- 博客(41)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 AI图像分析：解锁医学、药学、环境学SCI研究的“隐藏代码”
当传统分析方法遭遇瓶颈时，AI图像分析技术正在为科研工作者打开一扇新世界的大门。或许，你与Nature子刊的距离，只差一位24小时在线的AI图像分析师。本文将从三大领域（医学、药学、环境学）切入，借助ChatGPT、豆包、Deep Seek、行学AI (https://xingxue-ai.com)工具，揭秘如何用AI解码科研图像中的隐藏规律，并提供可直接移植SCI论文的专业表述模板。
2025-04-03 14:30:24
795
原创 AI一键生成临床试验方案摘要！科研人：我的时间终于不用喂给格式了
只用AI工具容易出现样本量计算错误、伦理条款遗漏、分期混淆的缺陷，我们需要进一步利用CTrials APP、Statulator等校准工具对方案摘要进行一键合规性检查和公式验证。你对着电脑屏幕，第10次删改那份临床试验方案摘要——伦理委员会催了3次，但格式总被批‘不专业’，数据描述‘不清晰’。AI软件可支持中英文混合指令，并进行结构化输出，自动关联相似临床试验设计，提高方案设计的创新性。样本量：预计纳入500例患者（α= 0.05，β= 0.2，效应值HR = 0.7）主要终点：总生存期（OS）
2025-03-31 10:49:59
237
原创 AI读SCI论文，效率翻倍！帮你轻松攻克英文文献
它首先对这篇文献进行了一个概述，给我们介绍了这篇文章的研究内容、创新点、重要部分的详细讲解；并对结果讨论展开描述。通过对具体的疑难点进行截图，Deep Seek会对文献中的图片、文字等进行解析。二是点击“回形针”图标，并定位到文献的文件夹，该方法支持同时上传50篇文献(要求每个文件小于100MB，大部分文献都满足要求哦~)“请你以教授的口吻给我详细地讲解这篇文献中的所有内容，要求给出文章的创新点，重要的部分给我详细地深入讲解”可以看到，Deep Seek对不同模块的内容进行了详细地讲解，并深入分析。
2025-03-31 10:47:12
229
原创 AI赋能医学研究：如何高效撰写胰腺癌前沿综述？
通过输入疾病介绍提示词，我们可以对胰腺癌展开了基础了解，包括它的病因、治疗手段和现阶段的治疗瓶颈。接着，我们需要选择一种在胰腺癌细胞上高度表达的生物标志物，对它的发病机制进行具体研究，包括它的概念，存在状态和表达方式等。了解了作用靶点和作用通路以后，研究目标药物吉西他滨对它的治疗效果及存在的瓶颈——耐药问题，针对耐药问题展开机制研究，并提出解决方案。撰写综述，绝非替代人类智慧，而是将学者从繁复的信息整合中解放，聚焦于创新与批判性思考。的表达，具有显著的相关性，但是二者之间的具体分子调控机制还需深入研究。
2025-03-31 10:44:10
675
原创 AI辅助绘制列线图：R语言小白轻松上手
像数据文件名、需要转换类型的变量名、Cox模型中的结局事件、生存时间和变量名、生存概率函数中需要预测的生存时间以及列线图绘制的生存概率标签，这些都要按需调整。像数据文件名、需要转换类型的变量名、Cox模型中的结局事件、生存时间和变量名、生存概率函数中需要预测的生存时间以及列线图绘制的生存概率标签，这些都要按需调整。列线图（Nomogram）是一种通过图形化方式简化复杂数学计算或统计预测的工具，它将多个变量的关系绘制在二维图上，用户只需在对应刻度上标记变量值，连接这些点即可快速得出预测结果，无需复杂计算。
2025-03-20 16:53:57
741
原创 AI助力临床诊疗：AI工具帮助确认病情
