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原创 基于高通MSM8953平台的android系统 IMX258 Camera摄像头传感器驱动开发

【代码】基于高通MSM8953平台的android系统 IMX258 Camera摄像头传感器驱动开发。

2025-07-11 10:01:21 103

原创 基于高通MSM8953平台的android系统 IMX179 Camera摄像头传感器驱动开发

一、设备树配置：&i2c_3 {// 时钟配置// GPIO配置// PWDN// 供电配置二、IMX179驱动：创建int rc = 0;if (!client) {// 初始化传感器I2C// 读取芯片ID验证return rc;{ }},

2025-07-11 09:57:15 99

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TJA1145ATK/FD/0Z CANbus收发器驱动程序设计

/ STB_N引脚GPIO端口。// STB_N引脚编号。* @param stb_port: STB_N引脚GPIO端口。// STB_N = 高, EN = 高。// STB_N = 低, EN = 高。// STB_N = 低, EN = 低。* @param stb_pin: STB_N引脚编号。

2025-07-09 09:38:33 216

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TJA1043TK/1Y CANbus收发器驱动程序设计

/ STM32 HAL CAN句柄。* @param hcan: STM32 HAL CAN句柄。* @param htja: TJA1043句柄指针。* @param stb_port: STB引脚端口。* @param htja: TJA1043句柄指针。* @param htja: TJA1043句柄指针。* @param stb_pin: STB引脚号。* @param hcan: CAN句柄指针。// 在这里处理接收到的CAN消息。* @param mode: 要设置的模式。

2025-07-09 09:33:43 80

原创 基于STM32L4XX、HAL库的MAX5395LATA+T数字电位器驱动程序设计

工作电压：2.7V 至 5.5V。低温度系数：35ppm/°C。超低功耗：<1μA静态电流。非易失性存储器（保存设置）小尺寸SOT23-6封装。

2025-07-09 09:30:41 81

原创 基于STM32L4XX、HAL库的DS1882E-050+数字电位器驱动程序设计

define DS1882E_I2C_ADDR 0x50 // 默认地址(A1=GND, A0=GND)I2C_HandleTypeDef hi2c1;// 假设使用I2C1。// 设置通道0电阻值为100/255 (约19.6kΩ)I2C接口（支持标准模式和快速模式）// 保存当前设置到非易失性存储器。// 根据硬件连接定义I2C地址。工作电压：2.7V至5.5V。双通道50kΩ线性电位器。// I2C1初始化函数。非易失性存储器存储设置。// 读取当前电阻值。

2025-07-09 09:28:39 95

原创 基于STM32L4XX、HAL库的MCP4652-503E/UN数字电位器驱动程序设计

/ 注意：此操作可能需要较长时间（典型值5ms）HAL_Delay(10);// SPI1初始化函数（由STM32CubeMX生成）// 发送存储命令（具体实现参考数据手册）// 私有函数：发送命令到MCP4652。低温度系数（典型值35ppm/°C）// 初始化CS引脚为高电平。// 保存设置到EEPROM。// 保存当前设置到非易失性存储器。// 初始化MCP4652。// 设置通道0为中间值。// 设置通道1为最大值。

2025-07-09 09:26:05 14

原创 基于STM32L4XX、HAL库的DS3502U+T&R数字电位器驱动程序设计

define DS3502_I2C_ADDR 0x28 << 1 // 默认I2C地址（7位地址左移1位）#define DS3502_REG_WIPER 0x00 // 抽头位置寄存器。#define DS3502_MAX_POSITION 127 // 最大抽头位置。#define DS3502_REG_CONTROL 0x02 // 控制寄存器。* @param i2c_addr: I2C设备地址。

2025-07-09 09:23:32 13

原创 基于STM32L4XX、HAL库的MCP45HV51-503E/ST数字电位器驱动程序设计

@retval 状态 (MCP45HV51_OK/MCP45HV51_ERROR)* @retval 状态 (MCP45HV51_OK/MCP45HV51_ERROR)* @retval 状态 (MCP45HV51_OK/MCP45HV51_ERROR)* @retval 状态 (MCP45HV51_OK/MCP45HV51_ERROR)* @retval 状态 (MCP45HV51_OK/MCP45HV51_ERROR)* @param hdev: MCP45HV51句柄。

2025-07-09 09:21:02 13

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TPL0202-10MRTER数字电位器驱动程序设计

--> A1 (接地) // 默认I2C地址0x50。<--> A0 (接地)I²C接口(地址0x50-0x57)低温度系数(35ppm/°C)工作电压: 2.7V至5.5V。小尺寸MSOP-10封装。

2025-07-09 09:18:18 15

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5110BCPZ10-RL7数字电位器驱动程序设计

8 (W) NC 电位器游标(输出)5 (A1) GND I2C地址选择1。6 (A0) GND I2C地址选择0。3 (SCL) PB6/I2C1_SCL I2C时钟线。4 (SDA) PB7/I2C1_SDA I2C数据线。2 (GND) GND 电源地。工作温度范围：-40°C至+125°C。

2025-07-08 10:04:17 10

原创 基于STM32L4XX、HAL库的MCP4561-502E/MS数字电位器驱动程序设计

define MCP4561_DEFAULT_ADDRESS 0x2C // A0接地时的地址。// 初始化I2C1。// 初始化MCP4561，A0接地(地址0x2C)* @param hmcp: MCP4561句柄指针。* @param hmcp: MCP4561句柄指针。* @param hmcp: MCP4561句柄指针。* @param hmcp: MCP4561句柄指针。* @param hmcp: MCP4561句柄指针。* @param hi2c: I2C句柄指针。

2025-07-08 10:01:55 12

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5259BRMZ10数字电位器驱动程序设计

W (Pin 7) -- 连接到电路。* @param value: 电阻值(0-255)* @param had: AD5259句柄指针。* @param had: AD5259句柄指针。* @param had: AD5259句柄指针。* @param value: 存储读取值的指针。* @param had: AD5259句柄指针。* @param had: AD5259句柄指针。* @param had: AD5259句柄指针。* @param hi2c: I2C句柄指针。

