Sobel算子-边界检测

最新推荐文章于 2025-09-25 08:34:16 发布
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本文介绍了Sobel算子和Scharr算子在图像边界检测中的应用，包括它们的原理和OpenCV实现。Sobel算子用于近似计算图像梯度，Scharr算子则提供更精确的结果。文章中还给出了OpenCV的相关API用法，如cv::Sobel和cv::convertScaleAbs。

OpenCV官方教程

原理

Sobel算子

  • 近似计算图像梯度
  1. Horizontal 方向的变化： I I I是输入图像，算出的 G x : G_x: Gx​: [ − 1 0 + 1 − 2 0 + 2 − 1 0 + 1 ] ∗ I \left[ \begin{matrix} -1 & 0 & +1 \\ -2& 0 & +2 \\ -1 & 0 & +1 \end{matrix} \right]*I ⎣⎡​−1−2−1​000​+1+2+1​⎦⎤​∗I
  2. Vertical 方向的变化： I I I是输入图像， G y : G_y: Gy​:<
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59.Scharr边缘检测算子
twnkie的博客
08-09 368
sobel算子对于图像中较弱的边缘提取效果较差，因此为了能够有效提取出较弱的边缘，需要将像素间的差距增大，于是引入了Scharr算子，scharr与sobel算子思想一样，只是卷积核的系数不同，scharr算子提取边界也更加灵敏，能提取到更细小的边界，但请注意，越是灵敏就越是可能误判。在OpenCV中，Scharr算子求取边缘可以通过Scharr()函数来实现。具体的推导过程与Sobel算子一致。可在我之前写过的sobel边缘检测算子中查看。
Sobel算子：图像边缘检测算法及计算过程
RzwDriver的博客
09-21 794
在边缘检测算法中，Sobel算子是一种常用且高效的方法，它基于图像灰度值的梯度信息来检测边缘。它基于图像像素灰度值的梯度信息来检测边缘，并能够提取出图像中的结构和轮廓信息。通过对图像进行卷积操作，Sobel算子能够快速计算出图像的梯度，并通过梯度幅值来表示边缘的强度。接下来，我们使用梯度的幅值和方向来获取边缘信息。最后，我们对梯度幅值进行了归一化，并使用OpenCV的显示函数展示了原始图像和梯度幅值图像。通过运行上述代码，我们可以得到图像的边缘检测结果，边缘部分会显示为明亮的像素值。
scharr算子的原理及代码实现
AI_dataloads的博客
10-13 833
在离散的空间上，有很多方法可以用来计算近似导数，在使用3×3的时，可能计算结果并不太精准。OpenCV提供了Scharr算子，该算子具有和Sobel算子同样的速 度，且精度更高。
FPGA学习笔记——图像锐化之Sobel算子
最新发布
ZHP的博客
09-25 1048
本文介绍了基于Sobel算子的图像边缘检测与锐化实现方法。Sobel算子通过3×3卷积核计算水平和垂直方向梯度，增强图像边缘信息。文章详细阐述了FPGA实现方案，包括Verilog代码结构、FIFO缓存机制和视频流处理时序控制。实验采用1280×720分辨率图像，通过仿真验证了算法的有效性。代码实现包含顶层模块、Sobel运算模块、3×3模板生成模块和视频源处理模块，最终输出锐化后的图像。文中还提供了测试验证方法和BMP图像读写接口，完整呈现了从算法原理到硬件实现的整个过程。
9.3 scharr算子函数及其使用
liupc的学习笔记
08-18 2938
点击此处返回总目录 我们这节讲一下scharr(杀尔)算子。scharr算子是sobel算子的改进。 一、scharr算子介绍 首先我们看一下，为什么要提出使用scharr算子。 ...
屏幕后期处理之：Sobel算子实现边缘检测
优梦创客的专栏
09-18 1090
版权声明 本文为“优梦创客”原创文章，您可以自由转载，但必须加入完整的版权声明 更多学习资源请加QQ：1517069595获取（企业级性能优化/热更新/Shader特效/服务器/商业项目实战/每周直播/一对一指导） 主题 —、屏幕后期处理的效果实现 这个屏幕后期处理可以实现哪些效果呢？可以说是非常多，包括有边缘检测高斯模糊，不能反光运动模糊和毛玻璃那么首先我们来看一看这些效果的一个大致的概览。 二、后期处理用于优化图像质量：Anti-Aliasing 这里我们可以看到这个是用这个屏幕后处理做的一个
Sobel算子取代：基于特定点方向的canny边缘检测
alppkk4545的博客
06-22 230
前言： Canny边缘检测使用了Sobel算子，计算dx和dy两个方向，对于特定方向的边缘检测，可以作少量修改。 代码： 计算特定方向上的边缘 void CannyOrient( cv::Mat &_src, cv::Mat &_dst, cv::Point2f &seed, doub...