AI工具通过患者自述的病症对患者的健康状况进行了评估，对患者所做手术需要面临的风险进行了阐明，同时给出了“AI医生”的初步诊断，还对患者可能需要进行的检查进行了预测，最后若患者已经完成治疗，AI工具还会对术后的恢复，各个方面的注意事项给出自己的建议。AI工具帮我们整理了可能需要挂的科室以及可能需要做的检查项目，并且还对我们需要注意的事项进行了描述，最终给出的是建议：先完成心内科检查，待会诊意见明确后，再由口腔种植科制定最终治疗方案。指令3:我目前已经完成了手术，请针对我的病情，给出我手术后应该注意的事项。
2025-03-19 17:12:19
413
原创 AI降重神器：论文查重不再是难题
YTH 结构域家族蛋白 1（YTHDF1）是一种 m6A 结合蛋白，能结合 mRNA 中终止密码子区域周围的 m6A 结合位点，并可招募多种翻译起始复合物，提高目标RNA的翻译的效率，是最重要的m6A结合蛋白之一。3.尽量避免与原文出现连续8个字相同的句子，提高内容的多样性和可读性。遇到这种格式可以稍微改写一下，例如改成“一是AI的定义和具体解释，xxx，二是AI的特点，xxx，三是AIGC率，xxx”，切记句子要有主语，不要把短句前后加句号，这样就能降低被判为AIGC的风险啦。（1）AI的定义：xxx。
2025-03-18 16:42:54
438
原创 AI自动生成临床试验方案：AI协助生成统计分析计划
通过AI工具，如DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi、行学AI（http://xingxue-ai.com）等，研究人员可以大幅缩短方案设计时间，甚至实现从入选标准到终点指标的一键生成。然而，传统的临床试验设计，那可是个费时费力的活儿，研究人员得翻阅大量文献，反复推敲，才能勉强完成。传统的设计中，研究人员需要手动定义终点指标和分析集，而AI则可以通过指令快速生成科学合理的定义。AI不仅生成了详细的对照设计和盲法实施方案，还提供了盲法保护措施和紧急揭盲程序，确保试验的严谨性和安全性。
2025-03-14 17:46:53
866
原创 AI 助力医学统计：复杂临床数据处理的 “救星”
给大家看个案例：一项单中心、前瞻性临床研究目的是考察患者发病前和发病时的药物浓度与未发病组是否有差异，样本收集方式是在手术后第1、2、3、4周分别收集患者的全血样本，发病时间在术后第1-4周不等，发病后则停止样本收集，两组血药浓度数据在术后不同时间均有缺失值存在，病例组有患者20例，对照组有患者40例。以后再做临床研究，遇上复杂数据，别犹豫，赶快找 AI 老师请教，它一定能给你提供有用的帮助！有了 AI 的指导，确定用线性混合模型来分析数据后，很多人可能会想，具体代码该怎么写呢？
2025-03-14 10:30:14
300
原创 AI助力临床试验方案生成：从入选标准到终点指标一键生成—以受试者选择为例
通过优化指令，AI 生成的受试者选择方案更加科学精准、可量化验证且符合伦理实践，这种结构化指令优化使受试者筛选的特异性得到提升，同时该入选标准的详细程度使得其被伦理委员会质疑的概率大大降低。通过对Prompt的进一步优化，我们得到了AI给出的建议，总样本量需要105例，每个剂量组需要35例受试者，其中试验组和对照组各18例。，需设计首次人体（First-in-Human）Ⅰ期临床试验，临床试验的主要目标为：一是评估疫苗安全性及耐受性，二是确定最大耐受剂量（MTD），最后是初步探索免疫原性。
2025-03-14 10:15:16
721
原创 AI 助力科研：外周血单个核细胞提取分离实验全攻略
T细胞一般占淋巴细胞的 60% ~ 80%，B细胞约占淋巴细胞的 10% ~ 20%，自然杀伤细胞（NK细胞）约占淋巴细胞的 5% ~ 15%，单核细胞约占10% ~ 20%。当我们在繁杂的实验中感到迷茫，不知从何下手时，AI 工具就像一位贴心的科研伙伴，它不仅能凭借强大的数据分析能力给出专业建议、帮忙调整实验步骤，还会细心地提示实验的注意事项，全方位助力每一个科研梦的实现。在科研的征程中，当我们开启一项新的实验，却发现连基础的实验对象 —— 外周血单个核细胞都知之甚少时，该如何是好？
