莫凡TensorFlow代码问题

最新推荐文章于 2025-04-08 22:33:31 发布
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分类专栏： 强化学习
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tf2.0以上版本的，开始加两行
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

tensorflow-莫凡
qq_35966478的博客
11-05 1045
#tensorflow代码形式 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np #create data x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3 ####create tensorflow st...
莫凡讲课的tensorflow\keras\pytorch等所有机器学习代码
03-10
课程代码，从gihub下的，应该是所有课程的代码。大家拿来看看。
python 小例子 源码 莫凡_莫凡Python 3.md
weixin_42305622的博客
01-14 177
---title: 莫凡Python 3tags: 新建,模板,小书匠grammar_abbr: truegrammar_table: truegrammar_defList: truegrammar_emoji: truegrammar_footnote: truegrammar_ins: truegrammar_mark: truegrammar_sub: truegrammar_sup: t...
VAPO：用于高级推理任务的高效可靠强化学习框架
最新发布
栖客
04-08 830
完整作者名单见贡献部分摘要我们提出了VAPO，即基于价值的增强近端策略优化（Value-based Augmented Proximal Policy Optimization）框架，这是一个专为基于价值范式的推理模型设计的新颖框架。在AIME 2024数据集上的基准测试中，基于Qwen 32B预训练模型构建的VAPO取得了的最先进分数。在相同的实验设置下直接对比，VAPO的表现比之前报告的DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B和DAPO高出超过10分。
Mofan莫烦python全部教程代码
08-22
Mofan莫烦python全部教程代码，如果嫌在github上下载速度太慢，可以在此处下载。
莫凡Python学习笔记 一
zhuimengshaonian66的博客
09-09 3607
一。 人工神经网络  首先, 替代掉生物神经网络的, 就是已经成体系的人工神经网络. 所有神经元之间的连接都是固定不可更换的, 这也就是说, 在人工神经网络里, 没有凭空产生新联结这回事. 人工神经网络典型的一种学习方式就是, 我已经知道吃到糖果时, 手会如何动, 但是我想让神经网络学着帮我做这件动动手的事情. 所以我预先准备好非常多吃糖的学习数据, 然后将这些数据一次次放入这套人工神经网...
莫烦全部代码Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip
03-31
莫烦python强化学习的所有编程代码，包括DQN，policy gradiant，ppo，actor-critic
莫烦python tensorflow代码
07-18
【莫烦Python TensorFlow代码】是一系列与机器学习和深度学习相关的Python代码，这些代码主要基于TensorFlow库。在学习过程中，可能遇到了网课资源与实际编程实践中的代码不完全匹配的情况，因此根据视频教程手动敲...
tensorflow莫凡知识点总结
04-23
首先，关于TensorFlow的安装，文档提到了多种安装途径，包括Pip安装、Virtualenv安装、Anaconda安装、Docker安装以及从源代码安装。其中，Pip安装是最为常见的安装方法，分为在Linux和MacOS系统上的安装。对于MacOS...
莫凡讲解机器学习框架代码教程
通过分析“莫凡讲课的tensorflow\keras\pytorch等所有机器学习代码”这一课程的代码，学习者可以获得以下几个方面的提升： - **代码理解能力**：研究课程代码能够帮助学习者更好地理解各种机器学习概念和算法是如何...
莫凡Pytorch学习笔记（一）
u011426236的博客
02-27 907
前言 最近在学习莫凡的Pytorch教程，为了避免忘记，现对一些学习中的知识点进行记录。对本系列博客，有以下几点需要注意： 基础的Tensor操作我已经有过记录，因而在学习时我直接从激活函数这一节开始学起。 莫凡Pytorch的代码大多基于Pytorch的0.4版本，而我现在学习时使用的是1.7.1版本，部分代码我进行了调整。 好了，废话不多说，开始今天的学习笔记记录。 Pytorch中几种基本的激活函数 本篇笔记主要对应于莫凡Pytorch中的2.3和2.4节内容。 对于激活函数，维基百科给出的定义是
tensorflow1版本和2版本语句兼容
蔡军帅
07-14 813
把 import tensorflow as tf 改成 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
莫凡Pytorch学习笔记（七）
u011426236的博客
03-23 445
Pytorch中的mini-batch和优化器 本篇笔记主要对应于莫凡Pytorch中的4.1和4.2节。主要讲了如何使用Pytorch搭建CNN网络对MNIST手写数字数据集进行。 Pytorch中的mini-batch 在笔记二、三中搭建的网络中，我们是一次性直接将整个训练集送进网络，这种方式称为Full Batch Learning。但是当数据量很大时，首先一次性加载这么多数据收到了内存的限制，同时由于要计算每个样例的梯度，计算速度也会下降。 那么我们是否可以每次只用一条样例数据进行训练呢。答案是可以
强化学习简介
qq_47997583的博客
10-26 360
莫凡----强化学习----学习笔记 1.什么是强化学习？ 监督学习已有数据和标签，但是强化学习需要一次次在环境中尝试来获取数据和标签，然后学习哪些数据对应哪些标签。 包含算法分类 * 通过价值选行为：Q learning ， Sarsa ， Deep Q Network * 直接选行为：Policy Gradients * 想象环境并从中学习：Model based RL 根据Model-Free RL（不理解环境）和Model-Based RL（理解环境）分类 ​ 前者从真实环境中得到
莫烦强化学习-简介
qq_37402392的博客
11-23 574
参考链接： https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/intro-RL/ https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/9862353.html 第1章 简介 强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。 1.1 什么是强化学习 .
莫凡强化学习
weixin_44466434的博客
07-01 507
莫烦强化学习
google地图距离算法_和谷歌一同探索基于强化学习的长距离机器人导航
weixin_35019134的博客
01-03 247
雷锋网 AI 科技评论按：可以智能自主导航的机器人其实可以为人类提供很多便利、很多帮助。仅仅在美国就有三百万人由于残疾而不便移动，甚至无法踏出自己的家门一步。能进行自主长距离导航、行动的服务机器人可以大大提升他们的独立生活能力，可以帮他们运送生活物品、药品、行李等等。目前的研究表明，强化学习这种方法很适合把原始的传感器输入映射为机器人的动作，比如学习抓取物体、比如整个机器人的运动控制。然而强化学习...
那些年玩过的超级玛丽，竟然还隐藏了强化学习的这些原理
华章IT官方博客
08-08 473
深度强化学习是一个很有意思，值得持续研究的方向。现在深度学习大热，一点也不输给现在的室外气温，但大热背后也有隐忧，也就是深度学习虽然表面光鲜，但细看就会发现：仍然充满了槽点。这里说两个“...
pytorch实现强化学习算法
ZG____的博客
02-04 1531
pytorch实现强化学习算法 这段时间一直在看莫凡python关于强化学习的教程，因为教程都是tensorflow写的，tensorflow用的少，所以用pytorch替换了其中的网络部分 莫凡的教程结合了代码、图示讲解，比较通俗一些，不过没有讲特别细致，建议结合李宏毅教授的课程。 强化学习 Reinforcement Learning (莫烦 Python 教程)_哔哩哔哩 (゜-゜)つ...
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