2025-07-08 09:59:02 14

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5290YRMZ100-R7数字电位器驱动程序设计

@param enable: 1-启用存储器保护, 0-禁用存储器保护。* @param enable: 1-启用写保护, 0-禁用写保护。* @param value: 电阻值(0-255)* @param had: AD5290句柄指针。* @param had: AD5290句柄指针。* @param had: AD5290句柄指针。* @param had: AD5290句柄指针。* @param had: AD5290句柄指针。* @param hspi: SPI句柄指针。

2025-07-08 09:55:51 14

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TPL0102-100PWR数字电位器驱动程序设计

I2C接口(支持标准模式100kHz和快速模式400kHz)低温度系数：35ppm/°C。工作电压：2.7V至5.5V。小尺寸TSSOP-14封装。双通道独立可编程电阻器。端到端电阻：100kΩ。

2025-07-08 09:51:32 11

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5175BRMZ-10-RL7数字电位器驱动程序设计

5 (A0) GND或VDD I2C地址选择位0。6 (A1) GND或VDD I2C地址选择位1。3 (SCL) PB6/PB8 I2C时钟线。8 (B) - 电位器端子B。10 (A) - 电位器端子A。9 (W) - 电位器游标。2 (GND) GND 地。小封装：MSOP-10。

2025-07-08 09:48:44 10

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5290YRMZ10-R7数字电位器驱动程序设计

@param protect: 0-不保护, 1-保护。* @param protect: 0-不保护, 1-保护。* @param state: 0-不关断, 1-关断。* @param shdn_port: SHDN端口。* @param shdn_pin: SHDN引脚。* @param cs_port: CS端口。// 初始化SHDN引脚为高电平(不关断)

2025-07-08 09:45:30 11

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD5245BRJZ100-RL7数字电位器驱动程序设计

@param channel: 通道选择(A或B)* @param channel: 通道选择(A或B)* @param channel: 通道选择(A或B)* @param channel: 通道选择(A或B)// 初始化AD5245 (A0接地，地址0x2C)* @param hdev: AD5245句柄指针。* @param hdev: AD5245句柄指针。* @param hdev: AD5245句柄指针。

2025-07-08 09:42:29 116

原创 基于STM32L4XX、HAL库的HI5703KCB模数转换器ADC驱动程序设计

/ 例如通过串口发送或显示在LCD上。// 在这里处理ADC值或电压值。// 产生CONVST脉冲启动转换。// 初始化CONVST引脚。单电源供电(2.7V至5.25V)// 初始化HI5703。// SPI和GPIO初始化代码。8通道单端输入或4通道差分输入。// 初始化CS引脚。// 配置寄存器位定义。

2025-07-07 17:30:00 22

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD7827BR模数转换器ADC驱动程序设计

一、简介：AD7827BR是Analog Devices公司生产的一款8位高速、低功耗模数转换器(ADC)，主要特点包括：8位分辨率单通道模拟输入转换时间：1.5μs低功耗：5mW(典型值)工作电压：2.7V至5.25V并行接口内置采样保持电路二、硬件接口：AD7827BR引脚 STM32L4XX引脚---------------------------------1 (VIN) 模拟输入信号2 (GND) 地3 (WR) GPIO输出(

2025-07-07 17:27:29 123

原创 基于STM32L4XX、HAL库的AD9200KST模数转换器ADC驱动程序设计

/ 简单的延时，实际应用中可能需要更精确的定时。// SPI超时时间。// 由于AD9200使用LVDS接口，通常需要FPGA或专用硬件来处理高速数据。// 以下是一个简化的实现示例，实际应用中可能需要DMA或专用硬件支持。// 在实际应用中，这里应该读取LVDS接口的数据。// 这里需要根据实际的LVDS接口实现数据读取。// 组合数据 (假设数据格式为14位)// 简单的数据平均值计算示例。// 使用SPI模拟数据读取。// 设置AD9200为正常工作模式。// 数据处理...// 读取ADC数据。

2025-07-07 17:23:34 315

原创 基于STM32L4XX、HAL库的CS5451-BS模数转换器ADC驱动程序设计

GPIOB, GPIO_PIN_1) // DRDY引脚 PB1。GPIOB, GPIO_PIN_0, // CS引脚 PB0。// DRDY端口(可选)// DRDY引脚(可选)GPIO_TypeDef *cs_port;// 假设使用SPI2。// 初始化SPI2。

2025-07-07 17:19:56 17

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TC7109ACKW模数转换器ADC驱动程序设计

/ 用于生成时钟的定时器。// 由于TC7109直接驱动LCD，通常不需要额外的数字接口。// TC7109典型时钟频率为120kHz。// 配置定时器产生120kHz的PWM信号。// 在这里可以添加LCD显示逻辑。// 启动TC7109时钟。// 初始化极性检测引脚。// 配置TC7109。

2025-07-07 17:16:31 214

原创 基于STM32L4XX、HAL库的MCP33131-05-E/MN模数转换器ADC驱动程序设计

/ 启动转换(可选，如果不使用硬件CONVST可以不实现)温度范围：-40°C至+125°C。工作电压范围：2.7V至5.5V。SPI接口（最高50MHz）最大采样率1MSPS。

2025-07-07 17:14:08 9

原创 基于STM32L4XX、HAL库的ES7201模数转换器ADC驱动程序设计

/ 保持CONVST高电平至少20ns(实际延时更长)HAL_Delay(100);// 每100ms采样一次。// 处理ADC值或发送到串口等。// 初始化CS引脚为高电平(不选中)// 初始化CONVST引脚为低电平。// CONVST和BUSY引脚配置。// CS引脚配置(软件控制)// 读取16位ADC值。// 初始化ES7201。// 系统时钟配置代码。// SPI1引脚配置。低功耗设计，适合电池供电设备。工作电压：2.7V-5.5V。最高1Msps采样率。

2025-07-07 17:11:11 10

原创 基于STM32L4XX、HAL库的TC7109CKW模数转换器ADC驱动程序设计

************************ 私有函数 ************************/#define TC7109C_CONFIG_RANGE_2V5 (0 << 2) // 2.5V量程。#define TC7109C_CONFIG_RANGE_5V (1 << 2) // 5V量程。#define TC7109C_CONFIG_CH1 (1 << 1) // 通道1。= 0x09) { // 预期ID值。// 转换为电压值(假设2.5V量程)

