2301_80901708的博客

实践方法论可以帮助我们更好的训练模型，假如模型在Kaggle上的测试结果不大好，要先看看训练集上的结果，假如训练集上也没有学好，则需要先分析在训练集上的结果。

上个blog中，为了预测视频平台第二天的观看人数，建立了一个含有未知参数的model：y = b + wx。但是预测与实际相差很大，所以本章节主要通过优化model来介绍神经网络与深度学习。

博主大二工科在读，学深度学习的目的在于训练机器识别魔方六面颜色并给予相应编号，优化魔方复原机器人的识别速度。同时为保研夏令营做准备。机器学习约等于让机器具备选择函数的能力机器学习的类别：回归(regression)、分类(classification)、结构化学习(structured learning)回归：输入一串数组，输出一个数值分类：类别由人类设定，由机器进行分拣。例如，邮箱中分为垃圾邮件和工作邮件结构化学习：让机器创造一个自带结构的东西，例如，图形结构，一篇文章。。具体还待学习书中以预测视频平台的