为什么DeepSeek突然不火了？

最近刷朋友圈，发现讨论DeepSeek的人突然少了。

几个月前它还是朋友圈的“技术顶流”，现在连广告圈的朋友都开始聊起其他AI工具。

这事儿挺有意思——为啥一个曾被捧上天的国产大模型，突然就“静音”了?

先说句实在话：DeepSeek不是不行了，而是我们对AI的热情转移了。

就像当年追《甄嬛传》时恨不得背下所有台词，现在也得给新剧腾出时间。

但这背后，其实藏着三个更深层的原因。

一、用户门槛太高，普通人“玩不起”

DeepSeek刚火那阵子，我让助理试着用它优化广告文案。

小姑娘捣鼓半天，最后甩给我一句：“哥，这玩意儿比Excel难用多了。”

后来问了咱们群里的小伙伴，发现大家都在吐槽：“连提示词都要学半天，还不如直接让实习生改稿子。”

这暴露了一个致命问题——它虽然支持高分辨率图片输入、多模态处理，但普通用户要花大量时间研究提示词结构(比如信息类、结构类、控制类元素)，这对每天赶KPI的打工人来说太奢侈。

反观某些一键生成文案的AI工具，反而成了办公室标配。

二、广告人集体“戒断反应”

去年DeepSeek最火的时候，朋友圈全是“3分钟生成TVC脚本”“AI自动写提案”的案例。

结果呢?客户发现这些方案看着光鲜，转化率却不见涨。

有个做母婴产品的客户吐槽：“AI写的文案像机器人在背说明书，连我家月嫂读起来都觉得假。”

这暴露出AI工具的通病——它擅长模仿套路，但缺乏真实洞察。

虽然DeepSeek能快速产出符合品牌调性的文案，但广告行业早就过了“堆砌金句”的时代。

所以现在广告人更愿意把AI当“效率工具”，而不是创意替代品。

三、赛道太挤，巨头入场分蛋糕

还记得年初那波“百模大战”吗?文心一言、通义千问纷纷升级，连老牌办公软件都嵌入了AI助手。

有个做电商的朋友说：“现在PPT自动生成方案、Excel自动算ROI，干啥还要专门跑DeepSeek?”

更狠的是，有些企业直接拿开源模型“魔改”。比如用DeepSeek R1蒸馏模型+Ollama搭建本地知识库，既省钱又好用。

这种“定制化”玩法，反而比原版更适应细分场景。就像奶茶行业从喜茶一家独大到遍地开花，用户自然会分流。

四、技术迭代太快，用户审美疲劳

说个扎心的事实：现在AI圈的更新速度比手机发布会还密集。

DeepSeek刚推出多模态功能时，大家惊呼“未来已来”，结果没多久，某平台就上线了“AI自动生成广告分镜”。技术军备竞赛里，没有永远的王者。

而且用户也开始“挑食”了。有个做直播的朋友说：“现在观众早看腻了AI生成的土味视频，反而更爱看真人主播唠嗑。” 

这就像短视频刚兴起时，所有人拍卡点音乐，现在反而素人vlog更火——新鲜感过去后，真实才是稀缺品。

五、AI工具没有“永远的神”

写这篇文章前，我翻了翻自己半年前的笔记，当时还在惊叹DeepSeek能写出像样的广告提案。

现在想来，这波热度退潮反而是好事——它让我们看清一个真相：工具的价值不在于多炫酷，而在于能不能解决具体问题。

把AI拉下神坛，才是对技术最好的尊重。

所以别急着唱衰DeepSeek。

它只是从“万众瞩目”的C位，退到了更适合的位置——就像厨房里的绞肉机，虽然不再天天被夸，但没了它还真麻烦。

未来AI的竞争，拼的不是谁更会造概念，而是谁能把自己变成“空气和水”一样的存在。