2025-07-07 17:08:43 6

原创 基于STM32L4XX、HAL库的GC5358模数转换器ADC驱动程序设计

 主时钟：256fs/384fs/512fs/768fs (8kHz ∼ 48kHz) 256fs/384fs (48kHz ∼ 96kHz)* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。* @param hgc: GC5358句柄指针。

2025-07-07 17:04:41 109

原创 基于STM32L4XX、HAL库的GC1808 模数转换器ADC驱动程序设计

/ 写操作最高位为0。// SPI1引脚: PA5(SCK), PA6(MISO), PA7(MOSI)// 配置ADC为单次转换模式，通道0，增益1，OSR=1024。// 转换为电压值 (假设使用2.5V基准)// 设置启动转换位。// GC1808 DRDY引脚 (PA3)// GC1808 CS引脚 (PA4)

2025-07-07 17:00:47 87

原创 基于STM32L4XX、HAL库的RTL8201F-VB-CG以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define RTL8201F_PHY_ADDRESS 0x00 // PHY地址，根据硬件配置。#define RTL8201F_PHYSR 0x10 // PHY特定状态寄存器。#define RTL8201F_ANER 0x06 // 自动协商扩展寄存器。#define RTL8201F_PHYID1 0x02 // PHY标识符1。#define RTL8201F_PHYID2 0x03 // PHY标识符2。

2025-07-04 09:55:42 28

原创 基于STM32L4XX、HAL库的RTL8211FSI-CG以太网收发器（PHY）驱动程序设计

一、简介：RTL8211FSI-CG是Realtek公司生产的一款高性能、低功耗的单端口10/100M以太网收发器(PHY)。它通过RMII(Reduced Media Independent Interface)或MII接口与MAC控制器连接。

2025-07-04 09:52:21 101

原创 基于STM32L4XX、HAL库的RTL8305NB-VB-CG以太网收发器（PHY）驱动程序设计

5个10/100Mbps自适应以太网端口。支持MII/RMII接口与主机连接。支持自动MDI/MDIX交叉检测。工作温度范围：0°C至70°C。/* 寄存器定义 *//* 函数声明 */

2025-07-04 09:49:03 30

原创 基于STM32L4XX、HAL库的IP101GRI以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define IP101GRI_PHY_ADDRESS 0x01 // 根据硬件设计设置PHY地址。#define IP101GRI_PHYSTS 0x10 // PHY状态寄存器。#define IP101GRI_PHYINIR 0x12 // PHY中断寄存器。#define IP101GRI_PHYCR 0x14 // PHY控制寄存器。#define IP101GRI_PHYID2 0x03 // PHY标识符2。

2025-07-04 09:44:54 25

原创 基于STM32L4XX、HAL库的LAN8720AI-CP-TR以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define LAN8720AI_PHY_ADDRESS 0x00 // 默认PHY地址。支持10BASE-T和100BASE-TX IEEE 802.3标准。1.8V/2.5V/3.3V供电，兼容多种MCU。扩展工业级温度范围(-40°C至+85°C)支持RMII(简化媒体独立接口)接口。小型24引脚QFN封装(4x4mm)内置寄存器配置，无需外部EEPROM。支持自动MDI/MDIX交叉检测。// 特殊控制/状态寄存器。// PHY寄存器定义。// PHY控制位定义。

2025-07-04 09:40:38 19

原创 基于STM32L4XX、HAL库的RTL8211F-CG以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define RTL8211F_PHY_ADDRESS 0x01 // 默认PHY地址。支持10BASE-T、100BASE-TX和1000BASE-T IEEE 802.3标准。支持RGMII(简化千兆媒体独立接口)和GMII/MII接口。1.8V/2.5V/3.3V供电，兼容多种MCU。工业级温度范围(-40°C至+85°C)低功耗设计，支持节能以太网(EEE)48引脚QFN封装(6x6mm)支持自动MDI/MDIX交叉检测。// PHY寄存器定义。// PHY控制位定义。

2025-07-04 09:37:43 137

原创 基于STM32L4XX、HAL库的LAN8720A-CP-TR以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define LAN8720_PHY_ADDRESS 0x00 // 默认PHY地址。支持10BASE-T和100BASE-TX IEEE 802.3标准。1.8V/2.5V/3.3V供电，兼容多种MCU。支持RMII(简化媒体独立接口)和MII接口。工业级温度范围(-40°C至+85°C)小型24引脚QFN封装(4x4mm)低功耗设计，适合嵌入式应用。// PHY寄存器定义。// PHY控制位定义。

2025-07-04 09:35:36 20

原创 基于STM32L4XX、HAL库的KSZ8081MNXIA-TR以太网收发器（PHY）驱动程序设计

* 配置PHY工作模式: 自动协商, 100M全双工 */* @param PHYReg: PHY寄存器地址。* @param PHYReg: PHY寄存器地址。* @brief 初始化KSZ8081 PHY。* @retval 0: 未连接, 1: 已连接。/* 初始化KSZ8081 PHY */* @brief 获取PHY连接状态。* @brief 获取PHY连接速度。* @brief 读取PHY寄存器。* @brief 写入PHY寄存器。/* 检查PHY连接状态 */

2025-07-02 16:20:39 28

原创 基于STM32L4XX、HAL库的RTL8106E-CG以太网收发器（PHY）驱动程序设计

* 配置HSE作为PLL源，提供50MHz时钟给ETH RMII */// 网络接口结构体。/* 已在ethernetif_init中初始化 *//* 检查缓冲区长度是否足够 *//* 初始化CPU、AHB和APB总线时钟 *//* 复制数据到pbuf *//* 配置以太网参考时钟 (50MHz) *//* 传递接收到的数据包到lwIP堆栈 *//* 主循环中处理以太网数据包 *//* 检查发送描述符是否可用 *//* 检查缓冲区长度是否足够 *//* 启用MAC和DMA传输和接收 */

