Agent 之后是什么？

## 概念

在所有模型厂商中 Anthropic 构建 OS 的决心要更明显、更强，从 computer use 到 MCP，持续尝试搭建数据和工具的连接层，MCP 就是这个时代的 TCP/IP。我们预计在 Agent 大爆发后，其他 LLM 供应商大概率也要推各自的协议。

Anthropic

MCP(Model Context Protocol) 是个什么东东？  

Context, 也就是模型运行的环境、上下文,外围系统、数据；Context layer 成为 Agent 的秘密武器：数据、推理、行动三元素重新组织的 Context 是 Agent 落地基础设施。 

其实任何一个软件系统都不是独立存在， 不管是和底层OS，还是外部系统都得进行交互。

而为了让 Agents 更好、更主动地完成多步骤复杂任务，简单的 RAG 已经无法满足需求，context 会成为这个场景下优先级最高的 infra 能力。如何获取企业 context，并更好地构建 context layer 的能力会成为 AI 应用或数据公司竞争的关键。

和外围流程、数据集成，其实在企业级架构由来已久；数据的有 Airflow, 流程就更多了，有专门的：Enterprise Integration Patterns 实现有 Apache Camel, Spring Integration；更不用说古早的BPM了， 更有新秀kestra 把数据和流程都统御了（Alternative to Zapier, Rundeck, Camunda, Air