2025-03-14 09:56:54
383
原创 AI来帮忙：蛋白纯化不用慌
这背后的原理在于，随着咪唑浓度的适度升高，其与柱子上 Ni - NTA 树脂的结合竞争能力逐渐增强，能够更精准、有效地将那些弱结合的杂质蛋白从柱子上 “驱赶” 下来，而目标蛋白由于其 His - tag 与树脂的特异性结合较强，在这一过程中依然能够稳稳地附着在柱子上，不受太大影响，从而显著提升后续洗脱蛋白的纯度。洗脱：将洗涤缓冲液更换为洗脱缓冲液，此时，原本紧密结合在柱子上的目标蛋白在洗脱缓冲液的作用下，逐渐脱离柱子的束缚，如同解开了风筝线的风筝，随着洗脱液的流动被洗脱下来。
2025-01-04 21:20:18
922
原创 辅助医学论文语法修改：AI 妙笔生花
在这条路上，英文文献的撰写无疑是一道最为艰难的“关卡”，使得许多人望而却步。要完成一篇高质量的科研论文，科研人员不仅需要具备深厚的专业知识，还必须掌握英文表达的艺术，精通语法的使用、文体的把握，细节的精准。AI的出现，不仅提升了科研人员的工作效率，更在众多方面帮助科研人员突破了难关，尤其是在英文文献的撰写上，AI展现了巨大的潜力，成为了他们的得力助手。由此可见，AI 就如同一位拥有神奇魔法的 “幕后写手”，在医学科研人员攀登英文写作高峰的征程中，从最基础的语法纠错，到高难度的风格塑造，步步为营，一路护航。
2024-12-30 18:00:06
584
原创 AI 助力医学研究：规范翻译临床术语
血常规、尿常规、血脂四项、空腹血糖、肝功能八项、肾功能三项、电解质七项、心肌酶谱五项、凝血四项、糖化血红蛋白、甲状腺功能五项、乙肝五项、丙肝抗体、梅毒血清学、艾滋病病毒抗体、B 型钠尿肽、C 反应蛋白、D - 二聚体、血沉、降钙素原、肿瘤标志物十二项。鉴于以下医学术语将用于严谨的英文医学学术论文，请依据英文论文中的专业学术规范，将其精准地转化为英文表达，并附上准确的相关缩写。鉴于以下医学术语将用于严谨的英文医学学术论文，请依据英文论文中的专业学术规范，将其精准地转化为英文表达，并附上准确的相关缩写。
2024-12-30 17:51:06
677
原创 AI 助力医学审稿：开启精准高效的学术评审新时代
在伦理层面，更需秉持高度的责任感，审视研究过程是否遵循了医学伦理的基本原则，保护了受试者的权益和尊严。针对研究方法提供深入的分析和改进建议，例如针对研究问题的复杂程度样本量是否足够，以及测量工具可能存在的偏差。通过优化指令，AI 生成的审稿意见更加精准、深入，切中论文的要害，不仅能够清晰地指出存在的问题，还能提供切实可行的改进建议，极大地提升了审稿意见的质量和实用性。（生成一份英文的基础医学论文审稿意见，重点关注标题为‘[论文标题]’、研究领域为‘[研究领域]’的论文的研究方法、数据分析和伦理考量。
2024-12-18 21:47:51
927
原创 AI 助力医学伦理知情同意书的完善：守护受试者权益
较为严重的不良反应，如肝肾功能异常（发生率约 [X]%）、过敏反应（发生率约 [X]%）等，虽然发生概率相对较低，但一旦出现，我们的医疗团队将立即采取相应的紧急治疗措施，包括但不限于停药、给予对症治疗药物以及必要的住院观察等，确保您的健康安全得到最大程度的保障。在参与研究过程中，如果您因服用药物或接受研究相关的检查和操作而遭受任何身体伤害，我们将为您提供免费的医疗护理和相应的经济补偿，包括但不限于承担所有的治疗费用、提供合理的误工补贴等，以保障您的合法权益不受损害。我们还会照顾好您后续的健康。
2024-12-18 21:39:13
542
原创 AI 赋能：医学科研审稿邀请的优化之道
