年薪50W，AI产品经理薪资真相！0经验、不懂技术可以转吗？

年薪50W，AI产品经理薪资真相！0经验、不懂技术可以转吗？

今年，无论是一些头部厂商，中小厂商，从海外到国内，大中小公司都在积极拥抱讨论AI和拥抱AI。

AI 相关的人才缺口已达 500 万，其中AI产品经理需求旺盛，薪资中位数再创新高，36k/月。如果是在头部公司，加上年终奖、项目奖金和期权等，一年50W不是梦想！

随着Ai在不同业务场景中价值体现，AI产品经理岗位要求也越发细分，B端方向成为主阵地。

没有赶上移动互联网的红利，这波AI蓝海一定不能错过。不少人纷纷规划转岗AI产品经理。一番改简历、面试之后发现，根本拿不到offer。说白了是经验与岗位要求不匹配。

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0经验、不懂技术

还能做AI产品经理吗？

很明确告诉你：能。你可能会说，AI产品经理不是要精通技术吗？不懂算法、大模型等等黑科技，怎么能做好AI产品经理。

人人都是产品经理 x 起点课堂拆解近千份AI产品经理JD发现，市场需求的是这3类AI产品经理：

第一类，模型层AI产品经理， 算法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力‌。适合高学历，高技术（算法、人工智能等）背景产品经理人才。

第二类，平台层AI产品经理， 需具备系统架构设计能力、资源调度优化能力、开发者生态建设能力。适合有技术背景的产品经理人才。

第三类，应用层AI产品经理， 主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力‌。现在企业在招的AI产品经理多指这一类。

学历硕士及以上，毕业于计算机科学/人工智能/数学专业，可以优先考虑模型层AI产品经理。

本科学历，毕业于计算机/软件工程专业等，可以选择平台层AI产品经理。

如果你没有技术背景，学历也不算顶尖，但是行业经验丰富的传统产品经理，想抓住AI机会，强烈建议你从应用层AI产品经理。

AI产品经理，0基础小白入门指南

作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？

什么才叫真正的入局？

是否懂 AI、是否懂产品经理，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。

你是否遇到这些问题：

1、传统产品经理

• 不懂Al无法对AI产品做出判断，和技术沟通丧失话语权
• 不了解 AI产品经理的工作流程、重点

2、互联网业务负责人/运营

• 对AI焦虑，又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导

3、大学生/小白

• 就业难，不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道，缺乏职业发展规划，感觉遥不可及

为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。

这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家

📖AI产品经理经典面试八股文
📖大模型RAG经验面试题
📖大模型LLMS面试宝典
📖大模型典型示范应用案例集99个
📖AI产品经理入门书籍
📖生成式AI商业落地白皮书

学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

🔥作为AI产品经理，不仅要懂行业发展方向，也要懂AI技术，可以帮助大家：
✅深入了解大语言模型商业应用，快速掌握AI产品技能
✅掌握AI算法原理与未来趋势，提升多模态AI领域工作能力
✅实战案例与技巧分享，避免产品开发弯路

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