2025-07-02 16:14:47 136

原创 基于STM32L4XX、HAL库的SZ18201以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define SZ18201_PHY_ADDRESS 0x01 // PHY地址，根据硬件设置。// 主循环中可以定期检查链路状态。// 这里可以添加PHY ID验证。// 初始化SZ18201 PHY。// 处理链路状态变化。// 3. 检查PHY ID。// 6. 等待自动协商完成。// 根据链路状态配置MAC。// 1. 软件复位PHY。// 2. 等待复位完成。// 4. 配置自动协商。// 5. 启动自动协商。支持MII和RMII接口。// PHY寄存器定义。

2025-07-02 16:07:45 18

原创 基于STM32L4XX、HAL库的YT8512C以太网收发器（PHY）驱动程序设计

/ 位2: 1=100Mbps, 0=10Mbps。// 位4: 1=全双工, 0=半双工。#define YT8512C_PHY_ADDRESS 0x01 // PHY地址，根据硬件配置调整。#define YT8512C_ICSR 0x1C // 中断控制/状态寄存器。#define YT8512C_ANER 0x06 // 自动协商扩展寄存器。#define YT8512C_EXTCR 0x14 // 扩展控制寄存器。

2025-07-02 16:02:43 27

原创 基于STM32L4XX、HAL库的DP83825IRMQR以太网收发器（PHY）驱动程序设计

define DP83825_PHY_ADDRESS 0x01 // PHY地址，根据硬件配置调整。REF_CLK: 连接到STM32的RMII_REF_CLK或外部50MHz时钟源。TXD0/TXD1: 连接到STM32的RMII_TXD0/RMII_TXD1。RXD0/RXD1: 连接到STM32的RMII_RXD0/RMII_RXD1。CRS_DV: 连接到STM32的RMII_CRS_DV。RX_ER: 连接到STM32的RMII_RX_ER。

2025-07-02 15:59:34 124

操作系统CentOS安装与配置指南：从基础安装到桌面环境部署及开发工具安装
内容概要：本文档详细介绍了CentOS的安装、配置及使用方法。首先概述了CentOS的历史背景和发展目标，强调其作为社区支持的发行版与Red Hat Enterprise Linux的兼容性。接着，文档逐步讲解了CentOS 7的安装流程，包括下载ISO镜像、创建启动介质、选择语言、设

2025-04-27

【机械设计自动化】SOLIDWORKS 2023教程：3D实体建模用户界面与命令管理器操作指南
内容概要：本文档《SOLIDWORKS 2023 Tutorial.pdf》旨在提供对SOLIDWORKS 2023软件及其用户界面（UI）的全面介绍。文档详细描述了启动SOLIDWORKS会话的方法、用户界面的各个组成部分（如菜单栏、工具栏、下拉菜单、快捷菜单、命令管理器、系统反馈图标、确认角和即时视图工具栏），以及如何创建和编辑零件模型。此外，还介绍了特征管理器、命令管理器、任务窗格、动态参考可视化

2025-04-23

ESP32-WROVER-E & ESP32-WROVER-IE 数据手册总结
内容概要：本文档为ESP32-WROVER-E和ESP32-WROVER-IE模块的数据手册，提供了这两款模块的详细规格和技术参数。ESP32-WROVER-E采用板载PCB天线，而ESP32-WROVER-IE则支持外部天线连接

2025-04-25

ESP32-C3-WROOM-02 & ESP32-C3-WROOM-02U 技术规格书 v1.5 概述. 模组
内容概要：ESP32-C3-WROOM-02和ESP32-C3-WROOM-02U是基于ESP32-C3系列芯片的Wi-Fi和低功耗蓝牙模组，适用于多种物联网应用。它们具备2.4 GHz Wi-Fi（802.11b/g/n）和蓝牙5功能，内置RISC-V 32位单核处理器，主频最高160 MHz，配备400 KB SRAM和384 KB ROM。模组提供15个GPIO，支持SPI、UART、I2C、I2S等多种外设接口，具备丰富的功能如LED PWM控制器、TWAI控制器、温度传感器等。模组分为板载PCB天线和外部天线连接器两种版本，适用于智能家居

2025-04-25

【嵌入式开发】ESP32微控制器MicroPython与mruby安装配置指南：从环境搭建到基础功能实现了文档的主要内容
内容概要：本文档是关于ESP32开发板的Micropython和mruby安装与使用的指南。对于Micropython部分，文档详细描述了在ESP32上安装Micropython的过程，包括环境配置、获

2025-04-25

电子工程Proteus Professional（ISIS & ARES）软件介绍与应用：电子电路设计与仿真系统教程
内容概要：本文档详细介绍了Proteus Professional软件套件，包括ISIS和ARES两个主要模块的功能与使用方法。Proteus Professional由Labcenter Electronics公司开发，是电子领域中非常流行的计算机辅助设计(CAD)工具。ISIS主要用于绘制和模拟电路图，支持手动和自动连接方式，并提供多种类型的生成器、探针和图表用于仿真。ARES则专注于PCB设计，支持从ISIS导入电路图并进行自动或手动布局布线。此外，文档还涵盖了项目管理、界面操作、对象编辑、模拟设置等方面的内容，以及详细的图标说明和具体应用实例。 适合人群：电子工程专业的学生、教师以及从事电子设计工作的工程师。 使用场景及目标：① 学习如何使用Proteus Professional进行电路设计与仿真；② 掌握ISIS中电路图的创建、元件选择、放置及连接技巧；③ 熟悉ARES中的PCB设计流程，包括元件布局和布线；④ 了解如何利用Proteus Professional减少硬件和软件成本，提高设计效率。 阅读建议：此文档内容详尽，涵盖从基础到高级的各种功能介绍

2025-04-24

### 【电子编程设备】基于PROTEUS系统的通用器件编程器用户手册解析：硬件与软件操作指南
内容概要：本文档是PROTEUS通用编程器的用户手册，详细介绍了PROTEUS系统的概述、安装与校准步骤、手动操作指令

2025-04-24

电子工程基于Proteus的CAO实践教学：电路原理图绘制、仿真与PCB布线操作指南了给定的
内容概要：本文档是关于Proteus软件的实践操作指南，旨在引导学生掌握电路原理图绘制、仿真以及PCB布线的基本技能。文档详细介绍了启动ISIS软件后选择电阻和电容元件并构建简单RC电路的过程，包括设置元件参数、添加标签、保存工作等内容。接着讲述了如何对输入电压施加方波或正弦波信号进行时域仿真，通过放置电压

