda的离线安

发送数据的两种方式：import urllib.requestimport json data = {"point_count":2}# data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")import requests# json格式headers = {'Content-Type':'application/json'}rep = requests.post(url='http://127.0.0.1:5001/api/xx',

安装很简单 需要jdk1.8我直接在腾讯电脑管家>软件管理里面安装了jdk1.8配置环境变量新建：classpath.;%JAVA_HOME%\lib;JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191增加： path %JAVA_HOME%\bin%JAVA_HOME%\jre\bin然后就是压测脚本：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><jmeterTestPl...

一、注册MultCloud官网地址https://www.multcloud.com/cn/注册好了之后要在邮箱收一个激活链接，然后就可以登陆网页版了二、加入云盘点击云管理器点击添加云盘我们以从谷歌-》百度作为示例由于BaiDu云盘的限制，只能操作"我的应用数据" -> "lin1118"目录下的文件或文件夹需要授权登陆。谷歌的也是一样（这里登陆谷歌账户需要翻墙）三、把文件保存到自己的谷歌云盘例如我想保存PIE的权重文件.

0x00 查看环境列表conda env list0x01 激活待用环境(不要加方括号)source activate [env_name]0x02 安装ipykernel包conda install ipykernel0x03插入环境到jupyterpython -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name "[env_name_display]"0x04 在jupyter选择环境打开

首先硬盘空间要足够，硬盘没位置一切免谈第一步：设置大小:81920代表80G，这个单位是MBsudo dd if=/dev/zero of=/tmp/swapfile bs=1M count=81920第二步：修改空间权限sudo chmod 600 /tmp/swapfile第三步：格式化空间sudo mkswap /tmp/swapfile第四步：启用Swapsudo swapon /tmp/swapfile第五步[可选]：永久启用虚拟空间sudo vi

表现在torch调用GPU的抽风，不是报这个错误就是CUDA设备错误。在确认了CUDA=10.1和CUDNN=7.6.5是没问题的以后python=3.6.5是引发问题的原因，实测python3.8没问题，是python版本过低引发的兼容性bug。

Anaconda可能会突然连不上网，开始我以为是因为代理挂了，重置代理之后发现没用，上次直接重新安装了anaconda。其实是.condarc0这个文件里面的所有地址都从http变成了https只要把https的s删掉就可以恢复正常。...

https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlconda 实在是太慢了 pip 不给地址？ 不存在的~