Conditional Probability and Bayes Theorem

主要讲了条件概率，贝叶斯定理以及全概率定理

条件概率（conditional probability）

假如事件A，B来自于同一个样品空间，知道事件B发生的前提下，事件A发生的概率，即为条件概率P(A/B). The probability of event A given that event B occured.

实例

贝叶斯定理（Bayes Theorem）

个人理解总结
贝叶斯定理是由条件概率推理而来，两者求的都是条件概率P（A/B），方程式为除法，分母皆为P(B)，不同的部分为分子的表达式

全概率定理（Law of total probability）

实例


如上图所示，P(A)为prior prob, 先验概率，obtain this without any information at all
P(A/B) 为posterior prob, 后验概率，即知道事件B发生的情况下，事件A发生的概率。