从宏观角度看，高质量的审稿工作有助于筛选出具有真正学术价值和临床意义的研究成果，促进医学知识的积累与更新，为医学实践提供可靠的理论支持，推动整个医学科研事业朝着健康、有序的方向蓬勃发展。AI 不仅是文字的快速生成器，更是智慧的启迪者。它打破了传统审稿邀请的局限，凭借其高效与精准，在医学科研的审稿流程中架起了一座便捷之桥，是我们贴心的科研小助手，快来试试吧。在医学科研这座宏伟的知识殿堂中，审稿邀请是保障学术成果质量的关键环节，审稿邀请犹如一扇关键之门，连接着科研成果与专业评审，决定着学术智慧的传承与升华。
2024-12-16 22:14:39
508
原创 探秘 WB 实验：AI 助力攻克操作难关
例如，当遇到蛋白提取不充分的问题时，AI 可以帮助我们全面分析可能导致这一问题的因素，如裂解液的成分是否合适、裂解过程中的物理条件是否优化等，并给出针对性的解决方案，让我们的蛋白提取更加高效、彻底。而对于抗体特异性问题，AI 可以通过大数据分析和智能算法，帮助我们验证抗体的特异性，同时深入挖掘出现非特异性条带的潜在原因，如抗体的纯度、交叉反应性等，并提供有效的解决办法，确保我们的实验结果准确可靠。当蛋白开始转移到膜上时，电流会发生相应的变化，通过对电流变化曲线的分析，可以判断蛋白的转移速率和均匀性。
2024-12-16 21:58:30
666
原创 qPCR 实验全攻略：AI 助你避开那些 “坑”
同时，要进行熔解曲线分析，单一尖锐的熔解峰表明扩增产物的特异性高，如果出现多个峰，则可能存在引物二聚体或非特异性扩增。通过分光光度计检测核酸的浓度和纯度，A260/A280 比值可以反映核酸的纯度，对于 DNA，该比值在 1.8 - 2.0 之间较为理想，对于 RNA，比值在 2.0 - 2.2 之间较好。回答：在实验操作过程中，样本的处理要迅速且轻柔，避免反复冻融，防止核酸降解。例如，在使用酚 - 氯仿法提取 DNA 时，要注意有机相和水相的分层，避免吸取到中间的蛋白层，以免影响 DNA 的纯度。
2024-12-14 21:37:03
543
原创 热图解读有捷径？AI 来当 “智慧眼”！
后续研究方向可以是对不同样本进行更细致的细胞功能检测，如细胞凋亡、衰老检测等，同时利用基因编辑技术对这些基因进行定点突变，观察对样本细胞表型的影响，从而深入了解基因功能与样本特性之间的联系。热图呈现了基因 CDK5RAP3、LIG4 等在不同样本 YES、NO的表达情况，颜色深浅表示基因表达量高低，深蓝色为低表达，红色为高表达。基因 CDK5RAP3 在 YES 样本中表达量高，在 NO 样本中低表达，基因 LIG4 在 YES 样本中表达量低，在 NO 样本中高表达。
2024-12-14 21:06:46
362
原创 医学小白如何轻松科研——AI辅助理解肿瘤细胞周期以及相关实验
它主要分为间期和分裂期。肿瘤细胞对信号传导途径的异常反应、细胞周期检查点的失调，以及修复机制的缺陷等，都是肿瘤形成和发展的重要因素。例如，CDK4/6 抑制剂就是一类针对细胞周期蛋白依赖性激酶 4 和 6 的药物，它们可以阻止肿瘤细胞从 G1 期进入 S 期，从而抑制肿瘤细胞的生长。在我们做肿瘤相关研究时，经常会看到一类抑制肿瘤细胞的方法———调控肿瘤细胞周期抑制肿瘤细胞的生长。这是一张关于肿瘤细胞周期的WB结果图，我们可以让AI来进行分析，我们在AI中输入“这是一张关于细胞周期的wb结果图，解释一下”
2024-12-13 22:13:07
335
原创 蛋白研究新热点：AI 全方位剖析 DHA 与 Ferrostatin - 1 的作用密码
优化指令prompt，让AI执行：对展示双氢青蒿素（DHA）和 Ferrostatin - 1 处理下蛋白质表达水平的实验结果图进行详细解读，详细分析以下包含蛋白质印迹（Western blot）和柱状图数据的实验结果图：描述图 A 和图 B 中蛋白质印迹实验（Western blot）的结果，包括不同处理条件下（DHA 和 Ferrostatin - 1 的组合）NCF2 和 NQO1 蛋白条带的变化情况，同时说明 GAPDH 内参的情况。铁死亡是一种特殊的细胞死亡方式，和细胞内的氧化还原平衡密切相关。
