独立事件-independent event

最新推荐文章于 2022-10-19 21:50:33 发布
原创 最新推荐文章于 2022-10-19 21:50:33 发布 · 1.5k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#其他

本文介绍了独立事件的概念，指出当事件A的发生不会影响事件B发生的概率时，两个事件是独立的。独立事件的特征是它们同时发生的概率等于各自单独发生的概率的乘积。举例说明了这一概率原则的实际应用。

学习整理笔记，为方便以后温习所用

独立事件

知道事件A及B，如果知道一个事件A发生，并不影响另一个事件B的发生的概率，那么事件A及B即为独立事件。

对于独立事件A及B, A与B同时发生的概率等于两者单独发生的概率的乘积
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
实例如下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

24、基于Event - B的输出多模态交互系统信息裂变建模
juice的博客
10-18 17
本文提出了一种基于Event-B的输出多模态交互系统信息裂变建模方法，旨在提升人机交互的效率与可靠性。通过构建一个由语义裂变模型和分配模型组成的通用形式化模型，系统地描述了从功能核心生成信息到多模态呈现的全过程。重点利用Event-B方法对语义裂变过程进行形式化建模，采用抽象与细化机制实现二元裂变和迭代裂变，并通过案例研究验证了模型的有效性。文章还展示了上下文定义、语义运算符编码及模型验证流程，为关键交互系统的输出多模态界面提供了严谨的设计框架。
概率论中独立事件的讨论
皮皮君的博客
02-23 1万+
开始之前，我们要明确描述一个问题的概率问题时，必须准确把握这个"样本空间"，概率书上一般称这个为所有可能的结果构成的集合为"样本空间"。如果甲在描述的一个问题的样本空间为A,它基于这个A的出一个概率，而乙在另外一个不同的样本空间B中得出一个概率，那么讨论和的关系需要谨慎，要不然就是驴唇不对马嘴。 1. 条件概率 学习条件概率的时候会碰到下面的条件概率公式： 这个式子...
【概率论】2-2:独立事件(Independent Events)
weixin_30262255的博客
09-22 650
title: 【概率论】2-2:独立事件(Independent Events) categories: Mathematic Probability keywords: Independent Events 独立事件 Independent of Several Events 多个事件独立 Coditionally Independent Ev...
概率论——独立事件
qq_39378221的博客
12-21 5788
文章目录独立事件1 独立事件1.1 两个独立的事件1.2 三个及多个独立的事件2 独立与不相容 独立事件 1 独立事件 1.1 两个独立的事件   在条件概率中，在已知事件FFF发生的条件下事件EEE发生的概率P(E∣F)P(E|F)P(E∣F)的计算方法为P(E∣F)=P(EF)/P(F)P(E|F)=P(EF)/P(F)P(E∣F)=P(EF)/P(F)，我们对这个公式的理解在之前已经提到过了...
PT@独立事件@事件的独立性
xuchaoxin1375的博客
10-19 1143
- 独立事件的概念和性质 - 多事件($n>2$)两两独立和相互独立的区别
笔记：《深入浅出统计学》第四章：概率计算（相关事件、独立事件）——条件概率、全概率公式、逆概率公式(贝叶斯公式)
余欲与鱼语渔
05-11 3625
无论某事件多么不可能发生，只要不是完全不可能，该事件就仍有可能发生。 事件：有概率可言的一个结果或一件事。 概率空间(样本空间)：表示所有可能的结果。 1.相关事件 相交事件 P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB) 互斥事件 P(AUB)=P(A)+P(B) P(AB)=0 基本条件概率公式 以事件B为已知的条件的事件A的概率：P(AIB)=P(AB)/P(B) 概率树的条件概率：P(AB)=P(B)*P(AIB) 全概率公式 根据条件概率计算一个特定时间的全概率：P(B)=P(A)*
【论文阅读】A Comprehensive Survey on Schema-based Event Extraction with Deep Learning
weixin_51366976的博客
12-10 1092
【论文阅读】A Comprehensive Survey on Schema-based Event Extraction with Deep Learning
【论文解读 MM 2019 | MKEMN】Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media 谣言检测
byn12345的博客
07-19 3534
论文题目：Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media Rumor Detection 论文来源：MM 2019 论文链接：https://doi.org/10.1145/3343031.3350850 关键词：多模态（文本+图像+知识）；谣言检测；知识图谱；记忆网络（memory network）；事件（event-level）；注意力机制 文章目录1 摘要2 引言3 相关工作3.1 谣言检测3.2 实体链接3.3 .
独立老年人事件监控器-项目开发
03-30
- "event-monitor-for-independent-senior-citizens-e3edfc.pdf" 很可能是项目的设计报告或用户手册，详细阐述了系统的功能、工作原理以及如何使用。 - "azure_sensor_data.txt" 存储了从传感器收集并发送到Azure的...
