- 博客(209)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 一千题，No.0145（将有序数组转换为二叉搜索树）
1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。运用递归，每次选择中间的数字作为节点；排列，请你将其转换为一棵。
2024-09-12 10:15:11
238
原创 西瓜书笔记（3.线性模型）（更新中）
线性模型找出相对的[k1,k2,k3……kn] 和 b 来确定函数，然后就可以通过函数预测值……对于最简单的数据集 D = {(x1,y2),(x2,y2),,(xn,yn)}，……可以使用均方误差来评判参数，也就是 (yi - (wxi + b)) ^ 2，对其。对于数据项 S = [x1,x2,x3,x4,x5。，而将（w，b）不断优化的过程，称为“最小二乘参数估计”得到方法后，如何求出w，b的具体公式。也就可以得出w，b的计算公式，也就是。，就可以得出当前模型的均方误差了。
2024-09-05 15:39:30
269
原创 霍夫曼树和霍夫曼编码
如图：将左子树的路径全部改为0，右子树改为1，到达该字母的数字就是该字母分配的霍夫曼编码。比如有一个字符串A（出现了5次）B（15）C（40）D（30）E（10）是一种文件压缩形式，是通过构建霍夫曼树形成的。通过这种编码，可以将原本的编码缩短。例如A（01）， D（00），将一个字符串用树存储。
2024-09-02 14:32:22
213
原创 西瓜书笔记（2.模型的评估与选择）（更新中）
将数据集分为A，B两个数据集，一个用于训练，一个用于测试，两个集合的划分行该同层次相等，尽可能避免数据集成分不同导致的误差，例如训练垃圾邮件识别时，如果训练集有34%的垃圾邮件，那么测试集也要有34%的垃圾邮件。”，而相对的，将正确率称为精度（accuracy），而将在新样本出现的错误率称为“泛化误差”，而“训练误差”接近0并不意味着模型很好，相反，这样的模型一般都具有较高的“泛化误差”，当 k = 集合元素个数时（小集合的元素数为1），留一法被公认为是最准确的方法，但是显而易见的他的耗时太大。
2024-08-31 23:44:21
603
原创 西瓜书笔记（1.绪论）
将示例以坐标轴的形式展示，每一个属性占一个维度，即属性个数是维度数。所有描述obj的特征的集合，例如人（姓名，年龄，性别）不带标签，训练集无标记，模型自动根据一定规则进行分类。介于两者之间，训练集一部分由标记，一部分无标记。可能的结果，模型只能预测训练集标记的结果。数据集的一种，用来建立模型的初始数据。例如 （1 - 10）的一系列数值。带标签的学习，训练集标记了。例如（猫，狗，猪）的分类。实例中的元素均为属性。属性的抽象的存在位置。
2024-08-31 22:22:13
370
原创 柳婼的书库
链接: https://pan.baidu.com/s/1TvpqJitd1ukZ7St3o4ZNEg 提取码: 1234。除了有基本实在找不到的（实际上就使不包括java和人文）
2024-08-29 21:53:56
315
原创 机器学习笔记自用
前馈神经网络(Feedforward Neural Network)通常由输入层(Input Layer)，隐藏层(Hidden Layer1)神经网络的层数由隐藏层的个数和输出层的个数决定输出层(OutputLayer)组成。其中隐藏层可以有多个。如下图是一个3层的神经网络。，实际上就是将进行成百上千次。
2024-08-29 15:42:39
528
原创 Tarjan（寻找强连通分量）
1，首先进行DFS，用数组dfn存储节点的遍历顺序：dfn[a] = 1，dfn[b] = 2 ……2，接着从遍历最低层 —— d 来迭代可到的的最小层次（low[n]），例如 d 可以回到 b ，3，如果发现无法迭代，则输出，例如回溯到 b 时，b 无法变为更小的数字，那就输出d c b，而dfn[b] = 2，小于dfn[d]，那么就将 low[d] 设置为2，利用dfs产生的树，如果最底层节点能回到高层节点，那么他们就连通。3，如果进入的节点 dfn == low ，那么就证明该输出了。
2024-08-15 17:15:54
375
原创 倍增基本思想
