12、Pandas数据处理与统计分析实用指南

Pandas数据处理与统计分析实用指南

1. 避免链式索引赋值

在进行数据赋值操作时，应避免使用链式索引，因为这可能会导致意外的结果或触发 SettingWithCopyWarning 警告。建议使用单个 loc 操作来重写链式赋值。

示例代码 ：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'one': [1, 3, 5, 3],
    'two': [0, 3, 5, 3],
    'three': [0, 3, 5, 3],
    'four': [0, 3, 5, 3]
}, index=['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'])

# 错误做法
# data[data.three == 5]['three'] = 6

# 正确做法
data.loc[data.three == 5, "three"] = 6
print(data)

2. 算术运算与数据对齐

Pandas 在处理不同索引的对象时，会自动进行数据对齐。当进行加法等算术运算时，如果索引对不相同，结果中的相应索引将是索引对的并集。

Series 示例 ：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([7.3, -2.5, 3.4,