2024-12-13 17:05:51
664
原创 AI助力医学科研的病例撰写：以血液透析患者为例
男性患者，68 岁，维持性血液透析治疗 8 年，每周透析 3 次，病情稳定，血肌酐波动中 680 - 840 μmol・L⁻¹。2014 年 10 月 14 日因急性上呼吸道感染静脉滴注乳酸左氧氟沙星注射液 (0.2g:100mL) 治疗，用法为每次 0.4g，每天 1 次，2014 年 10 月 17 日上午患者出现兴奋、双上肢持续不自主抖动，伴肌张力升高，立即停用乳酸左氧氟沙星注射液，改用阿莫西林 1.0g 口服；有个男患者，60 多岁了，做透析好多年了，一周透析几次来着，反正病情还算稳定。
2024-12-11 20:54:51
812
原创 AI赋能火山图分析：探索医学科研中的数据之美
深入剖析图中数据点所代表的基因在不同样本中的表达差异情况，包括从基因转录、翻译及相关生物学功能角度解释其产生差异的可能原因。在图中，那些表达变化大且统计显著的基因或蛋白质如同隐匿在数据深处的珍宝，极有可能是疾病相关的关键因子或药物作用靶点，为疾病的诊断与治疗开辟新路径。无论是处理海量数据，还是分析基因或蛋白质的表达差异，甚至预测潜在的疾病标记物和药物靶标，AI 都展现出强大的实力。观察这些点的分布可洞察基因表达变化的整体趋势，例如上调基因与下调基因数量的对比，以及基因表达变化的集中区域。
2024-12-11 20:29:39
650
原创 医学小白如何轻松科研——AI辅助理解肿瘤细胞增殖以及相关实验
克隆形成实验也是一个验证肿瘤细胞增殖的重要实验。我们可以看到行学AI给出的结果：CCK-8实验是将活细胞具的代谢活性转化为反应液的光密度（OD值），进而可以推算出细胞的数量或细胞生长的情况。同时，为了研究肿瘤细胞的增殖，细胞实验是远远不够的，大多数实验还是要涉及体内，因此我们会选择动物实验，一般是向实验动物注射人源肿瘤使其成瘤，通过观察瘤体生长来判断肿瘤的生物学变化。通过不断深入的研究，我们相信在未来，我们将能够更好地理解肿瘤细胞增殖的机制，开发出更有效的诊断和治疗方法，为人类的健康带来新的曙光。
2024-12-04 23:10:34
828
原创 还在用分子对接验证药物与靶点的结合？AI帮助深度解读新型药物靶点对接方式DARTS
了解靶点的功能和与其他生物分子的相互作用，能够帮助预测药物与其他药物之间的潜在相互作用，减少不良反应的风险；DARTS作为一种新型的药物-靶点研究方案，不仅能够通过WB验证药物与某个靶点的结合情况，还能够通过DARTS-MS通过对DARTS的胶进行质谱分析的方法筛选药物的作用靶点，其高准确性与易操作性必然会使其成为主流的药物-靶点研究方案。正如行学AI所说，DARTS实验是利用药物与靶点结合后形成的稳定的药物-靶点配合物为原理，与没有被药物处理过的样品相比对，通过比对其表达的差异来验证药物与蛋白的结合。
2024-12-03 23:23:10
615
原创 医学学术小白如何轻松科研——用AI助力医学实验，从Western Blot到流式轻松预测细胞凋亡
就比如我们在做蛋白验证时，同时用WB检测蛋白水平和qPCR检测mRNA水平的变化，按道理来说mRNA与蛋白的变化趋势应该是一样的，但是实验结果发现蛋白水平下调，mRNA水平却存在上升的趋势，对于这一匪夷所思的结果我们也可以用行学AI来帮助我们进行分析。就拿最基础的Western Blot来说，当我们需要检测同一个指标蛋白的含量时，有些蛋白会上升，有些蛋白会下调，甚至有些蛋白的双条带一个上升一个下调，这可能是每一个刚开始跑WB的同学都经历过的噩梦时刻。这可能是由于蛋白质的翻译后修饰，如泛素化，标志其降解。
2024-12-02 14:02:44
653
原创 还在苦恼摘要写不好？AI助力摘要创作 ，轻松搞定难题！