那么兔子所有可能条的位置为：（1 * 2 ^ 0）（1 * 2 ^ 1）（1 * 2 ^ 2）（1 * 2 ^ 3）……因为每次跳过的距离都是（1 * 2 ^ 0）（1 * 2 ^ 1）（1 * 2 ^ 2）（1 * 2 ^ 3）每个值相当于多次跳过最小距离（1），也可以说是最小距离的倍增，所以一定能到达。有一个兔子，x到y的距离未知，从x最快跳到y的策略是什么。兔子只能一步一步的跳，然后判断是否到达 y 点，跳 2 ^ 3 而不是 2 ^ 4。
2024-08-14 19:55:26
281
原创 ST表相关
线段树适用于需要频繁修改数组元素且需要实时查询区间信息的情况。由于其具有较快的查询和更新能力，因此。ST表用二维数组存储数据，st[x][y] = z 表示x到y的最大值为z。：ST表适用于数据确定之后不再更改，但需要大量查询的情况。，一旦数据发生变化，就需要重新进行预处理。
2024-08-13 14:00:50
309
原创 线段树相关
线段树适用于需要频繁修改数组元素且需要实时查询区间信息的情况。由于其具有较快的查询和更新能力，因此。线段树是一种二叉搜索树，每个节点表示为【x，y】 = z（x到y的最大值为z）：ST表适用于数据确定之后不再更改，但需要大量查询的情况。根节点【1，6】表示第一个到第六个的最大值为 8。例如将 {1,8,6,4,3,5} 存入线段树为。，一旦数据发生变化，就需要重新进行预处理。ST表不支持动态修改操作。
2024-08-13 13:35:21
199
原创 Trie树（字典树、前缀树）
树的每个节点只有一个char，从根节点到一个叶子节点为一个字符串。trie树经常用于字符串的处理。1，判断是否具有对应字符。3，如果没有则创建新节点。2，如果有则共享节点。
2024-08-13 13:09:27
187
原创 双向BFS
4，循环2，3如果起点队列的头节点在另一个队里进入过了，就停止。1，创建两个队列，一个起点进队，一个终点进队。2，将两个对头的可到达节点分别入队。或是等到有一个队为空。
2024-08-12 18:49:27
405
原创 状压DP（状态压缩）
00100表示 c 有水，11011 表示a，b，d，e 有水。比如一共有a，b，c，d，e五口水井。，例如最多有20口水井，否则极易超时。如果超过则推荐使用双向dfs。通过数的二进制来表示状态。
2024-08-12 16:41:45
248
原创 区间DP相关
在区间DP中，我们通常将原问题分解为更小的子问题，这些子问题对应于原问题中不同长度的子区间。通过解决这些子问题，并逐步合并它们的解，我们可以最终得到原问题的解。状态方程为：dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j] + case) case是两堆石子的总和。区间dp主要解决一个区间内的问题，比如一排石子，将他们两两相邻合并在一起，每次合并消耗的能量为两堆石子数量之和，求最小消耗。n堆石子，合成一堆一定需要消耗n-1次，那么就遍历最小的消耗合成即可。比如{1，2，3，4}
2024-08-11 21:16:47
356
原创 三种经典背包DP
dp[x-1][j] + value[j]，防止了这种情况的出现。则状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]] + value[i])dp[2*j] == dp[j] + value[j]由于dp[j]还没有被计算过，为0，也就是说，物品不会重复添加。现在降维，将dp转换为一维，即dp[j] = max（dp[j]，dp[j-weight[i]]）dp[i-1][j-weight[i]] + value[i]代表装第i个物品。
2024-08-11 16:09:11
508
原创 辗转相除法
gcd(a,b) == gcd(b,a%b)，每次b在减小，每次b总是逼近0，所以最后的结果是a。原理为欧几里得算法：两个整数的最大公约数是能够同时整除它们的最大的正整数。根据辗转相除法：a，b的最大公约数 == b和a%b的最大公约数。根据gcd(a,b) * lcm(a,b) == a*b。所以gcd(a,b) == gcd(b,a%b)所以a，b的最大公约数x，能同时整除a，b。先给代码，如果看不懂记住代码即可。只需要快速算出gcd即可的出lcm。而n和0的最大公约数为n。
2024-08-10 20:23:32
248
原创 动态规划入门
