os.path.join使用list

最新推荐文章于 2025-04-03 19:53:03 发布
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本文探讨了Python中如何使用split方法将字符串分解为列表，然后利用os.path.join将列表元素组合成路径。示例中展示了错误的直接调用方式以及正确使用星号展开的方法，最终形成一个合法的路径字符串。 
l1 = 'a,b,c,d,e'

l2 = l1.split(',') # l2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

path = os.path.join(l2) #报错

path = os.path.join(*l2) # 输出： 'a\\b\\c\\d\\e'

 

基础函数——os.path.join()、os.path.splitext()、os.path.split()、os.listdir()、with open() as f：作用及使用
Chaoy6565的博客
04-13 2688
file.newlines #未读取到行分隔符时为None，只有一种行分隔符时为一个字符串，当文件有多种类型的行结束符时，则为一个包含所有当前所遇到的行结束的列表。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。如果该文件不存在，创建新文件。如果该文件不存在，创建新文件。
python—os库之os.path系列
qq_43464006的博客
09-10 1907
os库中包含丰富的操作函数，如：文件和目录操作系列（os.path系列、os.access、os.link、os.remove等）、操作当前进程和用户的信息系列、创建文件对象系列、文件IO操作系列、查询终端尺寸、文件描述符的继承系列等。接下来，我们从文件和目录操作系列中的os.path系列入手，小编将带给小可爱逐步揭秘os库中的所有函数，帮助各位小可爱在软件开发、数据分析中更好应用os库，更加得心应手地处理自己的学习工作。os库能够实现的功能包括处理文件和目录、获取系统信息、执行系统命令等。
Python中join函数和os.path.join用法
zmdzbzbhss123的博客
08-22 20万+
Python中有join和os.path.join()两个函数，具体作用如下： join：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.join()：  将多个路径组合后返回 一、函数说明 1.join（）函数 语法：‘sep’.join（seq） 参数说明： sep：分隔符。可以为空 seq：要连接的元素序列、字符串、元
os.path.join()
Young_Fan
02-15 868
python基础知识 os.path.join()： https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80272063 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80032895
os.path--常用路径操作
yequn1997的博客
11-25 598
posixpath 用于Unix 样式的路径； ntpath 用于 Windows 路径； 在 3.8 版更改: exists()、lexists()、isdir()、isfile()、islink() 和 ismount() 现在遇到系统层面上不可表示的字符或字节的路径时，会返回 False，而不是抛出异常； 示例： os.path.abspath(path)： 返回路径 path 的绝对路径（标准化）。在大多数平台上，这等同于用 normpath(join(os.getcwd(), path)) .
python知识系列：os.path.listdir的坑
Cloud Flower的博客-专注unity
09-17 1369
os.path.listdir在返回中文路径时，返回的是0xd4等非gbk或utf-8格式的编码，不知道具体编码格式是什么，listdir获取路径的时候，根据传入路径的编码来输出对应文件的路径，如果有中文字符，可以在在路径前加u，示例如下。这样返回的路径就是unicode格式了。
python文件路径拼接多出斜杠_浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题
weixin_39637285的博客
12-10 3713
浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题调试程序的过程中，发现通过os.path.join拼接的路径出现了反斜杠directory1='/opt/apps/upgradePackage'directory2='icp_v1.8.0'directory3=os.path.join(directory1,directory2)print('directory3 : %s' %dir...
python os.path.isfile()因参数问题判断错误的解决
09-18
函数中通过遍历目录，使用os.path.join()结合os.path.isfile()和字符串的endswith()方法来判断文件是否是.py结尾。通过这种方式，函数能够正确地列出路径下的所有Python源代码文件，并且还展示了如何通过修改函数...
Python：文件操作使用大全（os.path.basename() ,os.path.join(),find(),split(),endswith(),shutil模块）
tomorrownan的博客
10-15 2159
需求：一个邮件文件对应一个CSV文件，对大量的邮件文件重命名，然后把此文件移动到对应的CSV文件目录下，检查CSV文件中邮件名称内容与格式的正确性，不正确的做出修改，正确的保留。文件夹中最后是一个（视频、邮件等）文件对应一个CSV文件。 1.创建并写入CSV文件 os.path.join(path,file)：连接两个或多个路径。 os.listdir(path)：返回指定路径下的文件的名字...
