18、价值互联网与物联网：技术融合与应用探索

最新推荐文章于 2025-11-25 11:39:43 发布
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分类专栏： 价值互联网：重塑商业未来 文章标签： 物联网 区块链 预言机
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价值互联网与物联网：技术融合与应用探索

1. M2M（机器对机器）业务模式

M2M 业务模式能够减少供应链延迟，并为制造商创造收入。例如，院子里的卡车可以与仓库的自动叉车通信，告知其在装载口的位置。所有供应链接口都可以通过 M2M 接口实现自动化。以下是 M2M 自动化供应链业务模式画布：
|关键合作伙伴|关键活动|价值主张|客户关系|客户细分|
|----|----|----|----|----|
|设备制造商、区块链平台、数字支付提供商|机器间交互开发、支付处理、软件开发、设备间交互、功能开发、增值服务、营销|增量收入、提高流程效率、自动化服务|共创价值|设备所有者、第三方提供商|

2. 区块链与物联网项目应用

许多区块链项目利用物联网来促进各行业的业务流程，以下是一些典型项目：
|项目名称|应用领域|具体应用|
|----|----|----|
|IOTA|智慧城市|收集城市中人和物体的物联网传感器信息，并报告给居民和当局；参与 Project Alvarium，创建开源技术栈|
||eHealth|SmartOptz 允许患者监控和共享医疗数据；Pact1 通过 API 促进医疗机构和患者之间的医疗数据共享|
||移动和汽车行业|捷豹和路虎的汽车内置钱包，可进行数据销售、停车和收费支付|
|Modum|供应链|生产 MODsense 设备，用于跟踪供应链中的物品，MODsense One 设备适用于药品供应链|
|OriginTrail|智能农业|保护 Kakaxi 的物联网农业设备数据，增强消费者对食品来源的信任|