将原问题分解成若干个子问题，通过解决子问题并保存结果来避免重复计算，从而提高算法效率。那么就可以创建一个数组让他前两项等于1，之后遍历就可以求出答案。总的来说动态规划就是寻找问题特定的公式；最简单的比如斐波那契数列。
2024-08-10 18:57:16
365
原创 记忆化搜索和剪枝
其中8被计算了两次，如果有一个数组记录其结果，就只需要计算一次就可以了。其中在计算一个超级大数位的斐波那契数时，会重复计算很多次其他的数。记忆化搜索就是将每次处理的结果储存起来，不让其重复计算。记忆化搜索主要用于递归中，是优化递归搜索的重要方法。经过unordered_map优化后显然更迅速。而计算9又需要计算8，7；
2024-08-09 21:09:43
393
原创 DFS（深度优先搜索）
实现比BFS简单，只需要递归该节点每一个可到达的节点即可。其中map<节点，set<节点可到达的节点>> m。也是图的遍历方式之一。
2024-08-09 19:08:40
148
原创 BFS（广度优先搜索）
其中map m。注意：不可重复入队，需要一个容器记录是否入队过。2，将头节点的所有可到达节点入队。4，持续循环2，3直到队列为空。1，创建队列，头节点入队。
2024-08-09 19:00:06
231
原创 博弈论基础和SG函数
SG函数1.游戏有两个人参与，二者轮流做出决策。且这两个人的决策都对自己最有利。2.当有一人无法做出决策时游戏结束，无法做出决策的人输。无论二者如何做出决策，游戏可以在有限步内结束。3.游戏中的同一个状态不可能多次抵达。且游戏不会有平局出现。任意一个游戏者在某一确定状态可以作出的决策集合只与当前的状态有关，而与游戏者无关。总的来说就是两个人做选择，每轮一个人选择一次（固定顺序），最后谁先选择不了就失败必胜态。
2024-08-09 16:26:39
505
原创 博弈论三种基础模型（Bashgame，Wythoffgame，Nimmgame）
设两堆物品数分别为a和b（a < b），计算 k = b - a，然后 s = (double)(k * (sqrt(5.0) + 1) / 2)。：对每堆的数目进行亦或（XOR）操作后，若结果为0，则当前局面为必败态；：有三堆（或以上）各若干个物品（数目为x,y,z），两个人轮流从某一堆取任意多的物品，规定每次至少取一个，多者不限，最后。：有两堆各若干个物品，两个人轮流从任意一堆中取出至少一个或者同时从两堆中取出同样多的物品，规定每次。：只有一堆n个物品，两个人轮流从这堆物品中取物品，规定每次。
2024-08-09 10:41:39
319
原创 Manacher（马拉车算法）
Manacher算法，又叫“马拉车”，它可以在时间复杂度和空间复杂度都是O(n)的情况下，求出一个字符串的最长回文串长度。首先将字符拓展为固定形式例如abc拓展为：abc -> #a#b#c ->@#a#b#c%（4，最后将p里的数字减去1然后除以二((p[i]-1)/2)后就是该位置最大的回文长度了。在a的超大回文中，可以直接将左侧回文的复制到右侧，通过这种方法来优化朴素算法。1，变换字符串：abc -> #a#b#c ->@#a#b#c%（3》如果拓展后的边界大于R，就迭代R和Mid。
2024-08-08 21:34:31
667
原创 字符串哈希
在自然溢出法中将字符 * 一个质数后 mod 一个超级大的质数（防止溢出）哈希值为pair的一个键值对。主要用到哈系思想，将不同字符串与对应数字组成key-value的形式。unsigned long long 范围是 0 —— 2^64-1。一般用unsigned long long，因为不需要使用负数。long long 范围是-2^63 —— 2^63-1。常用于判断一个字符串是否出现过，或者出现几次。由两个Base构成，基本不会产生哈希冲突。
2024-08-08 18:59:41
104
原创 一千题，No.0144（不同的循环子字符串）
3 个子字符串分别为 "abcabc"，"bcabca" 和 "cabcab"。2 个子字符串为 "ee" 和 "leetcodeleetcode"。查看字符串左右的哈希就可以判断出字符串左右是否相等。si到sj的字符串的哈希值为。，请你返回满足下述条件的。和它自身连接形成的。
2024-08-08 18:34:03
130
原创 KMP算法
