独立事件-independent event

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原创 最新推荐文章于 2026-11-03 19:21:50 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
概率论中独立事件的讨论 开始之前，我们要明确描述一个问题的概率问题时，必须准确把握这个"样本空间"，概率书上一般称这个为所有可能的结果构成的集合为"样本空间"。如果甲在描述的一个问题的样本空间为A,它基于这个A的出一个概率，而乙在另外一个不同的样本空间B中得出一个概率，那么讨论和的关系需要谨慎，要不然就是驴唇不对马嘴。 1. 条件概率 学习条件概率的时候会碰到下面的条件概率公式： 这个式子... 阅读详情

学习整理笔记，为方便以后温习所用

独立事件

知道事件A及B，如果知道一个事件A发生，并不影响另一个事件B的发生的概率，那么事件A及B即为独立事件。

对于独立事件A及B, A与B同时发生的概率等于两者单独发生的概率的乘积
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统计推断——独立事件、条件概率、贝叶斯定理（先验分布/后验分布/似然估计） 一、独立事件 如果E 发生意味着F 发生（或者F 发生意味着E 发生），我们就称事件E 与事件F 为不相互独立（dependent）。反之，E 与F 就相互独立（independent）。 从数学角度讲，事件E 和事件F 独立意味着两个事件同时发生的概率等于它们分别发生的概率的乘积： P(E, F)=P(E)P(F)，其中P(E, F)表示事件E 和事件F同时发生的概率。 二、条件概率 如... 阅读详情

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