胰腺癌,尤其是胰腺导管腺癌(PDAC),素有“癌中之王”的恶名,其5年生存率不足10 %,早期诊断困难、治疗耐药性强等问题长期困扰医学界。面对这一复杂疾病,科研人员需要整合海量文献、解析多维机制,而AI技术的介入正为这一过程注入全新动能。从文献检索到内容生成,AI正成为科研工作者的“智能助手”。本文将通过ChatGPT、KIMI、DeepSeek、行学AI (http://xingxue-ai.com)这些超牛的“AI 老师”的助力,揭秘如何用AI高效撰写胰腺癌综述,推动科研与临床的深度结合!
AI工具可基于输入的关键词或指令生成综述大纲,完成自动化内容生成与优化,并填充初步内容。在语言表达上,AI能优化专业术语的准确性,甚至模拟学术写作风格,减少语法错误,提升可读性。
步骤1:我们在AI系统界面输入指令prompt:“
[背景]:我们现在撰写一篇胰腺癌领域内的research article
[角色]:你是一位生物医学领域的专家
[任务]:需要写论文 introduce 第一段内容,介绍胰腺癌
[要求]:
1、第一部分内容:胰腺导管癌(PDAC)危害很大,其5年生存率只有大约8 %
2、第二部分内容包含如下内容:1)胰腺癌病因复杂,早期诊断困难,导致延误治疗;2)PDAC患者往往存在对化疗药物的抗药性,导致治疗效果不佳;3)PDAC的发生/发展涉及复杂的调控网络。
3、第三部分:目前PDAC的发生/发展机制和化疗耐药性机制依然需要进一步的研究。
4、语言:英文
5、总字数:250英文单词”
通过输入疾病介绍提示词,我们可以对胰腺癌展开了基础了解,包括它的病因、治疗手段和现阶段的治疗瓶颈。接着,我们需要选择一种在胰腺癌细胞上高度表达的生物标志物,对它的发病机制进行具体研究,包括它的概念,存在状态和表达方式等。
步骤2:我们在AI系统界面输入指令prompt:“
[背景]:我们现在撰写一篇胰腺癌领域内的research article
[角色]:你是一位生物医学领域的专家
[任务]:需要写论文 introduce 第二段内容,介绍CIRBP
[要求]:
1、CIRBP是一种冷诱导RNA结合蛋白(Cold-inducible RNA binding protein)
2、在细胞应激情况下,如寒冷时,从细胞核转位到细胞质。
- CIRBP作为RNA结合蛋白,可以结合特定蛋白的mRNA并发挥功能。
- 目前发现CIRBP在A 肿瘤、B癌、C癌和D癌中,都有过度表达,提示CIRBP 是一个癌基因
- CIRBP 在胰腺癌中没有报道,需要深入研究
3、语言:英文
4、总字数:250英文单词
这里通过输入CIRBP 的相关提示词,对胰腺癌细胞上的生物标志物展开了介绍。继而,由面到点,解释CIRBP的具体调控通路,通过CIRBP 调控DYRK1B 的提示词进行AI撰写和补充。
步骤3:我们在AI系统界面输入指令prompt:“
[背景]:我们现在撰写一篇胰腺癌领域内的research article
[角色]:你是一位生物医学领域的专家
[任务]:需要写论文 discussion 第一段内容,介绍CIRBP 对DYRK1B 的调控
[要求]:
1、第一部分:介绍CIRBP。包括1)CIRBP 是一个RNA 结合蛋白,主要功能是结合特定的mRNA,调控mRNA 的稳定性和表达;2)CIRBP在肿瘤A,肿瘤B,肿瘤C,肿瘤D中,都高表达,提示是一个癌基因。
2、第二部分:在本项研究中,我们发现:1)敲减 CIRBP可减少DYRK1B的蛋白水平,而CIRBP过表达可增加DYRK1B的蛋白水平。2)激活DYRK1B可激活p38的磷酸化。
3、第三部分:虽然本项研究发现CIRBP 的表达与DYRK1B 的表达,具有显著的相关性,但是二者之间的具体分子调控机制还需深入研究。
4、语言:英文
5、总字数:250英文单词
了解了作用靶点和作用通路以后,研究目标药物吉西他滨对它的治疗效果及存在的瓶颈——耐药问题,针对耐药问题展开机制研究,并提出解决方案。
步骤4:我们在AI系统界面输入指令prompt:“
[背景]:我们现在撰写一篇胰腺癌领域内的research article
[角色]:你是一位生物医学领域的专家
[任务]:需要写论文 discussion 第二段内容,介绍CIRBP 可以作为胰腺癌的预后marker,吉西他滨可产生治疗作用但存在耐药问题,以CIRBP 作为一个治疗靶点,来解决耐药问题。
[要求]:
1、第一部分:吉西他滨是胰腺癌患者的一线治疗用药。但是患者长时间用药会出现吉西他滨的耐药现象。
2、第二部分:本项研究发现:1)CIRBP敲低的细胞,对吉西他滨的IC50值降低;CIRBP过表达细胞,对吉西他滨IC50值增加;2)CIRBP过表达细胞中,cleaved caspase-3和bax的蛋白水平降低,bcl-2的蛋白水平增加。而CIRBP敲低的细胞中,结果正好相反。
3、第三部分:CIRBP 可以成为一个治疗靶点,用于解决吉西他滨耐药问题
4、语言:英文
5、总字数:500英文单词
AI通过自然语言处理(NLP)技术,可快速筛选出与胰腺癌相关的核心文献。基于深度学习的大模型(如GPT-4)能够解析医学数据库中的多模态数据,自动提取关键研究结论,并生成文献关系图谱,帮助研究者快速定位研究热点和空白领域。此外,它还能整合跨学科数据,挖掘潜在关联,为综述提供多维视角!
AI撰写综述,绝非替代人类智慧,而是将学者从繁复的信息整合中解放,聚焦于创新与批判性思考。在胰腺癌这一“顽固堡垒”前,AI正成为破局的利刃——它让科研更高效,让知识更流动,更让每一个早期诊断的奇迹成为可能!