将以下中文摘要遵循学术论文写作的规范与要求，精准且严谨地翻译为英文摘要，需确保词汇运用专业恰当、语句结构符合学术表达习惯、时态及语态使用准确无误，完整且忠实地呈现中文摘要，字数250左右。结论：老年血液透析用该注射液要注意适应证，掌握正确方法。这是已发布的文献，写的比较规范的，那如果是自己在写作，写的不好，只能像下面这样，怎么办？仿照上述摘要的格式及用语，对下列摘要内容的格式，用语和逻辑进行修改，使其科学严谨，字数。仿照上述摘要的格式及用语，对下列摘要内容的格式，用语和逻辑进行修改，使其科学严谨，字数。
2024-12-01 18:12:02
778
原创 写不出论文实验方法？AI一键搞定初稿，效率拉满！科研小白的福音
随后，对采集到的血清样本进行编号，并详细记录相应患者信息，将样本存放于 - 80°C 超低温冰箱中，直至后续分析，确保样本保存完好且信息完整。你得把图里的每个小细节都展开说，语言咱们得用那种特别专业、严谨的语言，里面涉及到的各种因素，从实验的步骤顺序，到使用的仪器设备，再到样本的处理方式，每一个环节都得考虑周全，少了一块都不行。根据图片给出的实验信息，生成分点的实验步骤流程，需要把所有实验步骤整合成一个连贯的流程，用于撰写文献中的“材料与方法”章节详细实验步骤的撰写，以便在文献中呈现。
2024-11-25 20:03:37
831
原创 从检索到撰写，ChatGPT助力高效文献综述
还在为写文献综述抓耳挠腮吗？还在为“文献在哪？”“综述怎么写？”这些问题焦头烂额吗？别怕，ChatGPT来了！这个AI工具就像一位学术超人，帮你搞定从文献检索到排版润色的一条龙服务，轻松愉快到让你怀疑人生。今天就带你体验一下，“研究狗”如何逆袭成“文献大王”。
2024-11-24 17:36:26
1123
原创 医学学术小白如何轻松科研——如何用AI辅助文献综述
同时，AI还可以帮我们构建一个前期的文献综述框架，我们跟着这些框架来找文章、读文章，既给我们节约了时间，还指明了方向，这也是十分重要的一步。我们在行学中搜索“中药单药成分治疗乳腺癌的相关文献”，可以看到行学AI从三个方面，分别是机制研究、临床应用研究、实验研究帮我们搜索了文献，但是我觉得量有点少，同时我更想看一些实验研究。一篇优质的文献综述必然是大量文献阅读和自己主动思考结合的产物，有行学AI的帮助，我们能够更高效、更全面地来构建我们的文献库，从而写出内容更全面，思想更独到的文献综述。
2024-11-17 22:48:42
478
原创 教你用 AI 快速生成文献大纲！不容错过
数字化时代，各种AI和gpt如雨后春笋般一一出现，改变了我们的工作和学习方式--ai直播，ai写代码，ai写文章......同样的，你能想象AI在科研方面也是一把好手呢，文献解析，汇报ppt，稿子，结果解读，各个方面都有所涉猎。确定文献大纲的受众，可能是同行科研人员、医学会议参会者等，进而明确文献提炼的重点内容应包括药物的作用机制、临床实验数据、潜在副作用等。明确了基础的需求后，就可以告知行学AI，让小行帮忙制定一个简洁的大框架，用于文献大纲的制作。总结新型癌症治疗药物研发的重要性，强调未来研究的潜力。
2024-11-17 20:19:44
405
原创 一文告诉你文献阅读、汇报的目的
而在准备汇报的过程中，需要对文献进行梳理、提炼重点，这能促使我们更深入地挖掘文献的内涵。通过这种方式，能够将文献中的知识更好地内化为自己的知识，巩固所学内容。阅读学术文献确实是一项既耗时又需要高集中度的工作，尤其是当文献涉及复杂的概念时，容易让人感到疲惫和沮丧。例如，在汇报一篇医学文献中关于某种新型药物治疗机制的内容时，我们要考虑如何用通俗易懂的语言向非医学专业的同学解释清楚药物靶点、药理作用等专业知识，这有助于提高我们的沟通技巧。希望这些建议能帮你一些忙，记得给自己一些宽容，慢慢来，逐渐会看到进步的。
2024-11-17 14:32:36
611
原创 文献原始结果看不懂？小白别慌！AI一招搞定