包括：ε（空串）、"c"、"bc"、"abc"、"babc"和"ababc"包括：ε（空串）、"a"、"ab"、"aba"、"abab"和"ababc"这样在匹配时可以直接向后移，从而减少朴素算法的时间复杂度。最简单的字符串算法，用于寻找字符串是否在文本中出现过。如果前后缀相同那么就意味着。一个较为简单的next函数。字符串"ababc"的。字符串"ababc"的。在kmp中，前后缀应该。效率较高的next函数。
2024-08-08 11:13:01
361
原创 查找所有质因数
这时：数有两种情况（质数，合数），当还是合数时，依然能通过e%i去除质数的乘积值，当是质数时，会走到算法的最后一步。while(num % i == 0) num /= i这一步直接去除了被合数整除的情况，所以不需要判断i是否为质数。所有的合数都可以由一些质数相乘得到，while(num % i == 0) num /= i是为了去除。而得到的所有i都是质数是因为：e%i==0当i是合数的情况是由。1，去除小于2的数字，因为0，1或者负数，因为最小的质数是2。为什么得到的所有i都是质数？
2024-08-07 17:17:28
415
原创 一千题，No.0143（换位与质因数）
如果将 2 和 9 交换得到 m=693457128，其质因数集合为 B = {2, 3, 7, 13, 109, 971}。除了题面中给出的数字外，还可以交换 6 和 1，得到的 123457698 的质因数集合为 {2, 3, 7, 13, 23, 29, 113}，交集也是 {2, 3, 7, 13}，且这个数字比 693457128 小，故输出。将 n 的任意两位不同数字交换位置后得到数字 m，找到其质因数集合与 n 的质因数集合有最大交集的那个 m。如果这样的 m 不唯一，则输出数值最小者。
2024-08-07 16:49:09
466
原创 一千题，No.0142（有多少零）
有几个10，例如a，b，c相乘的数字，a可以由a1，a2，a3相乘得，则如果a * b构成10，那么（a1，a2，a3）和（b1，b2，b3）中应该有2和5，这么看来，直接循环查找数字中2，5二点数量然后取最小值即可。给定 n 个正整数，请你数数它们的乘积的末尾有多少个零。例如 26、225、48 的乘积是 280800，末尾有 2 个零。输入给出一个不超过 106 的正整数 n，下一行给出 n 个不超过 106 的正整数。在一行中输出给定的 n 个正整数的乘积末尾零的个数。
2024-08-07 15:30:58
223
原创 求图是否存在闭环
（while(y!= father[]y) y = father[y]）的父节点设置为x。3，遍历结束后如果每一个x，y的祖先节点都不一样，那么就不存在闭环。2，遍历所有的边，如果x，y节点的祖先节点一样，就证明存在闭环。如果祖先节点不一样，就将y的。
2024-07-29 18:02:38
335
原创 图的最小生成树
2，从最小的边开始遍历，如果左右节点祖先一样，就证明会构成回路，如果不一样，就添加到最小生成树中。2，将里树最近的一条路径添加进去（如果相同则任意一个都行）最小生成树就是找到没有回路的一条路径，而且权值相加最小。3，直到遍历结束，成功的边就是最小生成树了。主要有prim算法和kruskal算法。3，不断重复2直到覆盖到所有节点。prim算法主要运用贪心的思想。1，确定起始点，添加到树里。主要涉及到一个查并集的操作。1，将所有边从小到达排序。
2024-07-29 17:52:56
403
原创 图的最短路径算法
原理也十分简单：从a到b和a到c加上c到b一样，可以通过这一点，将c用所有节点代替，然后每次循环判断整个图，循环中更新，最后将所有自最短路径改为0即可。3，然后遍历图中可到达的节点Point B，判断dis[B]是否大于dis[A] + A到B的距离，然后更新dis。算法主要用到两个数组，一个dis[999]存储最短路径，一个check[999]存储每个节点是否更新。循环2，3，4直到全部check之后，dis中的就是A到达所有节点的最短距离。1，初始化dis，起始点设置为0，其他为无穷大，将起始点入队。
2024-07-28 17:02:56
581
原创 二叉树的遍历
可以看到只有输出位置变化了，其他没有变化。他们一个是进行到底，一个是全面进行。只需要遍历数组即可，所以这里只给出。另外，BFS和DFS也经常用到。广度优先遍历（层次遍历）根的_date的位置。
2024-07-27 19:17:39
178
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人