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RSS订阅原创 conda 搭建tensorflow-GPU和pycharm软件环境配置
2.1 在windows 命令终端，输入 conda create -n tensorflow-gpu python=3.9，其中tensorflow为需要创建虚拟环境的环境名，该命令为创建一个Python版本为3.9、环境名为tensorflow-gpu 的虚拟环境。3.使用conda activate tensorflow-gpu激活虚拟环境后，在虚拟环境里使用pip命令安装TensorFlow-gpu，输入pip install tensorflow-gpu==2.10.0。
2024-11-30 18:25:00
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原创 深度学习NVIDIA显卡配置：nvidia552.22+cuda11.2.2+cudnn11.2安装记录（实测有效）
默认安装位置：C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.2。打开终端，进入cuda 安装路径下的，extras/demo_suite文件夹，运行deviceQuery.exe。3.1 将解压后的三个文件夹直接复制到cuda的安装路径下。2.4 选择默认安装位置， 点击下一步。2.2 选择自定义安装， 点击下一步。2.7 cuda11.2 安装测试。1.2选择自定义安装，点击下一步。2.6 确认都已安装， 点击关闭。
2024-11-30 16:59:30
867
原创 win11系统搭建c++ opencv4.5.5开发环境 Visual Studio 2019+ OpenCV4.5.5 配置详解
1.1我们需要，可以从官网获取官网下载地址下载后得到一个exe文件右击此电脑->属性2.3。
2024-09-03 15:12:38
463
空空如也
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