weixin_42030577的博客

原创 双系统ubuntu18.04server+win10

上周末新买的固态硬盘到了，以前的系统盘太小，装了很多软件，已经满了，不想再弄一遍，于是决定在新到的固态硬盘上面安装双系统，win10和ubuntu18.04server版本。一开始是按照网上的教程安装ubuntu18.04桌面版和win10系统，很简单，出于装逼，我想装个server版本，按照桌面版的步骤，试了很多次都没有成功，好在我的盘是新盘，不怕数据丢失。准备工具两个8G的U盘，利用htt...

原创 tensorflow基础知识学习一

从最基础的开始，每天敲一点代码，慢慢积累。Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段。图的构建阶段也称为图的定义阶段，该过程会在图模型中定义所需的运算，每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点（operation ，缩写为op）。import tensorflow as tfa = 3# ...

原创 tensorflow初学遇到的报错积累

@Tensorflow 学习中遇到的错误汇总运行环境 win7_64 python3.6 jupyter notebook tensorflow1.2.0TypeError Traceback (most recent call last) in 1 k1 = tf.constant([2, 5])2 k2 = tf....

原创 机器学习-梯度下降法-多元线性回归

导入要用到的包import numpy as npfrom numpy import genfromtxtimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D读入数据data = genfromtxt(r"G:\work\python\jupyter_notebook_work\机器学习\回归\De...

原创 机器学习-sklearn-一元线性回归

首先导入要用到的包from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt载入数据data = np.genfromtxt(r"G:\work\python\jupyter_notebook_work\机器学习\回归\data.csv",delimi...

原创 机器学习-梯度下降法—一元线性回归

直接上代码吧：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt载入数据 用，进行切分data = np.genfromtxt(r"G:\work\python\jupyter_notebook_work\机器学习\回归\data.csv",delimiter = “,”)print(data)此处截取局部[[ 32.50234527 ...

原创 sql数据库基础操作

原创 R语言学习_创建数据集

matrix语法格式mymatrix <- matrix(vector, nrow = number_of_rows, ncol = number_of_columns, byrow = logical_value, dimnames = list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))vector包含了矩阵的元素。nrow和nco...

原创 R语言学习_决策树

分类算法家族决策树ID.3、C4.5、C5.0CART(Classification and Regression Tree, 分类回归树)元模型Bagging、Boosting、随机森林贝叶斯朴素贝叶斯、贝叶斯网络懒惰算法knn决策树的庐山面目 根节点 一棵决策树只有一个根节点 叶节点 中间节点 二叉树和多叉树 ...

原创 R语言学习_关联规则

关联规则挖掘目的发现商品之间的关系模式指标 支持度 support(x) = P(x) 置信度 confidence(X -> Y) = support(X,Y)/support(X) 提升度 lift(X -> Y) = confidence(X -> Y)/support(Y) 关联规则 最小支持度阈值、最小置信度阈值Apriori算...

原创 R语言学习_基本操作

原创 MongoDB学习笔记

MongoDB流行的NoSQL数据库文档型的NoSQL数据库名字由来：humongoushttps://www.mongodb.org/https://www.mongodb.com/web2.0的出现吗，互联网进入大数据时代关系型数据库固有的缺陷无法处理大数据，于是出现了新型的数据库，这些数据库不使用SQL接口操作数据库，统称为NoSQL数据库NoSQL数据库分类 -...

原创 数据分析流程框架

因为大部分都是自学的，如果有不足的地方，希望各位大牛指正，活到老学到老……

原创 R语言学习_数据降维

纬度灾难变量过多（没用的变量）变量相关（相关的变量）解决办法剔除无用变量逐步回归向前引入法向后剔除法逐步筛选法Step函数AIC越小越好 AIC = n ln(SSE) + 2p主成分分析快速降维技术降维过程中不影响解的精度消除多重共线性 数学工具 原变量线性组合得到新变量；方差的重新分配，保留几个方差最大的变量； ...

原创 R语言学习_聚类方法

聚类距离（点和点、类和类）相关系数层次聚类法K-means聚类法聚类（“物以类聚，人以群分”）聚类是一种无监督的学习，使用聚类不需要提前被告知要划分的组是什么样的，甚至在我们不知道找什么时就自动完成分组。根据样本点的几何特征完成分类距离距离————样本（点）之间相似程度 闵可夫斯基距离（Minkowski） 棋盘距离（曼哈顿距离） 欧式距离...

原创 R语言学习_回归预测

相关与回归的联系相关与回归不独立两个随机变量，二者之间肯定会存在某种关系：函数关系（确定性关系）相关关系（非确定关系）散点图观察相关性相关性的程度相关系数相关关系不是因果关系一元线性回归 一元线性回归————数学思想 最佳回归线 不同的人会找到不同的‘最佳’回归线 残差平方和最小为‘最佳’ 普...

原创 R语言学习笔记_数据清理2

统计学是如何总结数据特点的分布（离散型、连续型）描述、相关单变量：描述集中趋势、分散趋势双变量：相关共同变化趋势（协方差、相关系数）可视化探索数据分布分布就是概率可能结果（取值）有哪些每个结果或者某个范围内的概率是多少？可视化展现概率密度图累积分布图常见分布分类变量：二项分布、泊松分布数值变量：均匀分布、正态分布、指数分布得到分布是研究的最高境界，说着容易做着难...

原创 R语言学习笔记_数据清理1

导入数据之前明确需求理解数据数据质量导入数据支持多种数据源文本文件read.table、read.csv、read.delimscanExcel文件csv、prn格式+read.csv剪贴板+read.delimxlsx扩展包rodbc包数据清洗缺失值处理NA、NaN、Inf、-Inf识别缺失数据先把不合理值重编码为缺失值is.na、complete.case...

原创 R语言学习笔记_语法学习

数据类型character：字符型numeric：数值型，指实数或小数integer：整型complex：复数型logical：逻辑型数据结构数据分析的对象数值变量分类变量（有序、无序）向量、因子矩阵、数据框数组、列表向量 创建向量 c() x = c(1,2,3,4,5) 冒号操作符: ...

原创 SPSS Modeler数据挖掘学习_部分笔记

数据挖掘是一个过程，是一个以数据为中心的循序渐进的螺旋式数据探索过程。![上图指出，数据挖掘时一个以数据为核心多个环节紧密相连，循环反复且循序渐进的数据探索过程](https://img-blog.csdnimg.cn/20190404202741100.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te...

原创 机器学习之最近邻算法

机器学习之最近邻算法小白，最近在学习Python的机器学习课程，最近邻算法，对应中国的古话：近朱者赤近墨者黑举个例子，你想知道某个人A的职业，你可以通过他身边朋友的职业来猜测，比如他有n个朋友，一个做设计的铁哥们B，一个做房产中介的高中同学C，还有两个玩的比较好的是做码农的D和E。我们来量化一下几人的关系AB<AC<AD,AE<A~othersk近邻算法中的k值的选择，如果...