ISO-IEC-IEEE 8802-21-1：2018 Information technology —Telecommunications and information exchange between systems — Local and metropolitan area networks — Part 21-1：Media independent services -完整英文电子版（212页）.pdf
09-02
4. **媒体独立事件（Media Independent Event, MIE）**：定义了与物理介质相关的事件，如连接建立、中断或故障，这些事件的处理机制使得网络设备能及时响应物理层的变化。 5. **管理信息库（Management Information...
统计推断——独立事件、条件概率、贝叶斯定理（先验分布/后验分布/似然估计）
huangguohui_123的博客
04-01 6657
一、独立事件 如果E 发生意味着F 发生（或者F 发生意味着E 发生），我们就称事件E 与事件F 为不相互独立（dependent）。反之，E 与F 就相互独立（independent）。 从数学角度讲，事件E 和事件F 独立意味着两个事件同时发生的概率等于它们分别发生的概率的乘积： P(E, F)=P(E)P(F)，其中P(E, F)表示事件E 和事件F同时发生的概率。 二、条件概率 如...
统计学：概率计算
子建的博客
11-29 2万+
一、概率 概率的量度尺度是0-1，如果某件事不可能发生，则其概率为0；如果某件事肯定会发生，则其概率为1。 二、维恩图 画一个方框代表样本空间S，然后画几个圆圈代表各个相关事件，这种图被称为维恩图。 三、对立事件与互斥事件 “A不发生”事件有一种简便表示方法——A′。A′被称为A的对立事件。且P(A′) = 1 – P(A)。 如果两个事件是互斥事件，则只有其中一个事件会...
概率笔记4——重要公式
热门推荐
我是8位的
05-08 5万+
　　概率公式是概率计算中的重要环节，全概率公式、贝叶斯公式等可以运用于复杂事件的概率， 而所有这些公式又是由基本公式推导出来的。 基本公式 　　对于任意事件A和B　 　　公式1说的是A发生的概率等于1减去A不发生的概率（对立事件的概率）。换种说法可能更好理解，A发生的概率加上A不发生的概率等于1，也就是A事件要么发生要么不发生。这是废话，也是很重要的实话，因为很多时候直接计算A发生...
独立事件-条件独立-马尔科夫性
chepwavege的专栏
08-08 7810
1.独立事件：联合概率就等于概率的乘积 P(A,B)=P(A)*P(B)， 但是世界中绝对独立的事件几乎是不存在的。 2.条件独立：给定Z条件 下，X与Y是条件独立的，当且仅当：X⊥Y|Z⇔P(X,Y|Z)=P(X|Z)⋅P(Y|Z) 也即 X与 Y的依赖关系借由 Z 产生。 例如，定义如下事件： X：明天下雨； Y：今天的地面是湿的； Z：今天是否下雨； Z事件的成立，对 ...
相互独立事件
weixin_33743703的博客
03-18 3261
前言 一、引入前提 教材学习条件概率的目的，就是为了引入相互独立事件。 当两个事件\(A\)、\(B\)的关系如上图右所示时，两个事件的关系不是相互独立的，其计算可能会涉及条件概率\(P(B|A)=\cfrac{P(AB)}{P(A)}\)；但当它们的关系特殊到如上图左所示时，则它们就成了相互独立的关系了。 二、相互独立事件 定义 设\(A\)、\(B\)为两个事件，当\(P(B|A...
事件的独立性
yongchaocsdn的博客
12-24 8518
两事件独立性的定义 事件独立性的性质
Python实现：现在有一个随机数生成器， 1/3概率生成1， 2/3生成0， 如何基于这个生成器， 得出一个1/2概率是0， 1/2概率是1的生成器？
大脸猫的博客
03-29 2965
今天看到一道字节跳动后台开发岗的面试题，题目如下： 现在有一个随机数生成器， 1/3概率生成1， 2/3生成0， 如何基于这个生成器， 得出一个1/2概率是0， 1/2概率是1的生成器？ 思路： 可以将结果看过一个二元组，那么有4种情况分别是（0，0），（0，1）， （1，0），（1，1） 其中 p((0,0)) = 4/9 p((1,1)) = 1/9 ...
独立与条件独立
12-16 2万+
事件间的条件独立（三个事件之间）条件弱于两个事件间的独立。 事件独立时，联合概率等于概率的乘积。这是一个非常好的数学性质，然而不幸的是，无条件的独立是十分稀少的，因为大部分情况下，事件之间都是互相影响的。然而，通常这种影响又往往依赖于其他变量而不是直接产生。由此我们引入条件独立（conditional independent，CI）。给定 Z 下，X 与 Y 是条件独立的当且仅当
相互独立事件理解
*乘号的笔记本
03-13 7999
【2013年下半年-初级中学、高级中学-简答题】射手向区间 [0,1]射击一次,落点服从均匀分布。若射中 [0,1/2]区间,则观众甲中奖；若射中 [x,3/5]区间,则观众乙中奖。若甲中奖和乙中奖这两个事件独立,求 x的值。相互独立事件其实没有明确的相交与互斥关系。因为相交就意味着事件相互影响，互斥意味着事件不可能同时发生；而相互独立事件既有可能同时发生，也有可能不同时发生，那么它们到底是什么关...
故障树 顶事件概率
最新发布
03-29
这里假设子事件相互独立[^4]。 2. **或门 (OR Gate)** 如果任意一个子事件发生即可触发父事件，则使用加法原则减去交集部分（为了防止重复计数）： \[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \] 当涉及更...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值