正态分布,也叫做高斯分布(Gaussian distribution)
正态分布(normal distribution)
1、描述的是连续型随机变量
2、如果一个连续型随机变量的probability density function f(x)符合下面的等式,就说明这个随机变量符合正态分布。

标准正态分布(standard normal distribution)
如果一个正态分布的随机变量的均值为0, 方差为1,那么这个分布就是标准正态分布。

标准正态分布的一些特性

标准正态分布的例子


把正态分布转换成标准正态分布


使用标准正态分布的z表格来查找z-score


几何分布转换成正态分布
如果几何分布的n较大时,如np(1-p)>10, 该几何分布就接近正态分布


本文介绍了正态分布的基本概念,包括其作为连续型随机变量的特性。正态分布,又称高斯分布,当均值为0,方差为1时,即为标准正态分布。标准正态分布有特定的性质,并可通过转换将其他正态分布标准化。此外,当几何分布的参数满足一定条件时,它可以近似为正态分布。了解这些转换和性质对于统计分析至关重要。
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