SNN论文阅读
关注
分享
扫一扫
论文总结
AI_Rancho
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Complementary congruent and opposite neurons achieve concurrent multisensory integration and segrega
2019年5月23日，北京大学信息科学技术学院、麦戈文脑科学研究所、北大-清华生命科学联合中心吴思课题组在国际著名期刊eLife发表了题为: “Complementary congruent and opposite neurons achieve concurrent multisensory integration and segregation”的研究论文。该论文从信息处理的基...转载 2019-12-18 10:33:59 · 552 阅读 · 0 评论 -
《利用线性不变概率性群体编码实现基于复杂多模态感觉信息的最优决策》
Summary： 最优整合只需要神经元跟随时间和模态简单的相加，只要它们的输入是线性不变概率群体编码，本文在猕猴侧顶叶区做实验证实该理论。发现侧顶叶区瞬时证据和视觉的速度，前庭的加速度成正比，这两个编码就是采用类似的ilppcs。 Introduction： 许多感知决策都是基于可靠度随时间变化的多感官输入。 DDMs可以积累感官证据只要这个证据的可信...原创 2019-12-12 20:37:10 · 662 阅读 · 0 评论