2025-04-24

### 动态场景下基于深度学习的语义视觉SLAM系统设计与性能评估
内容概要：本文针对传统基于静态场景假设的同时定位与地图构建（SLAM

2025-04-23

这篇文章详细介绍了SOLIDWORKS仿真工具在现代设计和制造流程中的应用与优势 主要内容包括：
内容概要：本文介绍了SOLIDWORKS仿真工具在现代产品设计中的应用及其优势。传统物理原型测试虽然能确保产品质量，但成本高且耗时长。SOLIDWORKS Simulation Standard/Professional提供了一种经济高效的替代方案，通过虚拟原型仿真，设计师可以在设计早期阶段检测并修正潜在问题，优化设计方案。文中列举了多个案

2025-04-23

【SOLIDWORKS 2022增强功能】提高设计效率与协作能力：优化产品开发流程的新特性及应用
内容概要：SOLIDWORKS 2022引入了众多增强功能，旨在帮助设计师提高工作效率、提升设计准确性和改善协作能力。具体增强功能包括零件建模（如混合建模、外部螺纹创建）、几何尺寸和公差、材料明细表中的切割清单支持、配置表自动化、装配体性能和工作流程改进、详图模式的扩展用途、导入和显示性能改进、结构系统和焊件改进。此外，SOLIDWORKS 2022

2025-04-23

SOLIDWORKS Teacher Manual R3.pdf【机械设计自动化】SOLIDWORKS基础培训手册：涵盖3D建模、装配体创建及工程图绘制详细步骤与技巧
内容概要：本文档是SOLIDWORKS教师培训手册，由Solid Solutions Ireland创建，旨在帮助用户掌握SOLIDWORKS的基础操作与高级功能。文档首先介绍了SOLIDWORKS的基本概念，包括其作为基于特征的参数化实体建模工具的特点，以及其完全关联的特性，确保模型、装配体和图纸之间的自动更新。接着详细描述了用户界面的各个组成部分，如命令管理器、FeatureManager设计树、属性管理器等的功能与使用方法。随后，文档逐步引导用户完成创建零件、绘制工程图和创建装配体的具体步骤，包括选择合适的平面进行草图绘制、应用草图关系和尺寸、执行拉伸和旋转等操作。最后，文档提供了多个练习，帮助用户通过实际操作巩固所学知识。 适合人群：机械设计工程师、工业设计师及相关领域的初学者或有一定经验的技术人员。 使用场景及目标：①适用于希望系统学习SOLIDWORKS软件操作的个人或团队；②为用户提供从零开始创建零件、工程图和装配体的全流程指导；③通过实际案例和练习，使用户能够熟练掌握SOLIDWORKS的核心功能，如草图绘制、特征建模、装配体设计等。 其他说明：文档不仅详细介绍了软件的各项功能，还强调了设计意图的重要性，鼓励用户在建模过程中考虑未来可能的设计变更。此外，文档还提供了丰富的快捷键设置、界面自定义选项和在线帮助资源，以提高工作效率并解决遇到的问题。

2025-04-22

SolidWorks Student-WB-2011-FRA.pdf
SolidWorks Student_WB_2011_FRA.pdf

2025-04-22

这篇文章是关于SOLIDWORKS软件的入门介绍，涵盖了从基础概念到具体应用的详细内容 以下是文章的主要总结：
内容概要：本文档是关于SOLIDWORKS软件的入门介绍，涵盖从基本概念到高级应用的详细讲解。首先介绍了SOLIDWORKS的基本概念，如3D设计、基于组件的系统、术语解释、用户界面和设计流程等。接着深入探讨了创建零件的方法，包括草图绘制、尺寸标注、操作（如拉伸、旋转、切割）、装配体创建以及与之相关的定位关系。文档还详细描述了如何制作和编辑绘图，以及在工程任务中应用的各种工具和技术，如多配置管理、自动更新模型、文件导入导出、应力分析、个性化设置、共享模型、动画制作、文件管理和几何模型检查等。最后提供了一个逐步指导的练习案例，帮助用户通过实际操作掌握软件使用。 适合人群：初次接触SOLIDWORKS的新用户，特别是机械设计领域的工程师或学生。 使用场景及目标：①学习并掌握SOLIDWORKS的基础操作和设计理念；②理解如何利用SOLIDWORKS进行三维建模、二维绘图及装配体设计；③熟悉各种高级功能，如多配置管理、自动更新、文件互操作性和仿真分析等，以提高工作效率和设计质量。 阅读建议：本资源不仅限于理论知识的学习，更侧重于实践操作。建议读者跟随文档中的示例和教程进行实际练习，同时参考附带的帮助文档和视频教程，逐步加深对SOLIDWORKS各项功能的理解与运用。此外，可以通过完成章节末尾提供的练习题来巩固所学内容，确保能够灵活应用于实际项目中。

2025-04-22

full-multisim-14.pdf这篇文章是关于Multisim 14.0软件的完整组件库列表
full_multisim_14.pdf内容概要：Multisim 14.0 Full Components 文件详细列出了该版本软件中支持的所有电子元件及其型号。文件内容涵盖了广泛的元件类型，包括但不限于：运算放大器（如OP07系列）、晶体管（如TIP系列）、二极管（如BY系列）、场效应管（如BSZ系列）、电源管理芯片（如BUK系列）、传感器和其他集成电路（如AD822系列）。每个元件不仅有具体的型号标识，还包含了不同封装形式和电压等级的变体，为用户提供了一个全面的元件库。 适合人群：电子工程专业的学生、教师以及从事电路设计、仿真和测试的技术人员。 使用场景及目标：①作为教学工具，帮助学生理解不同类型的电子元件及其应用；②作为设计参考，帮助工程师快速查找所需的元件型号和规格；③用于仿真和测试，确保设计的可行性和可靠性。 阅读建议：由于文件内容详尽且专业性较强，建议读者先熟悉常见的电子元件类型和基本参数，再结合实际项目需求进行查阅。此外，对于不熟悉的元件，可以通过查阅相关资料或参考官方数据手册来加深理解。

