88. 合并两个有序数组 C++

文章介绍了如何在O(m+n)时间复杂度内合并两个已排序的数组nums1和nums2,无需额外空间,主要提供了三种方法:直接复制并排序,但时间复杂度较高;逆向双指针法,从后往前写入数据,避免了元素后移;以及原地双指针法,根据元素大小比较直接在nums1上操作。

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88. 合并两个有序数组

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

ans1. 可以用额外的空间存结果,最后再更新nums1

这里稍微优化了一下,减少了额外空间的使用,并减少了更新nums1的时间

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        vector<int> copyNum1;
        for(int i = 0;i < m;++i){
            copyNum1.push_back(nums1[i]);
        }//把nums1的有效元素先复制出来,接下来直接在nums1上操作
        int p1 = 0,p2 = 0,pnew = 0;
        while(p1 < m && p2 < n){
            if(copyNum1[p1] < nums2[p2]){
                nums1[pnew++] = copyNum1[p1++]; 
            }else{
                nums1[pnew++] = nums2[p2++];
            }
        }
        if(p1 == m){
            //说明nums1读完了,nums2还有剩余
            while(p2 < n){
                nums1[pnew++] = nums2[p2++];
            }
        }else{
            //nums2读完了,nums1有剩余
            while(p1 < m){
                nums1[pnew++] = copyNum1[p1++];
            }
        }
        return;
    }
};

ans2. 先排序,是数组题的常用解法

直接合并,然后排序,时间和空间复杂度由于排序算法默认是快排

时间:O((m+n)log(m+n))

空间: O(log(m+n))

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        for (int i = 0; i != n; ++i) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        sort(nums1.begin(), nums1.end());
    }
};

ans3. 逆向双指针

对ans1进一步优化。若想不用额外空间,直接对nums1操作,则每次插入都有将之后的元素后移,时间复杂度太高, 而注意到nums1后部分的空位是可以覆盖的,考虑从后往前写数据

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int i = m + n;
        while (n > 0) {
            if (m > 0 && nums1[m-1] > nums2[n-1]) {
                nums1[--i] = nums1[--m]; 
            }else{
                nums1[--i] = nums2[--n]; 
            }
        }    
        return;
    }
};
class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
        int tail = m + n - 1;
        int cur;
        while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
            if (p1 == -1) {
                cur = nums2[p2--];
            } else if (p2 == -1) {
                cur = nums1[p1--];
            } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1--];
            } else {
                cur = nums2[p2--];
            }
            nums1[tail--] = cur;
        }
    }
};

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