配置NVIDIA显卡驱动和CUDA的教程如下:
1. 检查显卡支持的CUDA版本
首先,需要确定您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。在命令行中输入`nvidia-smi`,win + R cmd 中输入`nvidia-smi`可以查 到显卡支持的最高CUDA版本。
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2. 下载和安装NVIDIA显卡驱动
- 访问NVIDIA官网下载与您的显卡型号和操作系统相匹配的最新驱动程序:[NVIDIA驱动下载](https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/)。
- 安装下载的驱动程序,并确保重启计算机以完成安装过程。
3. 下载CUDA
- 根据您显卡支持的CUDA版本,访问NVIDIA CUDA Toolkit Archive下载相应版本的CUDA Toolkit:[CUDA Toolkit Archive](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)。
- 选择适合您操作系统的安装包进行下载。
4. 安装CUDA
- 双击下载的CUDA安装包,选择自定义安装。
- 安装过程中,建议不要勾选Visual Studio集成,除非你确实需要在Visual Studio中使用CUDA。
- 记录CUDA安装目录,因为后续可能需要手动添加环境变量。
5. 配置环境变量
- 右键“我的电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”。
- 在系统变量中找到Path变量,添加CUDA的bin目录和libnvvp目录到Path中,例如:
```
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
```
- 确认添加后点击确定保存环境变量设置。
6. 验证CUDA安装
- 打开命令行,输入`nvcc -V`来验证CUDA编译器的版本,如果返回版本号则表示安装成功。
7.安装cuDNN
- 如果需要使用深度学习框架,可能还需要安装cuDNN。访问NVIDIA cuDNN下载页面,下载与CUDA版本相匹配的cuDNN版本,并按照官方指南进行安装。