Cherry Studio+DeepSeek R1 + 嵌入模型：企业与个人都能用的知识库（附详细教程）

最新推荐文章于 2025-03-01 21:03:30 发布

大耳朵爱学习

最新推荐文章于 2025-03-01 21:03:30 发布

阅读量1.8k

点赞数 28

文章标签：大语言模型自然语言处理 LLM 企业知识库知识库搭建大模型 DeepSeek

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_85379281/article/details/145609064

版权

无论是个人还是企业，在数字化时代都面临着海量信息的管理挑战。如何高效整理、存储和检索这些宝贵的数据，成为了提升生产力的关键。今天，我们将分享一个简单易上手的方法——基于 Cherry Studio + DeepSeek R1 模型+嵌入模型，快速搭建属于你或你的企业的知识库！

一、什么是 Cherry Studio？

Cherry Studio 是一款功能强大且灵活的桌面客户端工具，支持多模型服务，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。它不仅集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务，还支持本地模型运行。

它的核心亮点包括：

完整的 Markdown 渲染
文件上传与多模态对话
智能体创建与管理
友好的界面设计与灵活的主题选项

更重要的是，Cherry Studio 能通过可视化界面和远程 API 接口调用各类模型，大幅降低对本地硬件的依赖，为个人和企业提供了一个高效的解决方案。

👉[优快云大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）]()👈

二、搭建知识库详细步骤教程

第一步：下载并安装 Cherry Studio

打开官网：https://cherry-ai.com/download
根据你的操作系统选择对应的版本进行下载。
下载完成后，按照默认安装步骤完成安装（非常简单，无需额外设置）。
安装完成后，启动软件，你会看到如下界面：

第二步：配置 DeepSeek R1 模型

1. 获取 API 密钥

DeepSeek R1 模型需要通过硅基流动平台申请 API 密钥：

直接访问 https://cloud.siliconflow.cn/i/46GCKpPL，注册账号后进入用户中心，点击“API 密钥”生成密钥。

①登录首页，进入到用户中心；

②点击界面左侧的“API 密钥”；

③再点击右上角的“创建 API 密钥”按钮；

④新建完成后，点击自己刚才新建的密钥，复制该密钥并妥善保存。以上步骤如下图所示：

注意：复制生成的 API 密钥并妥善保存，后续配置会用到！

2. 添加 DeepSeek R1 模型

在 Cherry Studio 中添加模型和输入AIP秘钥：

点击左下角设置 → “添加”按钮，输入“deepseek-ai/DeepSeek-R1”。
完成添加后，记得回到 Cherry Studio 配置 API 密钥，并点击右侧的“检查”按钮，确保测试通过。

第三步：搭建知识库

1. 添加嵌入模型

嵌入模型是将文字转化为数字向量的核心工具。以下是具体步骤：

在 Cherry Studio 界面中点击“管理”按钮，选择“嵌入模型”。
将所有可用的嵌入模型都添加进去。
确认操作后，你可以在界面中看到已添加的嵌入模型。

根据需要可以使用免费的嵌入模型，无需额外 API 密钥。

2. 创建本地知识库

在 Cherry Studio 左侧工具栏，点击“知识库”图标，选择“添加本地文档”。
输入知识库名称（如“企业管理制度”或“个人学习资料库”），开始创建。
上传文件（支持 PDF、Word、Excel 等多种格式）。例如，你可以上传一份《企业管理制度》或《个人学习笔记》等。

当文件处理完成后，界面会出现绿色对勾，表示成功。

3. 配置知识库助手

为新创建的知识库添加一个专属助手，例如命名为【⭐️ 企业管理助手】或【⭐️ 个人学习助手】。

选择对话助手及知识库：在 Cherry Studio 的聊天窗口中，点击知识库图标，选中之前创建的知识库

第四步：使用知识库

在 Cherry Studio 的聊天窗口中，点击知识库图标，选中刚刚创建的知识库。
开始与助手对话，引用知识库中的内容生成回复。
验证效果：输入出差用车，会给出相关规定，并告诉你是引用哪个文件！

三、实际应用场景

随着人工智能技术的快速发展，大模型已经渗透到我们生活的方方面面，无论是个人生活还是企业运营，都能通过Cherry Studio+DeepSeek R1 + 嵌入模型进行应用。为了帮助大家更好地理解和应用这些工具，我们将大模型的使用场景分为两大类：个人（Personal Use）和企业（Enterprise Use）。