深度学习NVIDIA显卡配置：nvidia552.22+cuda11.2.2+cudnn11.2安装记录（实测有效）

首先需要到nvidia官网（NVIDIA Developer）下载这三个文件

1.0 nvidia驱动安装

找到下载好的驱动安装包，双击

1.1 等待兼容性自检完成后点击同意并继续

1.2选择自定义安装，点击下一步

1.3 建议全选，点击下一步

1.4 等待安装完成

1.5 确认已安装，点击关闭

2.0 cuda11.2 安装

找到下载好的cuda11.2安装包，双击

2.1 等待兼容性自检完成后点击同意并继续

2.2 选择自定义安装， 点击下一步

2.3 全选， 点击下一步

2.4 选择默认安装位置， 点击下一步

2.5 点击下一步

2.6 确认都已安装， 点击关闭

2.7 cuda11.2 安装测试

在cmd中检测cuda是否安装成功：nvcc -V

3.0 cudnn 11.2 安装

将下载好的压缩包解压，可以得到3个文件夹和一个txt文件

3.1 将解压后的三个文件夹直接复制到cuda的安装路径下

默认安装位置：C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.2

3.2 cudnn11.2 安装测试

打开终端，进入cuda 安装路径下的，extras/demo_suite文件夹，运行deviceQuery.exe

安装成功会出现PASS

之后再运行 bandwidthTest.exe

安装成功会出现PASS

到这里，关于深度学习的显卡部分就配置完成了。