在使用NumPy数组时,有一个要注意的地方:在取数组的切片时,取出来的切片(Slices)仅仅是原始数组的视图(Views),而非它的复制!这与Python的built-in的list不同。
arr = np.arange(10)
arr
输出:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
接着,可以用广播的方式给其中的切片赋值:
arr[5:8] = 12
arr
输出:array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12, 12, 8, 9])
如果我们用切片的方式,将其切片取出后再赋值:
arr_slice = arr

在NumPy中,数组切片默认为视图而非复制,这与Python列表行为不同。直接对切片进行操作会影响原始数组。要获取切片的副本,需使用复制操作以避免意外修改原始数据。
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