3. AI 与 5G 对物联网
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5G与物联网：催生智能物联技术新发展
AI天才研究院
07-17 3831
随着5G、IoT（Internet of Things）等物联网技术的快速发展，智能物联网也在蓬勃发展。智能物联网，简称“物联网”，利用物理层、网络层、应用层的不同协议和标准，结合传感器、处理器、终端设备，实现与人、与物、与平台之间的数据交换，并最终实现信息采集、分析和处理，对其所产生的信息进行自动化处理、远程监控、自动控制、数据处理、资源分配及可视化展示，从而实现和提升人们生活质量、生产效率、环保成本等各个方面综合效益的应用。
TrimbleConnect软件二次开发：TrimbleConnect与物联网技术融合
kkchenjj的博客
08-13 781
物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备间的通信和数据交换。这些设备可以是传感器、执行器、家用电器、车辆、建筑等，它们通过嵌入的电子设备、软件、传感器和网络连接，收集和交换数据，从而实现智能化管理和控制。在过去的几个月里，我们深入探索了如何将物联网技术与Trimble Connect软件进行二次开发融合，以提升建筑、工程和施工行业的项目管理效率。
AI赋能物联网：智能设备开发与应用案例
2501_92487807的博客
06-17 866
本文从技术融合、应用场景、优势与挑战等多个方面对AI赋能物联网：智能设备开发与应用案例进行了详细阐述。可以看出，AI赋能物联网为智能设备开发带来了前所未有的机遇。然而，同时也面临着数据安全、设备兼容性等挑战。为了应对这些挑战，我们需要加强技术创新，提高物联网设备的安全性和兼容性。同时，政府和企业应加大对物联网产业的投入，推动产业快速发展。在未来，随着AI技术的不断进步，物联网设备将更加智能，为人们的生活和工作带来更多便利。建议与展望加大研发投入：企业和政府应加大对物联网和AI技术的研发投入，推动技术进步。
探索物联网：技术、应用与挑战
weixin_36289742的博客
08-08 937
物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网、传统电信网等信息承载体，使得所有常规物品能够进行信息交换和通信的一种网络。它通过各种信息传感器、射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等设备采集任何需要的信息，并通过有线或无线的方式发送到互联网上，实现远程数据的交换和通信。
2025 小模型技术：驱动低代码与物联网融合发展新引擎
wenzhangli的博客
12-31 1325
首当其冲的是数据质量与隐私保护的难题。为了解决这一问题，需要汇聚产学研各方力量，开展跨学科的研究与探索，开发可视化工具与解释性模型，将小模型的决策过程以直观易懂的方式呈现出来，增强用户对小模型的信任与认可，推动其在关键领域的广泛应用。尽管前进的道路充满挑战，但只要我们坚定信心，充分发挥各方的智慧与力量，积极应对各种困难与问题，就一定能够驾驭小模型技术这一强大引擎，推动低代码与物联网的深度融合与创新发展，开启各行业数字化转型的新篇章，为经济社会的高质量发展贡献力量，共同描绘出一幅智能、高效、美好的未来画卷。
物联网与其它技术的融合发展
07-09 2308
物联网是技术驱动型行业，物联网的四大组成架构，感知层、传输层、平台层、应用层需要多种物联网技术作为发展支撑，技术的升级与融合将直接推动市场发展。其中 5G 技术、 边缘计算技术、AIoT ...
大数据与物联网的融合：改变传统商业模式
AI天才研究院
12-31 1327
1.背景介绍 随着互联网的普及和技术的不断发展，我们的生活和工作都变得更加智能化和高效化。物联网(Internet of Things，IoT)是一种新兴的技术，它将物理世界的设备与数字世界的网络连接起来，使得这些设备能够互相通信和协同工作。这种互联互通的设备被称为“物联网设备”或“智能设备”。 物联网的发展为我们提供了无数的可能性，尤其是在大数据领域。大数据是指那些以量度和速度为特点的数据集...
物联网智能技术的深入探讨与案例分析
不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。
10-20 1720
物联网（IoT）是一个迅速发展的技术领域，它通过将物理设备连接到互联网，使得这些设备能够收集、交换和分析数据。随着智能设备的普及和网络技术的进步，物联网正在改变我们的生活、工作和社会互动方式。以下是对物联网的详细阐述，包括其背景、重要性和未来发展趋势。
物联网技术：推动万物互联互通的创新应用与实践探索
凛鼕将至的博客
01-24 2123
物联网技术是一种通过网络技术将各种物品与互联网相连接，实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的技术。其核心和基础是互联网技术，通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯。物联网技术的用户端延伸和扩展到了任何物品之间，使得这些物品能够进行信息交互和通讯，从而实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的管理和控制。物联网的层次结构通常分为：感知层、网络层、平台层和应用层。
物联网与工业4.0：智能制造业的未来
weixin_42607969的博客
10-19 1529
