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Ubuntu 22.04 一键部署openManus
这是一个专注于基于强化学习(RL,例如 GRPO)的方法来优化大语言模型(LLM)智能体的开源项目,由来自UIUC 和 OpenManus 的研究人员合作开发。原创 2025-04-03 14:57:42 · 235 阅读 · 0 评论 -
docker-compose install nginx(解决fastgpt跨区域)
CORS(Cross-Origin Resource Sharing,跨源资源共享)是一种安全措施,它允许或拒绝来自不同源(协议、域名、端口任一不同即为不同源)的网页访问另一源中的资源。同源策略限制:Web 浏览器的同源策略限制了从一个源加载的文档或脚本如何与另一个源的资源进行交互。这意味着默认情况下,浏览器会阻止一个源(例如,)的网页向另一个源(例如,)发送 AJAX 请求。允许跨源请求:CORS 允许开发者指定哪些网站可以访问其资源。原创 2025-03-17 13:16:30 · 339 阅读 · 0 评论 -
docker-compose Install m3e(fastgpt扩展) GPU模式
M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写Moka,此模型由 MokaAI 训练,开源和评测,训练脚本使用uniem,评测 BenchMark 使用MTEB-zhMassive,此模型通过千万级(2200w+) 的中文句对数据集进行训练Mixed,此模型支持中英双语的同质文本相似度计算,异质文本检索等功能,未来还会支持代码检索Embedding,此模型是文本嵌入模型,可以将自然语言转换成稠密的向量。原创 2025-03-11 13:23:42 · 261 阅读 · 0 评论 -
docker-compose Install reranker(fastgpt支持) GPU模式
BGE-重新排名器与 embedding 模型不同,reranker 或 cross-encoder 使用 question 和 document 作为输入,直接输出相似性而不是 embedding。为了平衡准确性和时间成本,cross-encoder 被广泛用于对其他简单模型检索到的前 k 个文档进行重新排序。例如,使用 bge 嵌入模型首先检索前 100 个相关文档,然后使用 bge reranker 对前 100 个文档进行重新排序,以获得最终的前 3 个结果。原创 2025-03-06 10:31:38 · 551 阅读 · 0 评论 -
docker-compose Install FastGPT 知识库问答系统(训练deepseek) CPU模式
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!原创 2025-03-05 15:23:27 · 912 阅读 · 0 评论 -
docker-compose Install (dify扩展)Xinference GPU 模式
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。原创 2025-03-04 13:24:31 · 756 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu 22.04 安装Nvidia驱动加速deepseek
【代码】Ubuntu 22.04 安装Nvidia驱动加速deepseek。原创 2025-02-27 13:58:17 · 659 阅读 · 0 评论 -
Office / WPS 赋能使用 DeepSeek
cc 助手 是一款免费的智能AI办公工具软件,专为 Microsoft Office 和 WPS 用户打造。无论你是在寻找如何输入“打勾(√)符号”的方法,还是想知道“怎么在插入表格前添加文字”,或者“该用哪个公式”, AI办公助手都能为你提供快速、准确的解决方案。通过简单的指令,ExcelAI 插件可以帮你自动完成复杂的公式计算、函数选择。WordAI 插件还具备整理周报、撰写会议纪要、总结内容、以及文案润色的强大功能。总之,OfficeAI 助手将大大提升你的办公效率,让日常工作变得更加轻松便捷。原创 2025-02-26 15:03:09 · 370 阅读 · 0 评论 -
Cherry Studio 使用/训练deepseek
您的所有使用数据都储存在本地,不会上传到任何第三方服务器,并且支持本地部署的模型调用。原创 2025-02-26 11:23:39 · 337 阅读 · 0 评论 -
docker-compose install dify(deepseek) CPU模式
是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。原创 2025-02-25 14:13:53 · 477 阅读 · 0 评论 -
deepseek 导出导入模型(docker)
实现导出导入deepseek 模型。deepseek 安装docker下参考。原创 2025-02-24 10:45:57 · 529 阅读 · 0 评论 -
deepseek 导出导入模型(Linux)
实现导出导入deepseek 模型。deepseek 安装Linux下参考。原创 2025-02-24 09:35:50 · 368 阅读 · 0 评论 -
deepseek 导出导入模型(Windows)
实现导出导入deepseek 模型。原创 2025-02-23 19:56:18 · 418 阅读 · 0 评论 -
ollama 变量名称使用说明
启动并运行大型语言模型。原创 2025-02-23 14:11:13 · 794 阅读 · 0 评论 -
使用AnythingLLM 训练deepseek模型
在一个桌面应用程序中实现 AI 的所有优点。与文档聊天、使用 AI 代理等 - 本地和离线完整。原创 2025-02-22 13:07:08 · 605 阅读 · 0 评论 -
docker-compose Install deepseek CPU模式
deepseekAI助手。它具有聊天机器人功能,可以与用户进行自然语言交互,回答问题、提供建议和帮助解决问题。DeepSeek 旨在通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的服务,提升工作和生活的效率。原创 2025-02-22 11:30:05 · 431 阅读 · 0 评论 -
Powershell Install deepseek CPU模式
deepseekAI助手。它具有聊天机器人功能,可以与用户进行自然语言交互,回答问题、提供建议和帮助解决问题。DeepSeek 旨在通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的服务,提升工作和生活的效率。原创 2025-02-21 15:10:04 · 617 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu 22.04 Install deepseek CPU模式
deepseekAI助手。它具有聊天机器人功能,可以与用户进行自然语言交互,回答问题、提供建议和帮助解决问题。DeepSeek 旨在通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的服务,提升工作和生活的效率。原创 2025-02-21 11:21:13 · 866 阅读 · 0 评论