Sobel_sobel算子边缘检测_sobel算子_边缘检测_sobel边缘检测_tipa79_
10-03
本文将深入探讨“Sobel算子”这一经典的边缘检测方法，以及如何利用该算子来实现对图像的边缘检测。 Sobel算子是一种基于微分运算的局部差分算子，用于估计图像的梯度强度和方向。它结合了水平和垂直方向的一阶导数...
sobel-bianyuanjiance.rar_edge sobel_sobel_sobel算子_边缘检测
09-23
Sobel算子是一种广泛使用的边缘检测方法，尤其在实时应用和低计算资源环境下表现出色。本篇文章将深入探讨Sobel算子的原理、实现方式以及在C++中的应用。 Sobel算子是一种基于梯度强度和方向的边缘检测方法。它通过...
精选资源
matlab边缘检测和图像分割1 Sobel算子图像边缘检测.zip
05-26
本资料包主要关注的是使用Sobel算子进行边缘检测。 边缘检测是图像处理中的基础操作，其目的是识别出图像中的边界，这些边界通常代表了图像中的对象或特征。Sobel算子是一种常用的微分算子，用于估计图像的梯度强度...
sobel函数边缘检测_边缘检测_边缘检测；sobel算子_
09-28
总之，Sobel算子提供了一种有效的方法来检测图像的边缘，通过计算图像的梯度来定位边界。在实际应用中，配合适当的预处理和后处理步骤，它可以为图像分析提供有价值的信息。通过深入学习和实践，开发者可以利用Sobel...
中介效应sobel检验——sgmediation.zip
07-10
stata15.1中介效应sgmediation安装包，中介效应：通俗来说，我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响，如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ，那么这个变量 M 就是中介变量。中介效应分析是检验某一变量是否成为中介变量，发挥何种程度中介作用的重要步骤。
sobel算子程序
10-24
sobel算子的简单实现 效果还不错 可以作为参考 算是送给新手的把
SOBEL算子梯度计算.zip
06-05
通过定义sobel算子，对图像的各像素通过选定区域的卷积，得到相应像素点的X方向和Y方向的梯度，再利用梯度得到相应的计算内容，可以计算图像像素点的法线方向。
Sobel 算子
Harrytsz的博客
04-07 4098
SobelSobelSobel本质是基于图像空间域卷积，卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。SobelSobelSobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质是基于图像空间域卷积，背后的思想是图像一阶导数算子的理论支持。
sobel算子
YangYaYan的博客
04-13 1006
VS2017&OPENCV4.0 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #include <opencv2\imgproc\types_c.h> using namespace cv; int main(int argc, char** arg...
Sobel算子
03-22 2万+
一、Sobel算子基本原理 Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和算 ，然后选取合适的阈值以提取边缘。采用3×3邻域可以避免在像素之间内插点上计算梯度。Sobel算子也是一种梯度幅值，即：其中的偏导数Sx 和Sy可用卷积模板来实现。 Sx=(Z1+2Z2+Z3)-(Z7+2Z8+Z9) Sy=(Z1+2Z4+Z7)
sobel 算子
热门推荐
qq_55025358的博客
04-13 3万+
索伯算子（sobel operator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器Gx and Gy。 sobel 算子的用途主要为: 边缘检测时: Gx用于检测纵向边缘, Gy用于检测横向边缘. 计算法线时: Gx用于计算法线的横向偏移, Gy用于计算法线的纵向偏移. sobel算子应用时进行给定图像的卷积操作，卷积为计算图像大矩阵周围像素和滤波.
Sobel算子函数
weixin_40446764的博客
07-30 491
Sobel算子实战：边缘检测效果显著
本文档主要介绍了Sobel算子在边缘检测中的应用，这是一个在计算机视觉和图像处理领域常见的算法，用于检测图像中的边缘。Sobel算子是一种基于微分的算子，通过计算图像像素点的梯度来确定边缘的方向和强度。在给定的...
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