20个常用的Deepseek指令

以下是 20个常用的Deepseek指令，覆盖学习、工作、编程、日常等多场景需求：

1. 代码解释

用途：理解复杂代码逻辑或错误代码。

示例：

解释这段Python代码的作用：[粘贴代码]

2. 代码生成

用途：根据需求生成特定功能的代码。

示例：

用Python写一个爬取网页数据的脚本，要求使用requests和BeautifulSoup库。

3. 写作辅助

用途：润色、扩写或优化文本内容。

示例：

帮我将这段文字润色得更专业：[输入文本]

4. 翻译

用途：中英互译或其他语言翻译(需说明目标语言)。

示例：

将以下英文论文摘要翻译成中文：[输入文本]

5. 数学解题

用途：解方程、微积分、统计等问题。

示例：

求解方程x² + 2x - 3 = 0的根，并给出步骤。

6. 学习指导

用途：获取某个知识点的讲解或学习路径。

示例：

如何快速入门机器学习?请列出学习路线和资源。

7. 文档总结

用途：快速提取长文本的核心内容。

示例：

总结这篇研究论文的核心发现：[输入文本/链接]

8. 错误调试

用途：解决编程中的报错或异常问题。

示例：

我的Python脚本报错“IndexError: list index out of range”，如何修复?

9. 创意生成

用途：生成故事、品牌名、营销方案等。

示例：

帮我想10个科技感十足的公司名称，中英文均可。

10. 数据可视化建议

用途：选择合适的图表或可视化工具。

示例：

如何用Python可视化用户年龄分布?推荐库和代码示例。

11. 算法优化

用途：提升代码效率或降低时间复杂度。

示例：

优化这段排序算法的时间复杂度：[粘贴代码]

12. 面试准备

用途：模拟面试或常见问题解答。

示例：

列举5个数据分析岗位的常见面试题，并给出参考答案。

13. 技术对比

用途：比较工具、框架或技术的优缺点。

示例：

TensorFlow和PyTorch有什么区别?各自适合什么场景?

14. 命令查询

用途：查找Linux/Git等命令行操作。

示例：

如何用Git回退到上一个提交版本?

15. 学术润色

用途：优化论文语言表达或格式调整。

示例：

将这段学术段落改写为更地道的英文：[输入文本]

16. 行业分析

用途：获取某个行业趋势或市场洞察。

示例：

分析2024年人工智能行业的主要发展方向。

17. 产品设计建议

用途：设计功能、用户体验或原型反馈。

示例：

设计一个健身类APP的MVP功能清单，包含核心模块。

18. 模拟对话

用途：练习谈判、演讲或语言学习。

示例：

模拟一场客户投诉处理对话，你是客服人员。

19. API集成指导

用途：接入第三方API(如支付、地图等)。

示例：

如何在Django项目中集成支付宝支付接口?

20. 工具推荐

用途：根据需求推荐软件或开发工具。

示例：

推荐适合团队协作的在线项目管理工具，支持甘特图。

提示：

结合具体场景清晰描述需求(如语言、框架、输入示例)，结果会更精准。

复杂任务可拆解为多步骤指令，逐步细化。

若回答不完整，可追加提问：继续 或 详细说明XX部分。