2025-04-21

MultisimManual.pdf
MultisimManual.pdf

2025-04-21

电子工程基于Multisim的电路实验教程：涵盖LED电路、滤波整流器及运放放大器的设计与仿真
内容概要：本文档是关于使用Multisim仿真软件进行电路实验的实验室指导书。它详细介绍了三个主要实验：直流二极管电路、带滤波器的整流电路以及运算放大器电路。每个实验都包括预实验计算、Multisim仿真配置与运行、硬件搭建及测量步骤。实验过程中，学生需要对比理论计算、仿真结果和实际测量之间的差异，分析误差来源并讨论可能的原因。文档还提供了详细的Multisim配置指南，如界面设置、组件

2025-04-21

### 基于深度特征的视觉SLAM定位技术研究
内容概要：本文研究了基于深度特征的视觉SLAM（即时定位与地图构建）定位技术，旨在提高移动机器人在复杂环境下的导航性能。传统视觉SLAM技术依赖于手动提取的特征描述子，存在计算量大、抗噪性差的问题。本文提出了一种改进的视觉SLAM系统，使用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取，以减少计算量并提高特征匹配的准确性和效率。实验表明，改进后的算法在定位精度和实时性方面均有显著提升，尤其在复杂环境下表现更为突出。 适用人群：从事机器人导航、计算机视觉、深度学习等领域的研究人员和技术人员，特别是对SLAM技术和神经网络有一定了解的从业者。 使用场景及目标：①适用于需要高精度定位和地图构建的应用场景，如自动驾驶、无人机导航、智能家居等；②通过引入深度学习改进特征提取和匹配方法，提高系统的鲁棒性和实时性，确保在复杂环境中仍能保持高效稳定的性能。 其他说明：本文基于ORB-SLAM2框架进行改进，使用公开数据集进行验证，证明了改进算法的有效性。未来研究方向包括进一步优化神经网络结构以减小计算量，探索多传感器融合技术以提升定位精度。

2025-04-18

基于深度学习与卡尔曼滤波的多模态融合里程计方法
内容概要：本文提出了一种基于深度学习与卡尔曼滤波的多模态融合里程计方法，旨在提升同步定位与建图（SLAM）技术的精度和鲁棒性。该方法融合了激光雷达、彩色相机和惯性测量单元（IMU）的数据，设计了多模态深度网络MLVIO-Net与误差状态卡尔曼滤波器（ESKF）。MLVIO-Net由特征金字塔网络、多层双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络、位姿估计网络和位姿优化网络组成，实现了对多模态数据的紧密融合。ESKF通过IMU数据预测位姿并利用MLVIO-Net的预测结果进行校正，从而提高预测精度和输出帧率。在KITTI数据集上的实验表明，该多模态融合里程计相比其他常见算法具有更高的精度。 适合人群：对自动驾驶、机器人技术和SLAM算法感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望深入了解多模态传感器融合和深度学习在SLAM中的应用的人群。 使用场景及目标：①适用于自动驾驶车辆和移动机器人在复杂环境中的高精度定位与建图；②通过融合多种传感器数据，提高里程计在特征缺失场景和复杂环境下的鲁棒性；③利用深度学习和卡尔曼滤波提升位姿估计的精度和输出频率。 其他说明：本文不仅详细介绍了多模态融合里程计的设计原理和技术细节，还在实验部分提供了详尽的对比分析，验证了所提方法的有效性和优越性。此外，文中还探讨了多模态传感器融合的重要性及其在未来自动驾驶技术中的潜在应用价值。

2025-04-18

### 融合深度学习与稠密光流的动态视觉SLAM系统设计与性能分析
内容概要：针对传统视觉SLAM算法在动态场景下精度不高、鲁棒性不强的问题，文章提出了一种基于ORB-SLAM3框架的动态SLAM系统。该系统融合了YOLOACT++深度学习网络和Farneback稠密光流场，实现了动态目标的有效检测与剔除。通过实例分割网络和稠密光流场的融合，提出了运动等级传递策略，达到了SLAM系统效率与精度的联合优化。实验结果表明，该系统在公开数据集TUM上的低动态场景下性能提升了约60%，高动态场景下提升了超过90%。此外，楼道场景的实测结果也显示该系统能有效剔除动态目标上的特征点，保证了系统的精度。 适合人群：从事机器人、无人机、无人驾驶车辆等领域研究的专业人员，尤其是关注SLAM技术及其在动态场景中应用的研究者和工程师。 使用场景及目标：①解决传统SLAM在动态场景中的精度和鲁棒性问题；②适用于存在大量动态目标的环境，如停车场、矿井巷道等；③提高SLAM系统在动态场景中的定位与建图能力。 其他说明：本文不仅在理论上探讨了融合深度学习与稠密光流的可行性，还通过大量实验验证了系统的有效性。未来工作将包括开放数据集、研究更优秀的网络框架和地图构建方式，并将该系统应用于实际场景中。

2025-04-18

### 深度学习卷积神经网络的核心原理与应用：图像处理中的特征提取与优化
内容概要：本文详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本原理及其优势。首先指出全连接前馈网络在处理图像时存在的参数过多和难以提取局部不变性特征的问题。接着阐述了卷积神经网络的核心特性：局部连接、权重共享和池化。卷积操作通过滑动卷积核提取图像特征，而池化层则用于降低特征维度，防止过拟合。卷积神经网络的结构通常包括卷积层

2025-05-08

【深度学习领域】卷积神经网络CNN原理详解及其在图像处理中的应用：从基础结构到多层卷积与经典网络结构分析
内容概要：本文详细介绍了卷积神经网络（CNN）的工作原理及其应用，首先澄清了深度学习（Deep Learning）的概念，指出其本质上是一种分类器，并强调了大规模数据对深度学习的重要性。接着重点讲解了CNN的核心特性，包括局部感知、参数共享和多卷积核机制，以及通过卷积

