【李宏毅机器学习笔记】6、简单介绍深度学习（Deep Learning）

 

【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）

【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？

【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent

【李宏毅机器学习笔记】4、Classification

【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression

【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning

【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）

【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

【李宏毅机器学习笔记】9、Convolutional Neural Network（CNN）

【李宏毅机器学习笔记】10、Why deep？（待填坑）

【李宏毅机器学习笔记】11、 Semi-supervised

【李宏毅机器学习笔记】 12、Unsupervised Learning - Linear Methods

【李宏毅机器学习笔记】 13、Unsupervised Learning - Word Embedding（待填坑）

【李宏毅机器学习笔记】 14、Unsupervised Learning - Neighbor Embedding（待填坑）

【李宏毅机器学习笔记】 15、Unsupervised Learning - Auto-encoder（待填坑）

【李宏毅机器学习笔记】 16、Unsupervised Learning - Deep Generative Model（待填坑）

【李宏毅机器学习笔记】 17、迁移学习（Transfer Learning）