10个DeepSeek简历优化高阶提示词

以下是一套针对简历优化的 DeepSeek 高阶提示词框架，结合AI能力最大化提升简历竞争力，覆盖核心模块与细节技巧：

1. 关键词精准匹配

目标：通过AI分析岗位JD(职位描述)，提取高频技能/行业术语。

提示词示例：

分析以下岗位描述的隐藏关键词和核心能力要求，按优先级排序：[粘贴JD]

将我的简历中“项目经验”模块与[某岗位]的关键词匹配度对比，指出缺失项并建议补充方向

2. 成就量化与STAR法则强化

目标：将模糊描述转化为可量化的成果，强化逻辑性。

提示词示例：

用STAR法则重构以下工作经历描述，突出影响力和数据：[原描述]

为“用户增长”岗位，将“负责用户运营”转化为3条量化成就，要求包含百分比/金额/时间

3. 行业定制化表达

目标：根据不同行业调整语言风格和技术术语。

提示词示例：

将我的金融风控项目经历，用互联网行业能理解的术语重写，保留核心数据

对比科技公司与传统制造业简历的“专业技能”模块差异，给出针对性优化建议

4. 弱点转化策略

目标：处理职业空窗期、频繁跳槽等敏感问题。

提示词示例：

我的简历中有6个月空窗期，设计3种正向表述方式(如学习/创业/自由职业)

将“3年换4次工作”转化为体现“快速适应不同业务场景能力”的描述

5. 技能可视化设计