文件夹与文件的读取，遍历和提取文件名等，glob.glob(),os.path.join()
zhumengxia的博客
01-25 1882
glob.glob() 函数的功能是查找指定文件路径下的文件名列表，可以采用模糊匹配的方式查找。 参数：只有一个，文件路径pathname 返回值：指定文件路径下的文件名列表，list类型。 *：匹配0个或者多个字符； ?：匹配单个字符； []：匹配制定范围内的字符，如[0-9]匹配数字 例子： import glob #读取文件夹下的所有文件 pathname1=r'E:\python总结\实例数据\读取文件夹下的文件\*' for name in glob.glob(pathname1): p
Python 的os.path 将列表元素进行拼接
weixin_43121485的博客
06-16 364
最近在处理数据时，需要将爬取下来的信息拼接成文件路径，但是os.path并不支持list参数；在网上查了下，在os.path的参数中加入*， 就OK了，网上代码如下 实际试验了下结果如下 那么这里的 * 是什么作用呢？ 网上文档说明为当 * 作为参数传递时， *args 表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple **kwargs 表示关键字参数，它本质上是一个 dict 以上信息均来源于网络 ...
Python 内幕揭秘：深度刨析 Windows 系统下的 os.path.join()
两个月亮
06-15 2338
在 Windows 系统中，os.path.join() 的本质是 ntpath.join()。os.path.join()函数的实现依赖于不同的操作系统和底层文件系统。在Windows 操作系统中，os.path.join() 使用 ntpath.py 内置模块来处理路径；而在 POSIX 系统（类 Unix 系统）中，则使用 posixpath.py 内置模块来处理路径。
Python读写txt文件： os.listdir()/os.path.join/list.append()/open()
weixin_46529778的博客
04-18 1867
Python读写txt文件：遍历文件夹下的所有txt文件，读取txt文档内容，将数据写入txt文档。
python路径拼接os.path.join()函数完全教程
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开贰锤
01-28 28万+
os.path.join()函数用于路径拼接文件路径。 os.path.join()函数中可以传入多个路径： 会从第一个以”/”开头的参数开始拼接，之前的参数全部丢弃。 以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下，若出现”./”开头的参数，会从”./”开头的参数的上一个参数开始拼接。 import os print("1:",os.path.join('aaaa','/bbbb','
Python_API_File and Directory Access_os.path.join
lyle2000w的专栏
03-24 714
API文档： os.path.join(path1[, path2[, ...]]) Join one or more path components intelligently. If any component is an absolute path, all previous components (on Windows, including the previous drive
python路径拼接os.path.join()函数
fu6543210的博客
04-21 7万+
函数：string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下： str.join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.join()： 将多个路径组合后返回，一般cv2.imread(path),这时候需要拼接路径就会用到这个函数。 一、函数说明 1、join()函...
python中的str.join()、os.path.join()函数
weixin_46185521的博客
04-03 547
os 模块是 Python 标准库中的一个重要模块，提供了与操作系统进行交互的功能。它包含了大量用于处理文件和目录、进程管理、环境变量、文件系统权限等各种与操作系统相关的操作的函数和方法。#获取当前路径import osprint(f"当前工作目录: {current_directory}")#修改路径print(f"已更改工作目录: {os.getcwd()}")#查看当前目录import osprint(f"{directory}目录内容:")
os.path.join()函数的用法
weixin_38638223的博客
02-15 3万+
 os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件: 如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上。 如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃。 如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/'分隔符结尾。 例1: import os Path1 = 'home' Path2 = 'develop' Path3 = 'code' Path10 = Path1 + Path2 + Path3 Path20 = os.path.join(Path1,Path2,Path
python join_python中join()方法介绍
weixin_39947961的博客
11-20 865
描述Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。语法join()方法语法： str . join ( sequence )参数sequence -- 要连接的元素序列。返回值返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。实例以下实例展示了join()的使用方法：1、以某规则连接元组：>>> str="-">>> seq=('a','b','c')>>> ...