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：物联网和工业4.0是现代智能制造业的基石，物联网实现了物品间智能化交互，而工业4.0标志着高度自动化和信息化的生产方式。本文将探讨物联网在智能制造、物流管理、智能仓储、远程监控、能源管理和安全性提升等方面的实际应用。工业4.0的实现依赖于大数据、云计算和人工智能等先进技术的支持。物联网和工业4.0的结合促进了生产模式和商业模式的创新，...
机器学习与物联网：技术融合与应用前景
# 机器学习与物联网：技术融合与应用前景 ## 1. 机器学习与物联网的核心价值 在当今快速发展的数字时代，机器学习（ML）和物联网（IoT）成为企业提升效率、生产力和竞争力的关键技术。机器学习为智慧城市应用和下...
2、大数据、云计算与物联网：技术融合与应用前景
python9snake的博客
09-16 76
本文深入探讨了物联网、大数据和云计算三大核心技术的融合及其在智能城市、医疗、农业、零售等领域的广泛应用。文章详细解析了各项技术的架构、模型与应用前景，分析了技术协同作用带来的数字化转型机遇，并讨论了安全隐私、数据质量、系统性能等挑战及解决方案。最后展望了边缘计算、AI深度融合、行业深化应用与绿色可持续发展等未来趋势，展现了技术推动社会智能化发展的巨大潜力。
云机器人与机器人物联网：技术融合与应用前景
# 云机器人与机器人物联网：技术融合与应用前景 ## 1. 云机器人技术概述 云机器人是机器人领域的一项新兴技术，它基于云计算、互联网技术和云存储系统。其核心目标是利用云系统的基础设施和共享资源，让机器人系统...
4、区块链、比特币与物联网：技术融合与应用展望
Pepper的专栏
07-21 96
本文探讨了区块链、比特币和物联网技术的发展现状、面临的挑战以及它们之间的融合潜力。区块链以其分布式账本和加密机制为物联网提供了安全保障和数据管理解决方案，而比特币作为区块链的首个应用，为数字货币奠定了基础。文章展望了三者融合的未来趋势，包括在金融、供应链、医疗等行业的广泛应用，同时也指出了技术性能、安全漏洞和监管政策等挑战。
C在物联网中的Azure IoT Solution Accelerators
2509_93945744的博客
11-25 313
最初我们采用直接连接IoT Hub的方案，在接入超过万台设备后开始出现性能瓶颈。在工业现场的环境监测场景中，我们通过C编写的设备代理程序采集温湿度传感器数据。结合Azure Stream Analytics实时分析设备振动数据，某风机厂商通过我们开发的C诊断模块，成功将轴承故障预警时间从72小时提升至240小时。在去年实施的冷链物流项目中，我们遇到设备频繁断线的问题。特别要提醒的是设备预配服务（DPS）的集成，我们通过分组注册策略实现了设备的自动负载均衡。某个医疗设备项目因此减少了75%的初始配置时间。
C在物联网中的设备管理
2509_93947498的博客
11-25 331
在设备发现环节，我们可以用C编写扫描程序，自动识别网络中的新设备，并将其注册到管理系统中。状态监控方面，C的多线程特性让实时数据采集变得简单——我们可以用BackgroundService类创建后台任务，定期轮询设备健康状态，一旦发现异常，就触发警报机制。举个例子，在工业环境中，成百上千的传感器需要实时采集数据，如果每个设备都单独配置，工作量巨大。总的来说，C在物联网设备管理中展现出了强大的适用性，从设备发现到远程维护，都能找到高效的解决方案。未来，随着边缘计算和AI集成的发展，C或许会带来更多创新应用。
C在物联网中的Azure Sphere
2509_93942407的博客
11-25 296
写代码时，可以用Azure Sphere的硬件抽象层，直接操作引脚，下面我贴个简单示例，演示怎么用C控制一个LED灯闪烁，这在智能灯控里很常见。在资源受限的物联网设备上，C通过.NET Core的优化，能高效运行，还支持异步编程，处理多任务不卡顿。其次，Azure Sphere SDK提供了丰富的C库，直接调用API就能访问GPIO、I2C、SPI这些硬件接口，不用再啃底层C代码，省时省力。我做过一个小项目，用Azure Sphere做门禁控制，C代码处理人脸识别逻辑，结果响应速度快，还没出过安全漏洞。
数据驱动档案运维：物联网一体化方案，延长档案寿命 30%+
最新发布
honsor的博客
11-25 556
摘要：档案馆物联网解决方案通过四层架构实现环境智能化管理。感知层部署各类传感器实时监测温湿度、空气质量等参数；网络层采用有线无线混合传输保障数据稳定；平台层构建数据中台实现智能分析；应用层实现环境调控、安全防护等场景化管理。方案可降低人工巡检80%，提升盘点效率90%，实现秒级异常响应，使档案保存环境持续达标。实施分三阶段推进，兼容现有系统并预留扩展接口，预计每年可节省人力成本20-50万元。
C在物联网中的Azure IoT Central
2509_93946115的博客
11-25 350
开发者可以用熟悉的语言和工具链，快速实现从设备到云的消息上传，以及从云到设备的命令下发。与 Power Platform 集成： 通过 C 编写的 Azure Functions，可以轻松地将 IoT Central 的数据与 Power Automate 连接，实现自动化工作流，例如当设备报警时自动发送邮件或创建 Teams 通知。创建设备标识并建立连接： 在 IoT Central 中创建设备模板并注册实际设备后，你会得到设备连接所需的范围 ID、设备 ID 和主密钥。实战中的挑战与最佳实践。
无线传感器网络与物联网：技术现状与应用探索
无线传感器网络与物联网是当今科技领域的热门话题，它们在各个行业中展现出巨大的潜力和应用价值。无线传感器网络（WSN）是通过大量微型无线传感器节点构成的网络，这些节点能够感知环境、收集数据，并通过无线通信...
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