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l1 = 'a,b,c,d,e'l2 = l1.split(',') # l2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']path = os.path.join(l2) #报错path = os.path.join(*l2) # 输出： 'a\\b\\c\\d\\e'
2021-05-06 23:19:32
1073
原创 ‘InceptionOutputs‘ object has no attribute ‘log_softmax‘
问题说明：今天用torchvision.models.inception_v3使用inception_v3的时候，训练时报错。解决方法：把net = torchvision.models.inception_v3(pretrained=False).to(DEVICE)改成：net = torchvision.models.inception_v3(aux_logits=False,pretrained=False).to(DEVICE)...
2021-05-02 18:19:53
1132
原创 RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0
看起来是矩阵不匹配。原因：原本网络是以48*48的图片大小作为输入，后面resize成224*224的大小进行输入，所以网络那边参数也要改一下。解决：为了确定哪一层网络层出现问题，那就debug一步一步走，后面发现是第一层全连接出现问题。那就打印一下输入全连接层是feature map的大小： self.fc1 = nn.Linear(2000, 500) # 输入通道数是2000，输出通道数是500 …… （此处省略多行代码） ..
2021-05-01 14:36:33
10473
2
原创 DLA-MatchNet for Few-Shot Remote Sensing Image Scene Classification论文思维导图
论文思维导图如上。图中为个人理解，若有错误，欢迎各位大佬指出！
2021-04-25 01:38:19
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原创 【李宏毅机器学习笔记】 24、集成学习（Ensemble）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-03-05 13:29:04
1386
原创 【李宏毅机器学习笔记】 23、循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-03-02 15:03:22
1959
原创 【李宏毅机器学习笔记】 18、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-02-28 22:36:15
1616
原创 【李宏毅机器学习笔记】 17、迁移学习（Transfer Learning）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-02-25 17:20:10
2465
原创 【李宏毅机器学习笔记】 12、Unsupervised Learning - Linear Methods
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-02-23 18:22:10
738
原创 【李宏毅机器学习笔记】11、 Semi-supervised
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-02-21 17:28:39
1158
原创 【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播...
2020-02-20 01:22:53
1600
原创 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning-----------------...
2020-02-18 18:31:00
1220
原创 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning-----------------...
2020-02-17 01:49:03
2367
原创 【李宏毅机器学习笔记】6、简单介绍深度学习（Deep Learning）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression-------------------------------------------------...
2020-02-16 17:58:35
2045
原创 【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification-----------------------------------------------------------------------------------...
2020-02-13 18:10:11
1233
原创 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification-----------------------------------------------------------------------------------...
2020-02-07 00:02:28
1519
原创 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent------------------------------------------------------------------------------------------------------【李宏毅深度强化...
2020-02-04 22:40:34
1455
原创 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？------------------------------------------------------------------------------------------------------【李宏毅深度强化学习】视频地址：https://www.bilibili.co...
2020-02-03 17:41:49
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原创 【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？------------------------------------------------------------------------------------------------------【李宏毅深度强化学习】视频地址：https://www.bilibili.co...
2020-02-02 17:22:28
2611
原创 【李宏毅深度强化学习笔记】8、Imitation Learning
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (N...
2020-01-30 18:18:16
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原创 【李宏毅深度强化学习笔记】7、Sparse Reward
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (N...
2020-01-29 14:25:31
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原创 【李宏毅深度强化学习笔记】6、Actor-Critic、A2C、A3C、Pathwise Derivative Policy Gradient
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (N...
2020-01-28 16:43:36
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原创 【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (NAF算法)
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动作 (N...
2020-01-26 00:53:56
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原创 【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法（本文）【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动...
2020-01-21 01:08:46
6090
1
原创 【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）（本文）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动...
2020-01-20 01:41:37
10495
5
原创 【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）（本文）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于...
2020-01-17 17:55:57
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30
原创 使用YOLOv3（Python - Keras）实时检测屏幕画面进行目标检测教程（以检测GTA5游戏画面为例子）
毕业设计项目做了一个在游戏GTA5中实现自动驾驶的项目，其中一个功能是汽车的碰撞检测。为了实现这个功能我首先需要能实现识别汽车，对比了使用了SSD和Faster-RCNN，我选择了YOLOv3来实现这个功能，因为它既有速度又有精度，还非常灵活，简直是工业界良心。当时在网上查阅相关教程的时候，很多教程只是讲到调用一下文件实现视频文件的检测。然而我需要对屏幕上显示的游戏画面进行检测，所以很多教程都...
2020-01-17 00:34:08
21192
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原创 【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization算法(PPO)
【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（Policy Gradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法（本文）【李宏毅深度强化学习笔记】3、Q-learning（Basic Idea）【李宏毅深度强化学习笔记】4、Q-learning更高阶的算法【李宏毅深度强化学习笔记】5、Q-learning用于连续动...
2020-01-15 15:00:01
14137
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转载 tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系
1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。当然，变量也可以通过tf.Va...
2019-07-01 18:32:55
822
原创 简单白话地解释图像的上采样和下采样
缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。上面说法比较高级。简单一句话，下采样即缩小分辨率，类似于压缩图片。上采样...
2019-06-30 18:51:11
5521
原创 解决python的matplotlib库，将多个图保存为多个文件造成重叠的问题
未修改前的代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import styleplt.style.use('dark_background')for i in range(2): if i ==0: labels = 'A', 'B', 'C' fr...
2019-06-05 12:18:15
6268
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原创 python 同一个类里的不同两个函数，其中一个调用另一个
class AAA: def aaa(self): self.bbb() def bbb(self): print('222')a = AAA()a.aaa()#最后输出222
2019-05-28 17:33:51
14267
1
原创 RuntimeError: You called this URL via POST, but the URL doesn't end in a slash and you have APPEND_S
RuntimeError: You called this URL via POST, but the URL doesn't end in a slash and you have APPEND_SLASH set. Django can't redirect to the slash URL while maintaining POST data. Change your form to po...
2019-05-28 16:37:11
951
原创 爬虫post到django，解除一些设置
说明一下，我这个是爬虫post到自己的django网站注释掉settings.py的然后post的网页中删除这句话不然会多这个东西，导致post失败删除之后...
2019-05-20 17:37:43
765
原创 cannot import name 'QApplicationr' from 'PyQt5.QtWidgets' (C:\Program Files\Python37\lib\site-packag
from random import randintfrom PyQt5.QtCore import Qt, QSizefrom PyQt5.QtGui import QIcon##from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QListWidget, QStackedWidget, QHBoxLayout,\## QListWidgetItem,...
2019-05-19 14:54:48
8755
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原创 RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" urllib3.exceptions.ProtocolError:解决方法
自己用Django搭好网站后，想用爬虫来模拟登录的时候，老是莫名其妙出现这个错误，看样子应该是被ban了加了header后试了下还是报错。于是看了下网上的解决方案，把settings.py的一个中间件注释掉后还是报错。MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'djang...
2019-05-19 01:24:15
10980
空空如也
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