else: print('Normal') # process in parallel if parallel: print('Reshape reconstructed volumes in parallel') max_processes = 10 list_of_arguments = [] reconstructed_dir = os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'reconstructed_niftis') reshaped_dir = os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped') if os.path.exists(reshaped_dir) == False: os.makedirs(reshaped_dir) for plane in planes: for sub in full_subject_list: list_of_arguments.append((sub, plane, reconstructed_dir, reshaped_dir)) # spawn up to 10 processes at a time with multiprocessing.Pool(processes=max_processes) as pool: pool.starmap(reshape_reconstructed_volumes.reshape_t1_t2_flair, list_of_arguments) # run in series else: reshape_reconstructed_volumes.iterate_for_each_plane( subject_list=full_subject_list, data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), out_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped') ) print('Finished reshaping reconstructed volumes') print('Coregister reshaped reconstructed volumes') # coregister reshaped reconstructed volumes if ensemble: print('Ensemble') coregister_reshaped_reconstructed_volumes_ensemble.coregister_all_folds( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), out_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12 ) else: print('Normal') coregister_reshaped_reconstructed_volumes.coregister_all_subjects( subjects_list=full_subject_list, data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered') ) print('Finished coregistering reshaped reconstructed volumes') print('Filtering volumes using wavelet transform') if ensemble: if parallel: print('Ensemble') wavelet_transform_filter_ensemble.filter_in_parallel( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12, decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: wavelet_transform_filter_ensemble.filter_in_series( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12, decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: print('Normal') if parallel: wavelet_transform_filter.filter_in_parallel( subjects=full_subject_list, path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: wavelet_transform_filter.filter_in_series( subjects=full_subject_list, path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) print('Finished filtering volumes using wavelet transform') print('Coregistering filtered outputs') if ensemble: coregister_filtered_outputs_ensemble.coregister_all_subjects( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), ensemble_output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12 ) print('Finished coregistering filtered outputs') # average the outputs across each fold to increase signal-to-noise ratio if ensemble: print('Averaging filtered volumes') if parallel: print('Averaging in parallel') averaging_filtered_ensemble.iterate_in_parallel( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), input_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), n_splits=12 ) else: print('Averaging in series') averaging_filtered_ensemble.iterate_for_each_sub( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), input_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), n_splits=12 ) print('Finished averaging filtered volumes') print('Unpadding volumes to original shape') if ensemble: if parallel: unpad.unpad_parallel( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: unpad.unpad_series( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: if parallel: unpad.unpad_parallel( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: unpad.unpad_series( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) print('Finished unpadding volumes to original shape') if intermediates: print('Moving intermediate outputs to intermediates directory') if os.path.exists(os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'intermediates')) == False: os.makedirs(os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'intermediates')) # we will move only the specific directories that were generated by LowGAN to the intermediates directory # to make sure that we don't mess with any other files that may be in the output directory planes = ['axial', 'coronal', 'sagittal'] for plane in planes: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), f"dataset_{plane}_pix2pix")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') if ensemble: folds = [f'fold_{fold}' for fold in range(0, 12)] for fold in folds: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), fold)} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_filtered_averaged_across_folds")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') else: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "results_LowGAN")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "reconstructed_niftis")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped_coregistered")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') print('Finished moving intermediate outputs to intermediates directory')改为中文注释
最新发布
07-08