其中，肝癌风险显著相关程度排在前五的脂质分别是UFA - TAG（p = 2.7E- 15）、SM（p = 3.2E - 12）、UFA - SM（p = 5.8E - 12）、SFA - TAG（p = 1.0E - 11）和MUFA - TAG（p = 3.3E - 11）。那些复杂的专有名词、深奥的逻辑关系，让人一头雾水。● SFA - TAG（p = 1.03e - 11）：和肝癌风险有显著关联，其在肝癌发生中的作用可能与脂肪酸组成及代谢相关，不同的脂肪酸饱和度可能影响肝脏细胞的生理状态。
2024-11-16 15:37:52
584
原创 WB实验二三事｜实验讨论，疑惑整理，问题解析Ai辅助答疑
WB（Western Blot）实验是生物化学和分子生物学中常用的一种实验技术，但在实验过程中会遇到各种各样的问题。行学AI就是以医学科研者为目标群体，致力于辅助医学科研的一款AI软件。” 这些问题困扰着许多实验人员，影响实验结果的准确性和可靠性。
2024-11-14 19:26:33
868
原创 AI辅助文献解读｜脂代谢参与缺血性卒中的神经修复
有些时候，需要快速了解多篇文献的研究背景或者是汇报存在DDL，自己阅读效率太低，想走捷径省力，但又担心AI乱解读不靠谱，不知道如何使用AI来辅助。随着AI工具的普及，给我们的科研生活带来了许多便利。AI在辅助文献阅读这一方面，因其具备快速阅读提炼文字的功能，被人们使用的广泛，为众多科研工作者节省了宝贵的时间，让大家可以“偷个懒”。AI辅助文献解读，可以用于我们进行文献调研，组会文献汇报，对某领域大量文献的摘要或研究背景等总结，数据结果的解读….用途多多，然而准确性还是有待提高。
2024-11-12 22:42:34
965
原创 医学学术小白如何轻松科研——如何用AI辅助实验方案设计
接下来就可以借助行学AI帮我们进行实验方案的设计，输入“我现在想研究女贞子抑制雌激素受体治疗乳腺癌，请帮我设计实验方案”如图3，我们可以看见行学AI给出了一些实验方案，但我们发现它给出的答案是略显简单的，只有WB、qPCR和凋亡周期等基础实验，与我们的预期是不太相符的，而且单单针对雌激素受体这个基因或者雌激素受体蛋白不太能够说明问题，我们想要进一步研究抑制雌激素受体能够激活什么样的通路，造成什么样的表型，同样可以借助行学AI。首先我们需要确定研究大方向，这个在之前的文章中我们已经讨论过了不再赘述。
2024-11-12 22:03:47
240
原创 医学实验-细胞传代目的，原理，试剂和仪器及注意事项
相信很多医学生做实验都用到细胞，那么今天我们就来讨论研究一下细胞传代传代的目的，原理，所需试剂和仪器及注意事项吧。细胞传代（也称细胞传递或细胞传培养）是在体外培养中将细胞从一个培养瓶或培养环境转移到另一个环境的过程。为了保存细胞，也为了培养细胞扩大细胞数量以便进行各种实验，细胞传代是必不可少的。细胞在培养瓶长成致密单层后达到一定密度饱和后，为使细胞能继续生长和扩大细胞数量，就需要进行酶解使细胞分离，并添加培养基给补充营养让细胞更好的生长。
2024-11-10 17:26:24
981
原创 医学实验-AI辅助解读细胞传代操作
细胞传代实验的基础操作流程是互通的，但是针对不同细胞，不同课题，在实际操作时培养基和消化液的类型可能会略有所不同。可以通俗的将细胞传代的实验步骤理解成：你需要将上一代的细胞洗一洗，再加试剂将它分离开让它脱落，再加入新试剂去除上一个试剂效应，再将细胞与加的试剂分离开，然后将细胞接种到新的培养基上 ，有点类似于把植物嫁接到新环境。，去除培养基中的血清及其成分，因血清中通常含有对细胞增殖和生长有影响的生长因子。最后，今天的分享就到此结束啦，希望大家可以善用AI工具，顺利科研，成果多多。消化时间的把控非常重要。
2024-11-10 16:47:57
635
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人