使用envelope画包络图

最新推荐文章于 2025-03-12 08:30:29 发布

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本文介绍了一种使用MATLAB的envelope函数分析音频数据的方法。通过读取'airplane.mp3'文件，该教程展示了如何提取音频信号的上界和下界峰值，并通过图形展示数据和峰值，为音频信号处理提供了实用的示例。

envelope官方文档

[data,fs]=audioread('airplane.mp3');
[yupper,ylower]=envelope(data,16000,'peak');
figure(1)

plot(data);
xlabel('频率');
ylabel('振幅');

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MATLAB信号包络的提取

Tristan的博客

10-16

5万+

一、使用希尔伯特变换计算信号包络 1.函数调用 y=hilbert（x） 2.范例 clear all; clc; close all; n=-5000:20:5000; % 样点设置 % 程序第一部分:直接做做希尔伯特变换 N=length(n); % 信号样点数 nt=0:N-1; % 设置样点序列号 x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600); % 设置信号 Hx=h

Envelope简介与实现

zhui-meng6的博客

04-01

1111

Envelope算法研究

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Envelope1.1:广义函数可以绘制任何给定数据的包络线。-matlab开发

06-01

广义函数可以绘制任何给定数据的包络线。此外，演示 m 文件显示了如何使用它。

matlab绘制包络线

lhjueuue的博客

04-25

9534

clear all; clc; close all; n=-5000:20:5000; N=length(n); nt=0:N-1; x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600); [up,down]=envelope(x,N,'analytic'); plot(nt,x,'k',nt,up,'r',nt,down,'g'); data12_20=csvread('F:\experiment\3-25\12-20.csv',22,0); x12_20=data12

信号处理--matlab绘制包络谱图

Afison的博客

01-24

4576

包络谱图是一种描述信号振动特征的频谱图，它可以显示出信号振动的主要频率成分和振幅变化情况。

envelope_matlab.rar_matlab envelope_matlab 包络_matlab 包络谱_包络_包络谱

07-15

在`envelope_s.m`脚本中，很可能就是使用了希尔伯特变换来计算包络。希尔伯特变换的数学表示为： \[ H(f) = \frac{1}{\pi} \mathcal{P} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{X(\omega')}{\omega - \omega'} d\omega' \...

envelope.m 包络线

04-13

信号包络线信号 MATLAB的 M 文件验证过的很好用

myw.rar_c#小波包络_envelope_包络_小波包络_小波重构

09-20

小波包络（Envelope）是小波分析中的一个重要概念，它通常指的是信号的幅度包络线，即信号振幅的最大值。在信号处理中，提取包络有助于我们理解信号的主要变化趋势，例如在声音信号中，包络可以代表音量的变化；在...

包络谱作图画图matlab代码

02-24

包络谱作图matlab代码，可以直接运行出结果图像，使用的EXCEL数据，可以换自己的数据运行。envelope函数画包络图matlab代码。如需通过希尔伯特Hilbert变换求包络谱的MATLAB代码，请在优快云私信博主

用matlab画包络图的

04-23

用matlab画包络图和包络谱用的.大家看有没有用

肌电rms代码matlab-EMG_envelope:自动估计表面肌电信号的RMS包络的算法

05-24

肌电rmsmatlab EMG_envelope 用于自动估计表面肌电信号的RMS包络的算法。描述该软件包包含用于实现以下算法的MATLAB代码： S.Ranaldi，C。De Marchis和S.Conforto“一种自动，自适应，基于信息的sEMG包络提取方法” 该程序包包含一些mex函数，以使用C函数来加快算法的速度。功能清单 MATLAB代码： adaptiveEnvelope.m-主要功能 conditionEMG.m-条件块（白化和归一化）衍生物Estimation.m-包络估计的逐点一阶和二阶导数 EnvelopeEstimation.m-点对点包络计算 entropyEst.m-用于收敛的逐点熵估计 fm-归一化因子 filterLength.m-自适应滤波器窗口长度的更新 staticEstimationD.m-导数估计的初始化（将来可能会删除） staticEstimationW.m-包络估计的初始化（将来可能会删除） whiteTest.m-测试信号的白度（借用函数，注释中的来源） whitenSignal.m-MATLAB中的美白过滤器 C代码： pos

matlab 包落,怎样在MATLAB中划出一个函数的包络线？

weixin_36473464的博客

03-16

2001

下面是一系列关于MATLAB的包络线的程序：%这是定义了一个函数：function [up,down] = envelope(x,y,interpMethod)%ENVELOPE gets the data of upper and down envelope of the known input (x,y).%% Input parameters:% x the abscissa of the ...

matlab画PV曲线程序,Matlab模拟包络线形成：Envolope程序

weixin_30823291的博客

03-16

1693

接上一篇的Matlab模拟结果，本篇提供5个Matlab程序：依次为：(1)利用极坐标画图的函数：Generalcircle(varargin)；(2)图形(axis)在窗口(figure)中调整到最大化的位置(保留坐标轴Title和TabelTicks)函数：kieron_taylor(varargin);(3)第一篇前14张图片对应的Matlab程序：envo_r1.m；(4)15-23张图片...