以下是将你提供的完整代码片段中的英文注释**完整翻译为中文**的版本，同时保留原有逻辑结构和功能不变： ```python else: print('使用普通模型') # 并行处理 if parallel: print('并行调整重建图像尺寸') max_processes = 10 list_of_arguments = [] reconstructed_dir = os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'reconstructed_niftis') reshaped_dir = os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped') if not os.path.exists(reshaped_dir): os.makedirs(reshaped_dir) for plane in planes: for sub in full_subject_list: list_of_arguments.append((sub, plane, reconstructed_dir, reshaped_dir)) # 启动最多 10 个进程并发执行 with multiprocessing.Pool(processes=max_processes) as pool: pool.starmap(reshape_reconstructed_volumes.reshape_t1_t2_flair, list_of_arguments) # 串行运行 else: reshape_reconstructed_volumes.iterate_for_each_plane( subject_list=full_subject_list, data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), out_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped') ) print('已完成重建图像的尺寸调整') print('配准调整后的重建图像') # 配准调整后的重建图像 if ensemble: print('使用集成模型') coregister_reshaped_reconstructed_volumes_ensemble.coregister_all_folds( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), out_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12 ) else: print('使用普通模型') coregister_reshaped_reconstructed_volumes.coregister_all_subjects( subjects_list=full_subject_list, data_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered') ) print('已完成对调整后图像的配准') print('使用小波变换滤波图像') if ensemble: if parallel: print('使用集成模型进行并行滤波') wavelet_transform_filter_ensemble.filter_in_parallel( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12, decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: wavelet_transform_filter_ensemble.filter_in_series( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12, decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: print('使用普通模型') if parallel: wavelet_transform_filter.filter_in_parallel( subjects=full_subject_list, path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) else: wavelet_transform_filter.filter_in_series( subjects=full_subject_list, path=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), decNum=8, wname='db25', damp_sigma=8 ) print('已完成小波变换滤波') print('配准滤波后的输出图像') if ensemble: coregister_filtered_outputs_ensemble.coregister_all_subjects( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), ensemble_output_dir=os.path.abspath(args.output_dir), n_splits=12 ) print('已完成对滤波后图像的配准') # 对各折的结果取平均以提高信噪比 if ensemble: print('对滤波结果进行平均') if parallel: print('并行平均') averaging_filtered_ensemble.iterate_in_parallel( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), input_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), n_splits=12 ) else: print('串行平均') averaging_filtered_ensemble.iterate_for_each_sub( subs_file=os.path.abspath(args.subs_file), input_dir=os.path.abspath(args.output_dir), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), n_splits=12 ) print('已完成滤波结果的平均') print('将图像恢复到原始尺寸') if ensemble: if parallel: unpad.unpad_parallel( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: unpad.unpad_series( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_filtered_averaged_across_folds'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: if parallel: unpad.unpad_parallel( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) else: unpad.unpad_series( subjects=full_subject_list, padded_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered'), orig_dir=os.path.abspath(args.data), output_dir=os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'LowGAN_outputs') ) print('已完成图像尺寸恢复至原始形状') if intermediates: print('移动中间输出文件到 intermediate 目录') if not os.path.exists(os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'intermediates')): os.makedirs(os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), 'intermediates')) planes = ['axial', 'coronal', 'sagittal'] for plane in planes: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), f"dataset_{plane}_pix2pix")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') if ensemble: folds = [f'fold_{fold}' for fold in range(0, 12)] for fold in folds: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), fold)} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_filtered_averaged_across_folds")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') else: os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "results_LowGAN")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "reconstructed_niftis")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped_coregistered")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') os.system(f'mv {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "recon_niftis_reshaped_coregistered_filtered")} {os.path.join(os.path.abspath(args.output_dir), "intermediates")}') print('已完成中间文件的移动') ``` --- ### 解释： - **`multiprocessing.Pool()`**：用于创建进程池，实现多进程任务并行。 - **`starmap()` vs `map()`**：`starmap` 支持多个参数元组传入，而 `map` 只能处理一个可迭代对象。 - **路径操作 `os.path.abspath()`、`os.makedirs()`**：确保路径统一且自动创建缺失目录。 - **`os.system("mv ...")`**：调用系统命令来移动文件/目录（注意跨平台兼容性）。 - 整体流程包括数据集生成、推理、重建、形状调整、配准、滤波、去填充、中间文件管理等。 --- ###
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