2025-05-08

【医学影像领域】基于人工智能的医学影像处理与分析：技术进展、挑战及未来展望
内容概要：本文详细介绍了医学影像中人工智能的应用与发展，涵盖从基础理论到实际应用的各个方面。首先回顾了人工智能在医疗领域的发展历程及各国的战略布局，接着阐述了人工智能在医疗领域实现的三大要素——算力、大数据和算法，并深入探讨了医学影像的具体应用场景，如影像设备图像重建、X线胸片阅读、眼底检测等。文中还讨论了数字图像处理的基础知识，包括图像的感知、获取、数字化、存储及计算方法。此外，文章介绍了深度学习技术，特别是卷积神经网络（

2025-05-07

【智慧电力领域】基于AI视频分析的电力行业智能化监管解决方案：算法算力平台一体化加速行业升级
内容概要：文章介绍了智慧电力AI视频分析解决方案，该方案通过算法算力与平台一体化，加速电力行业的智能化监管升级。它能满足行业需求，提供如表计识别、安全帽识别、烟雾火焰识别等成熟算法。硬件方面，有自主研发的高性价比产品，支持不同路数（4-64路）视频接入，根据算力需求分为低、中、高三个等级。软件部分

2025-05-07

【医学影像领域】人工智能与医学影像结合的前景与挑战：提升医生工作效率与精准医疗的潜力分析
内容概要：本文探讨了医学影像与人工智能结合的前景与挑战。随着人工智能的快速发展，图像智能识别技术能够在一定程度上减少医生的工作量

2025-05-07

开放环境下的协作多智能体强化学习进展综述.pdf
开放环境下的协作多智能体强化学习进展综述.pdf

2025-05-09

【深度强化学习】基于DQN及变种算法的智能决策系统设计：强化学习在复杂环境下的应用与优化了文档的主要内容
内容概要：本文档是上海交通大学2024年ACM班强化学习课程的一部分，由张伟楠主讲，重点介绍了深度强化学习的基本概念和技术进展。课程首先回顾了传统的基于表格的强化学习方法，如动态规划、值迭代和策略迭代，以及在线策略和离线策略的时序差分学习。接着讨论了价值和策略的近似逼近方法，特别是参数化的

2025-05-09

【强化学习领域】强化学习算法分类综述：基于模型与无模型、价值与策略方法及应用场景分析
内容概要：本文详细介绍了强化学习算法的分类方式，涵盖基于模型（Model-Based）和无模型（Model-Free）学习方法、基于价值（Value-Based）和基于策略（Policy-Based）的学习方法及其结合的Actor-Critic方法，以及蒙特卡罗（Monte Carlo）和时间差分（Temporal-Difference）方法。基于模型的方法通过构建环境模型进行规

2025-05-09

深度学习卷积神经网络CNN：图像处理与特征自动提取的多层感知机设计及其优势分析
内容概要：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）由Yann LeCun于1998年提出，本质上是一个多层感知机。其成功的关键在于局部连接和共享权值的方式，不仅减少了权值数量便于优化，还降低了过拟合风险。CNN因其结构类似于生物神经网络而降低了模型复

2025-05-08

LearningOpenCV-1-2.pdf
内容概要：本书《Learning OpenCV》由Gary Bradski和Adrian Kaehler撰写，详细介绍了OpenCV计算机视觉库的使用方法及其背后的理论。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持C、C++等多种编程语言，广泛应用于Linux、Windows和Mac OS X平台。书中不仅涵盖了图像处理、视频处理、相机校准等基本功能，还深入探讨了机器学习库（MLL）的应用。作者通过实例代码帮助读者快速上手，理解算法原理，并提供大量练习以巩固所学知识。此外，书中还讨论了OpenCV的历史背景、开发环境搭建、性能优化以及未来发展方向。 适合人群：具备一定编程基础的计算机视觉爱好者、学生、教师以及专业开发者。 使用场景及目标：①帮助学生和研究人员快速入门计算机视觉领域，理解并应用各种视觉算法；②为专业开发者提供高效的工具和参考，加速项目开发；③作为计算机视觉课程的辅助教材或主要教材，帮助学生完成有趣的课堂项目。 其他说明：本书不是正式的学术著作，而是偏向实用性和直观理解。书中包含大量示例代码，读者可以直接使用这些代码进行实验和调试。此外，作者鼓励读者在实际项目中应用所学知识，并欢迎分享使用心得和改进建议。书中的某些数学部分可以跳过，不影响对主要概念的理解。

2025-05-06

【计算机视觉】OpenCV图像处理与视频分析课程：从基础操作到深度学习的应用实践系统介绍了文档的主要领域
内容概要：本文档《AI Courses by OpenCV.pdf》涵盖了计算机视觉的基础到高级主题，分为九个模块。模块1介绍OpenCV入门，包括计算机视觉基本概念、图像形成原理、数字图像处理及基本操作。模块2讲解视频输入输出和图形用户界面，涉及视频读写、回调函数和键盘输入。模块3聚焦二值图像处理，如阈

2025-05-06

opencv24-python-tutorials-readthedocs-io-en-stable.pdf
opencv24-python-tutorials-readthedocs-io-en-stable.pdf

2025-05-06

【数据库管理工具】dBeaver界面与代码格式设置：外观、布局及工具栏自定义配置指南
内容概要：本文档《dBeaverSettings.pdf》主要介绍了 dBeaver 数据库管理工具的设置方法，涵盖了外观（浅色或深色模式）的更改、边界分隔的调整、代码格式化、逗号位置的调整、默认文件名视图设置、视角的自定义以及从工具栏移除不必要的图标等内容，帮助用户更好地定制化 dBeaver 的使用体验。; 适合人群：使用 dBeaver 工具进行数据库管理与开发的技术人员，尤其是对界面和操作习惯有个性化需求的用户。; 使用场景及目标：①希望优化 dBeaver 界面以适应不同的工作环境和个人偏好；②提高工作效率，减少不必要的操作步

