121. 买卖股票的最佳时机 C++

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

ans1. 暴力两次循环，会超时

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxOfAll = 0;
        int n = prices.size();
        for(int i = 0;i < n-1;i++){
            for(int j = i+1;j < n;j++){
                int curr = prices[j] - prices[i];
                if( curr > maxOfAll) maxOfAll = curr;
            }
        }
        return maxOfAll;
    }
};

ans2. 一次遍历，记录到目前位置为止最低买入价

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minBuy = prices[0]; // 记录到目前位置为止，最低的买入价格
        int max = 0; // 记录可能赚的最大的数目
        int n = prices.size();
        for(int i = 0;i < n;++i){
            if(prices[i] < minBuy) minBuy = prices[i];
            int curr = prices[i] - minBuy;
            if(curr > max) max = curr; 
        }
        return max;
    }
};

ans3. 动态规划思想，本题ans2 是动态规划思想应用后的优化