DeepSeek+CherryStudio个人知识库构建

  前面介绍了本地部署DeepSeek-R1，也有很多小伙伴们使用三方模型服务，开放的API调用，更加方便日常工作生活的使用，仍有隐私内容和个人知识想让DeepSeek模型引用，如何打造个人知识库，本地DeepSeek-R1 + 个人知识库打造，开启自己的RAG。

推荐最近很火的工具 Cherry Studio - 全能的AI助手免费且简单易用。

一 安装CherryStudio

下载地址：Cherry Studio - 全能的AI助手，根据类型下载，笔者MacBookPro为例子。

下载完成后正常Mac安装：

二 配置Cherry Studio

如下提供2种方式配置样例，分别用1第三方服务硅基流动；2本地Ollama部署模型方式：

方式一（第三方DeepSeek服务API方式）：

1 可选择多种API进行配置，可采用硅基流动的一个在线API，目前免费注册。如下演示使用为在线API调用，选择注册的用户点击登陆-获取一个API密钥（登陆就可获取）。

选择左下角设置，选择模型服务，选择调用API密钥方式（登陆后授权获取一串密钥）。

2 继续找到对应模型服务中，绿色-【管理按钮】，选择一个LLM的推理模型DeepSeek-R1模型用于对话交互。

3 选择嵌入模型BAAI/bge-m3，也可尝试其他内嵌模型：BAAI/bge-m3是BAAI开源的嵌入模型，主要用于生成文本嵌入（text embeddings）。它是一个多功能、多语言、多粒度的模型用于检索本地知识库。

方式二：使用本地Ollama部署方式：

1 使用本地Ollama方式部署（参考之前博客：本地部署DeepSeek精简易懂（Ollama支持多种LLM模型）-优快云博客）：

2 本地使用Ollama同样需要额外下载一个 bge-m3 模型用于检索本地知识库，打开命令终端

命令：

ollama pull bge-m3

完成后为success。

3 开启-模型服务-Ollama-选择绿色按钮-管理，将本地运行的模型进行添加：

三 本地个人知识库添加

1 如下找到知识库按钮，点击+添加，添加知识库，填写名称，并选择嵌入模型BAAI/bge-m3。

2 编辑自己的知识库文件，可以是doc，xlsx，pdf等，也可以添加整个目录。

四 使用本地知识库问答

1选择对话窗口后，选择刚才创建的本地知识库：-本地知识库1，并向DeepSeek-R1提问：本地知识库包含的知识内容，回答可看到其引用来源为本地目录中的： 本地知识库文档1.docx

2 也可切换本地Ollama模型进行问答：

3 下面我们可以好好整理一下个人知识库了，这样DeepSeek也可以让他参考我们自己的本地知识库来思考给出答案了。（点赞关注，十分感谢大家👍）