散点数据的包络线获取（MATLAB）

Nick_Cui的博客

08-10

1万+

在科研数据处理当中，往往会遇到许多不规则的散点数据，通过程序将这些数据的包络线（Envelope）进行描述可以更好地展现数据的取值范围。在进行数据统计当中，对于样本数据包络线的描述一般不可或缺。这里采用MATLAB软件，自己编写了一段描述散点数据包络线的代码，也是我平时使用的代码，与大家交流协同改进。程序当中变量定义如下： X：散点数据的横坐标； Y：散点数据的纵坐标； n：需要将包络线进行多项式拟合的阶数； x_min, x_max, x_int：需要进行多项式拟合的坐标下限、上限以及坐标步长； wi

MATLAB中envelope函数使用

jk_101的博客

03-12

1678

envelope函数的功能是提取信号的包络。语法。

matlab中envelope语法,Signal envelope

weixin_35476604的博客

03-17

1670

Create a two-channel signal sampled at 1 kHz for 3 seconds:One channel is an exponentially decaying sinusoid. Specify a frequency of 7 Hz and a time constant of 2 seconds.The other channel is a time-d...

【新星计划】Matlab绘制信号包络线hilbert或者envelope实现

最新发布

05-30

<think>好的，用户的问题是关于如何使用envelope计算包络平均值。首先，我需要明确用户提到的envelope具体指的是什么。根据提供的引用内容，envelope在Acconeer雷达芯片A111的软件服务中指的是接收信号的幅度作为距离的函数，也就是每个距离点对应的信号强度。另外，引用中还提到了使用希尔伯特变换来提取幅值包络的方法，比如在音频处理中的应用。用户的问题是询问是否可以用这个envelope来计算包络的平均值，以及如何操作。首先，我需要确认包络平均值的定义。通常来说，包络是信号幅度随时间或距离变化的曲线，而包络平均值可能是指整个包络曲线的平均值，或者是在某个时间或距离范围内的平均幅度。接下来，结合引用中的信息，Acconeer雷达的envelope数据是每个距离点的信号强度数组。例如，引用[^1]提到“每一个距离点都有对应的信号强度值”。要计算包络的平均值，应该是对这些信号强度值进行平均。例如，取所有距离点的信号强度的算术平均值，或者根据具体应用需求，可能需要对特定区间的数据进行平均。另外，引用[^2]中的代码示例展示了如何通过希尔伯特变换计算幅值包络，并将结果存储在amplitude_envelope数组中。这里的包络是一个时间序列的幅度值数组。计算这个数组的平均值即可得到包络的平均值，比如使用numpy的mean函数。需要注意的是，用户可能混淆了不同应用场景下的envelope。在雷达中，envelope是距离的函数，而在音频处理中是时间的函数。但无论是哪种情况，计算平均值的方法都是对数组中的数值进行平均。因此，步骤大致是：获取envelope数据数组，然后应用平均值计算。用户可能需要具体的代码示例，比如在Python中使用numpy计算数组的平均值。此外，是否需要考虑信号的有效区域，比如忽略噪声较大的部分，或者只取包络的峰值区域进行平均，这些可能需要根据具体应用调整。引用[^4]提到了使用滤波器进行信号平滑处理，这可能是在计算平均值前的预处理步骤，以提高准确性。总结来说，使用envelope计算包络平均值的方法是：首先获取envelope数据数组，然后对数组中的数值进行算术平均。具体实现取决于数据来源和编程环境，但核心步骤是相同的。</think>在信号处理中，使用envelope计算包络平均值的核心方法是**对包络线数据点进行算术平均**。以下是具体实现步骤和技术细节： ### 一、数据获取阶段 1. **获取envelope数组**： - 雷达信号场景：通过Acconeer雷达芯片获取$N$个距离点的信号强度数组$$E = [e_1, e_2, ..., e_n]$$，其中$e_i$表示第$i$个距离点的幅度值[^1] - 音频信号场景：通过希尔伯特变换获得时域幅值包络数组$$A = [a_1, a_2, ..., a_m]$$，如引用[^2]中的`amplitude_envelope`变量 ### 二、计算方法 1. **简单算术平均**： ```python import numpy as np envelope_avg = np.mean(amplitude_envelope) # 适用于时域包络 distance_avg = np.mean(radar_envelope) # 适用于雷达距离包络 ``` 2. **加权平均**（适用于非均匀采样场景）： $$ \bar{A} = \frac{\sum_{k=1}^{N} w_k \cdot a_k}{\sum_{k=1}^{N} w_k} $$ 其中权重$w_k$可根据距离分辨率或时间间隔确定 ### 三、工程实践建议 1. **数据预处理**： - 使用滑动平均滤波器消除高频噪声，如引用[^4]中提到的二项式滤波器 - 应用Hampel滤波器剔除异常值 ```python from scipy.ndimage import uniform_filter1d smoothed_envelope = uniform_filter1d(amplitude_envelope, size=5) ``` 2. **分段平均**： ```python # 将包络分为10个区间计算局部平均值 segment_avg = [np.mean(amplitude_envelope[i::10]) for i in range(10)] ``` ### 四、应用示例以Acconeer雷达数据为例： ```python # 假设已获取雷达envelope数据 radar_envelope = get_radar_envelope() # 返回Numpy数组 # 计算全局平均值 global_avg = np.mean(radar_envelope) # 计算有效距离区间的平均值（如10-50cm范围） distance_bins = np.linspace(0, 100, len(radar_envelope)) # 假设距离分辨率为1cm mask = (distance_bins >= 10) & (distance_bins <= 50) range_avg = np.mean(radar_envelope[mask]) ``` ### 五、注意事项 1. 雷达信号的envelope平均值反映**目标散射特性的空间分布特征**，需结合距离分辨率解读结果[^1] 2. 时域包络平均值可用于**评估信号整体能量水平**，但会丢失瞬时变化信息[^2] 3. 对于脉冲型信号，建议先进行**峰值检测**再计算有效区间的平均值