使用envelope画包络图

最新推荐文章于 2025-03-12 08:30:29 发布

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本文介绍了一种使用MATLAB的envelope函数分析音频数据的方法。通过读取'airplane.mp3'文件，该教程展示了如何提取音频信号的上界和下界峰值，并通过图形展示数据和峰值，为音频信号处理提供了实用的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

envelope官方文档

[data,fs]=audioread('airplane.mp3');
[yupper,ylower]=envelope(data,16000,'peak');
figure(1)

plot(data);
xlabel('频率');
ylabel('振幅');

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MATLAB信号包络的提取

Tristan的博客

10-16

5万+

一、使用希尔伯特变换计算信号包络 1.函数调用 y=hilbert（x） 2.范例 clear all; clc; close all; n=-5000:20:5000; % 样点设置 % 程序第一部分:直接做做希尔伯特变换 N=length(n); % 信号样点数 nt=0:N-1; % 设置样点序列号 x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600); % 设置信号 Hx=h

matlab绘制包络线

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04-25

9456

clear all; clc; close all; n=-5000:20:5000; N=length(n); nt=0:N-1; x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600); [up,down]=envelope(x,N,'analytic'); plot(nt,x,'k',nt,up,'r',nt,down,'g'); data12_20=csvread('F:\experiment\3-25\12-20.csv',22,0); x12_20=data12

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Envelope1.1:广义函数可以绘制任何给定数据的包络线。-matlab开发

06-01

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01-24

4304

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03-16

1977

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matlab画PV曲线程序,Matlab模拟包络线形成：Envolope程序

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1657

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envelope_matlab.rar_matlab envelope_matlab 包络_matlab 包络谱_包络_包络谱

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myw.rar_c#小波包络_envelope_包络_小波包络_小波重构

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小波包络（Envelope）是小波分析中的一个重要概念，它通常指的是信号的幅度包络线，即信号振幅的最大值。在信号处理中，提取包络有助于我们理解信号的主要变化趋势，例如在声音信号中，包络可以代表音量的变化；在...

包络谱作图画图matlab代码

02-24

包络谱作图matlab代码，可以直接运行出结果图像，使用的EXCEL数据，可以换自己的数据运行。envelope函数画包络图matlab代码。如需通过希尔伯特Hilbert变换求包络谱的MATLAB代码，请在优快云私信博主

用matlab画包络图的

04-23

用matlab画包络图和包络谱用的.大家看有没有用

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MATLAB中envelope函数使用

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Matlab绘制包络线可以通过hilbert或者envelope实现，先说hilbert Hilbert变换 Hilbert变换可用于形成解析信号。解析信号在通信领域中很有用，尤其是在带通信号处理中。工具箱函数hilbert计算实数输入序列x的Hilbert变换，并返回相同长度的复数结果，即y =hilbert(x)，其中y的实部是原始实数数据，虚部是实际Hilbert变换。在涉及到连续时间解析信号时，y有时被称为解析信号。离散时间解析信号的关键属性是它的 Z 变换在单位圆...

matlab画包络谱图

05-26

包络谱图是一种分析信号的方法，常用于分析振动、声音等信号的频谱分布。Matlab中可以使用`envspectrum`函数来绘制包络谱图。下面是一个简单的例子： ```matlab % 生成信号 t = 0:0.001:2; x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 计算包络谱 fs = 1000; window = hann(round(fs/50)); noverlap = round(length(window)/2); nfft = max(256,2^nextpow2(length(window))); [P,f] = envspectrum(x,fs,'Window',window,'OverlapLength',noverlap,'NFFT',nfft); % 绘制包络谱图 plot(f,P) xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Amplitude') title('Envelope Spectrum') ``` 代码中，首先生成了一个包含两个正弦波的信号。然后使用`envspectrum`函数计算信号的包络谱，其中`fs`是采样率，`window`是窗函数，`noverlap`是窗函数重叠的长度，`nfft`是FFT的点数。最后使用`plot`函数绘制包络谱图。