2025-04-30

【数据库管理】DBeaver安装与SinoDB连接配置：SQL管理工具详细使用指南
内容概要：本文档详细介绍了DBeaver这款SQL管理工具的安装与使用方法，尤其是针对SinoDB的连接配置。首先概述了DBeaver的不同版本及其下载途径，强调应根据操作系统选择合适的版本下载。接着逐步讲解了DBeaver的安装流程，包括启动安装程序、接受协议、选择组件、指定安装路径直至完成安装。文档的重点在于如何连接SinoDB，具体步骤涵盖创建新的数据库连接、选择正确的连接类型（如INFORMIX）、输入必要的连接信息（如IP地址、端口等），并测试连接是否成功。此外，还特别指出为了支持不同字符集，在配置数据库驱动时需要添加特定参数。最后简要提及了通过DBeaver对SinoDB进行SQL管理和对象操作的功能。; 适合人群：数据库管理员、软件开发人员以及需要使用DBeaver工具来管理和操作SinoDB数据库的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助用户快速掌握DBeaver的安装和基本设置；②指导用户建立与SinoDB的安全有效连接；③使用户能够利用DBeaver对SinoDB进行高效的SQL管理和对象操作。; 阅读建议：由于文档内容较为技术化，建

2025-04-30

电子工程基于ISIS-Proteus的电路设计与仿真：组件选择、布局及信号发生器配置教程
内容概要：本文档是关于ISIS Proteus软件的快速教程，主要介绍了ISIS Proteus这款由Labcenter Electronics公司开发的电子CAD套件的使用方法。ISIS用于创建电路图和进行电气仿真，ARES则专注于印刷电路板的设计。文档详细讲解了从插入设备或组件（通过右键选择“Placer”）、选择合适的组件（如逻辑门、电阻、运算放大器模型等）、选择和设置不同类型的信号发生器（电压源、电流源、时钟发生器、二进制帧发生器），到完成电路组装（

2025-04-29

EETE 152 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI.pdf
EETE 152 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI.pdf

2025-04-29

【电子电路设计】基于Proteus的PCB设计指南：从启动到创建电路板的详细步骤说明
内容概要：本文档是关于Proteus软件的简易指南，主要介绍如何使用Proteus进行电路设计和PCB布局。文档分为四个部分：启动界面、常用操作、创建电路板（typon）和附录。启动界面部分介绍了Ares屏幕和工具箱的基本功能；常用操作包括打开文件、撤销操作、选择和移动元件、缩放、网格设置和显示选项；创建电路板部分详细描述了绘制电路轮廓、选择和放置元件封装、定义布线策略、自动和手动布线、检查隔离和添加文本等步骤；附录提供了预定义的元件封装库。; 适合人群：电子工程专业的学生、初学者或有一定基础的工程师，特别是需要

2025-04-29

【机器人导航领域】基于ROS的单目SLAM方法对比分析：室内环境下移动机器人视觉定位与建图系统评估了四种最新的基于
内容概要：本文比较了四种基于ROS的单目SLAM方法（ORB-SLAM、REMODE、LSD-SLAM和DPPTAM），分析了它们在室内环境中应用于移动机器人导航的可行性。实验中使用了一台安装在无人地面车辆原型上的广角全高清摄像头录制视频数据，车辆沿闭合轨迹行驶。测试结果显示，特征点方法（ORB-SLAM、REMODE）和直接法（LSD-SLAM、DPPTAM）在检测体积物体、角落和其他局部特征方面表现出色，但在重建均匀颜色的墙壁时存在空洞，可能导致机器人与墙壁发生碰撞，限制了这些方法在室内导航中的应用。 适合人群：从事机器人视觉、S

2025-04-28

【机器人技术】四驱ROS机器人SLAM学习平台：自动驾驶与深度学习科研验证系统设计
内容概要：四驱ROS机器人“路威”是一款集SLAM导航、自动驾驶、深度学习于一体的科研与教学平台。它采用四轮四驱结构，配备STM32运动控制系统和NVIDIA Jetson Nano，具备灵活的运动性能和强大的计算能力。机器人预装Ubuntu和ROS Melodic系统，支持多种传感器如激光雷达、单目/双目相机、深度相机等，能够实现激光SLAM导航、图像识别、视觉跟随等功能。此外，平台提供了丰富的开源资料和实验指导，包括GMapping、Cartographer等多种建图算法的支持，以及多传感器融合的姿态矫正方案。; 适合人群：适用于高校师生、科研人员及对机器人技术感兴趣的开发者，特别是从事SLAM、自动驾驶、深度学习等领域研究的人士。; 使用场景及目标：①作为高校教学和实验室研究的理想工具，帮助学生和研究人员深入了解SLAM、自动驾驶等前沿技术；②为企业提供算法验证平台，加速产品原型开发和技术迭代；③通过丰富的开源资料和实验指导，支持用户进行二次开发和创新。; 其他说明：平台具有高度的灵活性和扩展性，用户可以根据需求选配不同品牌的激光雷达和其他传感器，同时提供10.1寸显示器和飞鼠套装等配件，便于脱离笔记本电脑独立操作。所有硬件和软件资源均开源，附带详细的使用手册和技术支持。

2025-04-28

【机器人操作系统ROS】SLAM技术介绍：移动机器人同步定位与地图构建基础及应用
内容概要：本文介绍了ROS（机器人操作系统）及其在SLAM（同时定位与地图构建）中的应用。ROS提供了硬件抽象、设备驱动、库、可视化工具、消息传递、包管理等功能，支持Linux和Windows 10。它是一个分布式框架，节点通过消息交换进行通信，具有模块化、可重用性和互操作性的优点，但也存在消息传递速度较慢的问题。SLAM是一个多学科问题，旨在让移动机器人在未知环境中实时构建地图并定位自身。文中详细介绍了SLAM的核心概念如概率性问题、实时性、静态世界假设，以及相关技术如地标、数据关联、里程计和回环检测。特别强调了回环检测这一尚未完全解决的问题，提出了 lifelong SLAM 和深度学习等改进方向。 适合人群：对机器人技术和SLAM算法有一定了解的研究人员和工程师，尤其是从事机器人导航与感知领域的专业人员。 使用场景及目标：①理解ROS的基本架构和通信机制；②掌握SLAM的基本原理和技术难点；③探讨如何利用现代AI技术提升SLAM系统的性能，特别是针对大规模动态环境下的长期SLAM挑战。 其他说明：文章还提到了一些关键文献，为读者提供了进一步研究的参考资源，如深度学习在回环检测中的应用、不同传感器的选择和使用、以及如何结合里程计信息减少误检等问题。

2025-04-28

空空如也

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