李宏毅深度学习day one#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#

前言

博主大二工科在读，学深度学习的目的在于训练机器识别魔方六面颜色并给予相应编号，优化魔方复原机器人的识别速度。同时为保研夏令营做准备。

1.1通过案例了解机器学习

机器学习约等于让机器具备选择函数的能力

机器学习的类别：回归(regression)、分类(classification)、结构化学习(structured learning)

回归：输入一串数组，输出一个数值

分类：类别由人类设定，由机器进行分拣。例如，邮箱中分为垃圾邮件和工作邮件

结构化学习：让机器创造一个自带结构的东西，例如，图形结构，一篇文章。。具体还待学习

1.1案例学习

书中以预测视频平台的隔天观看次数为例，向读者介绍了机器学习的一般步骤。简分为：

设置带有未知参数的模型函数，从训练数据中定义损失函数(loss function)，优化模型函数

如何设置模型函数？

书中给出一词名叫领域知识(domain knowledge)，“对模型的猜测往往来源于对问题本质的理解”。简单来说，当你想要做出一个机器人，你总会先了解与它有关的学术资料，以及前人做出的类似机器人，就是前期储备。书中将模型简单设置为  y = b + wx  。

其中，x称为特征(feature)，w称为权重(weight)，b被称为偏置(bi