收藏!从小白到大模型开发者的完整学习路线指南

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本文提供了一个系统的大模型学习路线,从基础技能到工程化部署,强调循序渐进和实践导向,帮助读者从小白成长为能独立开发AI应用的专业人才。文章较长,AI大模型相关的教程资料已整理好,需要的小伙伴可以关注后自取

一、基础打牢(第一步不能跳)

很多人一上来就冲着“RAG、Agent”去学,结果很快放弃。其实最该做的是:

  • Python

    :熟悉 requestspandasnumpy,能写小脚本。

  • 计算机基础

    :HTTP 协议、API 调用、JSON 数据要会用。

  • 机器学习概念

    :过拟合、embedding、预训练 vs 微调。

👉 目标:能读懂 API 文档,跑通一个 demo。


二、大模型原理(够用就行)

不需要啃完论文,但核心知识要理解:

  • Transformer

    :Attention 为什么是关键。

  • Prompt 技巧

    :少样例、CoT、角色设定。

  • 模型类型

    :GPT、GLM、LLaMA、Qwen、多模态(SD、Whisper)。

👉 目标:能根据需求挑选模型,并写出好用的 Prompt。


三、应用开发(核心竞争力‼️)

“会用”≠“能落地”,应用开发才是分水岭:

  • LangChain / LlamaIndex
  • 文档问答、智能客服、企业知识库 RAG
  • Agent 框架(AutoGen / Semantic Kernel)、多 Agent 协作
  • 任务拆解与执行
  • 微调(LoRA)、定制化 Embedding + 向量库(FAISS、Milvus、Pinecone)

👉 目标:能从 0 到 1 搭建可用 AI 应用。


四、工程化与部署(很多人掉坑这里)

能跑 demo 不等于能上线,工程化是关键:

  • 后端

    :FastAPI/Flask,把模型封装成 API。

  • 前端

    :简单的 React/Vue 界面,提升交互体验。

  • 部署优化

    :Docker 容器化、GPU/云平台(AWS、阿里云、智谱)、缓存与调用优化(减少 Token 成本)。

👉 目标:能上线一个稳定可用的 AI 服务。


五、经验提醒

  • 不要死磕原理,先做应用建立反馈闭环。
  • 工程化比论文理解更重要。
  • 找一个垂直场景深耕,比学一堆零散知识更容易出成绩。

总结

大模型学习顺序:基础 → 原理 → 应用 → 工程化。

只要按这个路线走,你完全能从小白成长为能独立开发 AI 应用的人。

普通人如何抓住AI大模型的风口?

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前,开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景,其中,应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
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随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业:
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人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!

最后

只要你真心想学习AI大模型技术,这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你,但是想学技术去乱搞的人别来找我!

在当前这个人工智能高速发展的时代,AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长,真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料,能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

真诚无偿分享!!!
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加上后会一个个给大家发

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来,我们不断打磨课程体系与技术内容,在细节上精益求精,同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容,力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

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希望这份系统、实用的大模型学习路径,能够帮助你从零入门,进阶到实战,真正掌握AI时代的核心技能!

01 教学内容

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  • 从零到精通完整闭环:【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块,内容比传统教材更贴近企业实战!

  • 大量真实项目案例: 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

02适学人群

应届毕业生‌: 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌: 非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈: 传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

image.png

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本教程比较珍贵,仅限大家自行学习,不要传播!更严禁商用!

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图,整体分为5个大的阶段:
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04 视频和书籍PDF合集

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从0到掌握主流大模型技术视频教程(涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向)

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新手必备的大模型学习PDF书单来了!全是硬核知识,帮你少走弯路(不吹牛,真有用)
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05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书,了解行业最新动态!
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06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结(谁学技术不是为了赚$呢,找个好的岗位很重要)图片
在这里插入图片描述

07 deepseek部署包+技巧大全

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由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

真诚无偿分享!!!
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