5、深度感知技术与应用：探索未来交互新可能

深度感知技术与应用：探索未来交互新可能

1. 深度感知硬件与驱动

深度感知技术在现代科技中扮演着重要角色，众多硬件设备和驱动程序为其发展提供了支持。

1.1 松下 D - Imager

松下的 D - Imager 是一款用于游戏系统和数字标牌的深度感应解决方案。它曾在 2010 年上海世界博览会的日本馆驱动交互式显示屏。该设备每秒可生成高达 30 帧的 160x120 分辨率深度图图像，并且具备背光抑制技术，能更好地适应明亮的环境光线条件。更多信息可访问 http://panasonic - electric - works.net/D - IMager 。

1.2 驱动与数据

硬件设备需要驱动程序将原始信号转换为可用数据。原始制造商通常仅为其支持的平台提供驱动。以 Kinect 为例，最初仅能在 Xbox 360 系统上使用，后来开源社区通过逆向工程开发了 OpenKinect 项目和 libfreenect 驱动，使得 Kinect 能在更多平台上使用。

以下是几种常见驱动的介绍：
- OpenKinect/Libfreenect ：OpenKinect 项目的 “libfreenect” 开源驱动是首个可供通用的 Kinect 驱动，是许多项目的基础。尽管 OpenNI 驱动框架出现后，很多项目转向了 OpenNI 驱动，但仍有许多程序员选择使用 “libfreenect”